Компании, которые уже освоили автоматизацию документооборота и управления бизнес-процессами, на этом не останавливаются. Они привлекают в помощь менеджерам системы, которые помогают принимать стратегические решения, - инструменты на основе имитационного моделирования. Пока таких компаний единицы - очень немногие готовы к глубокому анализу бизнеса, да еще и с помощью машины.
В компании JFC, одном из трех крупнейших импортеров фруктов в России, работают не только люди, но и "бананомашина". В нее раз в неделю вносят данные о погоде и ожидаемом урожае в Эквадоре, объемах экспорта, логистике, сезонных особенностях потребления бананов российским покупателем, информацию о ежедневных продажах и ценах. В ответ "бананомашина" выдает прогноз по ценам и объемам продаж на четыре недели вперед, который оправдывается на 92-94%. На разработку этого инструмента ушел год совместных трудов с компанией "CEO Консалтинг". В работу были вовлечены как сотрудники отделов продаж и закупок в России, так и их эквадорские коллеги - от них поступала информация о механизмах производства и экспорта бананов.
Плюс автоматизация
Осваивать IT российские компании начинали с автоматизации учета и производственного планирования. "Эти задачи решались системами класса ERP, - рассказывает ведущий консультант департамента управленческих технологий и проектирования учетных систем аудиторско-консультационной группы "Развитие бизнес-систем" Олег Кочковой. - Затем появились системы, рассчитанные на решение задач финансового планирования, анализа и прогнозирования". "Решения на базе имитационного моделирования на уровень выше систем ERP, CRM, WMS и т. п., - говорит директор по развитию компании XJ Technologies Тимофей Попков. - Последние автоматизируют рутинные операции, а имитационное моделирование нужно для анализа и прогнозирования при принятии стратегических решений".
Имитационное моделирование позволяет описать сложные нелинейные взаимодействия в бизнесе. "С его помощью, - говорит генеральный директор компании "Прогноз" Дмитрий Андрианов, - можно оценить последствия реализации различных сценариев, смоделировать поведение экономических субъектов в ситуации кризиса". Такие инструменты применяют не только для расчета финансово-экономических показателей, но и для выявления неявных закономерностей в процессах, соглашается Кочковой.
До широкого распространения инструментов имитационного моделирования нам пока далеко. "Не так много компаний знают, как и чем они могут помочь", - отмечает Попков. Более распространены системы анализа инвестиционных решений, основанные на Exel или системе Project Expert. "Такие инструменты используются многими банками, - рассказывает управляющий партнер консалтинговой компании ITeam Александр Кочнев. - Исходными данными для них служат определенные параметры внешней среды - спрос, курсы валют, инфляция". В этой отрасли внешний мир представлен ограниченным числом параметров, которые программа анализирует, а в ответ выдает динамику финансовых потоков, рассчитывает показатели отдачи инвестиций.
Но в некоторых случаях имитационное моделирование оказывается почти единственным средством эффективно спроектировать бизнес и управлять им. "В логистике решения по транспортировке, хранению, продажам лучше всего оптимизируются именно путем имитационных моделей, - говорит старший научный сотрудник Института США и Канады и организатор конференций "Имитационное моделирование в оперативном и стратегическом управлении бизнесом" Алексей Горбунов.
Нелинейные пути
Именно поэтому к имитационному моделированию обратились в транспортно-экспедиторской компании "Евросиб-ТБ". Там приступают к разработке сети терминально-логистических комплексов, на создание которой уйдет несколько лет, а объем инвестиций составит, по словам руководителя департамента технологических процессов Василия Петрова, миллионы долларов. Перед тем как принять окончательные решения о том, как будет работать будущая сеть, компания создает ее имитационную модель. "Первая часть проекта уже выполнена, - рассказывает Петров. - В ней моделируются только физические параметры: время доставки и обработки груза, количество перевезенных контейнеров и т. п.". Теперь "Евросиб-ТБ" совместно с XJ Technologies разрабатывает детализированную версию модели. "С ее помощью можно будет проводить экономический анализ возможных альтернатив размещения терминалов, распределения мощностей и ресурсов, а также отработки методов управления перемещением и обработкой грузов на уровне сети в целом", - говорит Петров.
В компании надеются, что модель поможет получать ответы на самые разные вопросы: от выбора оптимального пути доставки грузов до анализа последствий применения различных механизмов ценообразования. Но и от простеньких расчетных и аналитических инструментов никто в "Евросиб-ТБ" отказываться не собирается. "Есть задачи разного уровня, - поясняет Петров. - С помощью электронных таблиц можно анализировать простые финансово-экономические модели, а имитационное моделирование позволяет получить модели, которые будут учитывать специфику реального поведения объектов, а ее невозможно описать линейными зависимостями".
Поговори с ней
Но даже имитационные модели не предскажут всего и наверняка. "Любая модель упрощает действительность, - говорит Кочковой. - К тому же руководитель всегда владеет информацией, которая недоступна аналитику, проводящему моделирование, а также опытом и чутьем, которые играют важную роль при принятии решений".
Впрочем, опыт управления бизнесом может сыграть и негативную роль при разработке модели. "Исходные данные для модели дают люди, а они опираются на личное понимание бизнеса, которое не всегда отвечает действительности", - говорит директор компании "Стратегика" Игорь Скачков. "Надо, чтобы у людей было не интуитивное понимание бизнеса, а формализованное знание о нем, о конкурентной среде, о том, что влияет на колебания спроса и предложения, - считает Кочнев. - Это знание и надо преобразовать в модель".
Качественная модель может помочь компании структурировать знания о собственном бизнесе, замечает Скачков. Благодаря "бананомашине" в компании JFC увидели, как меняется рынок, рассказывает коммерческий директор компании Андрей Афанасьев. "Рынок стал менее чувствительным, например, к праздникам - мы это увидели, проанализировав данные за прошлые годы, - говорит Афанасьев. - Если бы не этот анализ, мы принимали бы неправильные решения, готовились бы к всплескам на рынке". Конечно, замечает Афанасьев, в JFC и так в какой-то момент поняли бы, что ситуация изменилась, но благодаря "бананомашине" это удалось сделать быстрее.
В любом случае полностью уповать на помощь модели нельзя. "Модель - это собеседник, а не оракул, - отмечает генеральный директор компании "CEO Консалтинг" Михаил Копылов. - Ее решения базируются на фундаментальных законах, но рынок есть рынок".