Эта первая статья начинается с обзора анализа в целом, а затем переходит к анализу на основе данных в противоположность применению бизнес-правил и экспертных знаний. Оба типа знаний могут повысить качество принимаемых решений. Эта статья поможет вам найти свои собственные приложения прогностического анализа, который применим к самым разным наборам данных в различных отраслях хозяйства и областях знаний. Подробнее »

Статья о бесплатных онлайн-курсах, организованных на сайте BigDataUniversity.com. Предлагается путь к приобретению начальных знаний в области работы с большими объемами данных и их наращиванию в соответствии с вашими бизнес-потребностями. Подробнее »

Значимый "апдейт" Hadoop File System и MapReduce. Подробнее »

Хотя наибольшей популярностью в сфере распределенного анализа данных пользуется Hadoop, существуют альтернативы, предлагающие некоторые важные преимущества по сравнению с типичной Hadoop-платформой. Познакомьтесь с подходом Spark к кластерным вычислениям и его особенностями по отношению к Hadoop. Подробнее »

Статья о том, как реализовать структуру Hadoop MapReduce в облачной среде и использовать виртуальное выравнивание нагрузки для повышения производительности системы, состоящей из одного или нескольких узлов. Подробнее »

Время от времени возникает потребность в большом количестве физических и виртуальных ресурсов для выполнения сложных ресурсоемких вычислений, но создание собственной grid-системы в организации может столкнуться с ресурсными, логистическими, техническими, а иногда даже и с политическими барьерами. Автор показывает, как облачные вычисления и MapReduce помогают решать проблемы обработки больших объемов данных. Подробнее »

Системы спутникового и мобильного мониторинга транспорта стали использоваться еще в прошлом веке. С тех пор они были значительно усовершенствованы. Подробнее »

Создатель первого массового робота для бизнеса Baxter Родни Брукс рассказал, как его разработка совершит революцию в производстве и почему Бакстер так похож на героев комиксов Подробнее »

В данной статье излагаются базовые сведения по применению инструмента BigSheets для анализа данных социальных медиа и структурированных данных, собранных с помощью типовых приложений, предоставляемых продуктом BigInsights. Вы узнаете, как моделировать эти данные в инструменте BigSheets, как обрабатывать эти данные с помощью встроенных макросов и функций, как создавать таблицы для визуализации результатов своей работы и как экспортировать результаты своего анализа в один из нескольких распространенных выходных форматов. Подробнее »

Какое место займут "облака" в арсенале компаний, занимающихся транспортной логистикой и использующих навигационные технологии на основе ГЛОНАСС? Подробнее »

Исследователи из Германии разработали полностью скрытный метод отслеживания уникальных цифровых "отпечатков пальцев" любого сотового телефона. Подробнее »

Зарубежные исследователи выявили перспективные направления на десятки лет. Экономический потенциал 12 областей составляет $14-33 трлн в год. Подробнее »

Экономия и возможность сосредоточиться на основных компетенциях - основной мотив перехода к облакам. Но очевидно, что принимая такое решение, необходимо взвесить все риски. Готовы ли мы отдать "чужому дяде" свои данные и приложения? Не ответив положительно на этот вопрос, переходить к остальным глупо. Подробнее »

Вчера Time вышла с огромным вопросом: "Может ли Гугл решить проблему смерти?" Подробнее »

Публикуем стенограмму заседания экспертного семинара, посвященного теме "Big Data - новые горизонты". Семинар является постоянно действующей площадкой для обсуждения вопросов, представляющих интерес для инновационного сообщества. В третьей части представляем выступление Сергея Лихарева из компании IBM. Подробнее »

Телекоммуникационные компании. Компания сферы здравоохранения. Компания сферы розничной торговли. Цифровая медиа-компания. Компания сферы финансовых услуг Подробнее »

В руководстве ИТ-блока Сбербанка продолжается кадровая реформа, начатая новым куратором информатизации Вадимом Куликом. Подробнее »

Технология IBM BDW дает возможность кредитным учреждениям создавать функционально развитые корпоративные Хранилища Данных (ХД) без риска архитектурных переработок, перевнедрений, а также существенной дестабилизации ранее внедрённой функциональности. Подробнее »

За последний месяц (всего месяц!) количество инициатив, связанных со всевозможными формами учета недосчитанных жителей страны, просто зашкаливает. Причем на каждую отдельную базу есть разумное и убедительное обоснование. Подробнее »

Публикуем стенограмму заседания экспертного семинара, посвященного теме "Big Data - новые горизонты". Семинар является постоянно действующей площадкой для обсуждения вопросов, представляющих интерес для инновационного сообщества. Во второй части представляем выступление Вячеслава Нестерова, руководителя центра разработок корпорации EMC в Санкт-Петербурге. Подробнее »