|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
В этой статье говорится о том, как использовать документо-ориентированные базы данных для обработки и анализа данных в составе комплексного решения. Подробнее »
15.01.2014 IBM вложит в суперкомпьютер Watson $1 миллиард В IBM надеются, что в ближайшие 10 лет доходы от проекта Watson достигнут $10 миллиардов в год. Что же касается работы подразделения Watson Business Group, то на первых порах его специалисты будут заниматься адаптацией суперкомпьютера для таких областей как здравоохранение, финансы, путешествия, телекоммуникации и розничная торговля. Подробнее »
10.01.2014 Введение в InfoSphere Streams Эта статья познакомит вас с платформой InfoSphere Streams, являющейся частью платформы IBM Big Data. InfoSphere Streams призвана помочь в решении проблем обработки больших объемов потоковых данных, генерируемых в реальном времени. Из статьи вы узнаете, для чего нужен этот продукт, в каких случаях он оказывается полезным, как он работает, и как использовать его совместно InfoSphere BigInsights для многосложного анализа данных. Подробнее »
08.01.2014 Укрощение терабайта XML-данных Корпорации Intel и IBM провели эталонное тестирование первой в отрасли терабайтной базы данных XML на основании сценария применения в финансовой индустрии. Тестирование показало осуществимость управления большими объемами данных XML на экономичной аппаратной платформе. Подробнее »
06.01.2014 Построение приложения для визуализации текста и его анализа Визуализация текста это эффективный способ, позволяющий увидеть и проанализировать, о чем именно рассказывает исследуемый текст. В данной статье описывается совместное применение платформы Eclipse и инструментов с открытым исходным кодом для визуализации текста и его анализа при создании приложения для волнового представления облака слов, которое визуализирует и сравнивает два текста. Подробнее »
05.01.2014 Big Data помогут банкам персонализировать свои услуги Внедрение технологий Big Data позволяет банкам вывести на новый уровень работу по самым важным направлениям: повышение качества обслуживания, разработка продуктов, риск-менеджмент, обеспечение безопасности, оптимизация расходов. Российские банки в начале пути. Подробнее »
04.01.2014 Интеграция предиктивного анализа клиентских сегментов в бизнес-приложения Сегментация клиентов - это отличный первый шаг в освоении техническими специалистами методов предиктивного анализа. Используя готовое программное обеспечение и существующие транзакционные базы данных, компании могут быстро создавать модели сегментирования, формирующие основу для оптимизации процессов маркетинга и продаж, а также для использования других методов предиктивного анализа. Подробнее »
02.01.2014 Обеспечение масштабируемости данных облачного уровня с помощью баз данных типа NoSQL В статье описываются возможности и функции нескольких баз данных типа NoSQL, в том числе HBase, MongoDB и SimpleDB. Кроме того, в статье рассматриваются основы проектирования облачных баз данных и баз данных типа NoSQL. Подробнее »
01.01.2014 Запросы данных социальных сетей и структурированных данных с помощью InfoSphere BigInsights Если вы собираетесь работать с проектами, связанными с обработкой больших объемов данных и опирающимися на применение IBM InfoSphere BigInsight, то вам будет важно изучить основы извлечения, обработки и анализа этих данных. Подробнее »
28.12.2013 Ускорение пакетной обработки с помощью IBM DB2 Analytics Accelerator Эта статья содержит обзор тех преимуществ, которых компания может получить от внедрения в свои системы пакетной обработки данных IBM DB2 Analytics Accelerator. Приведенный пример основан на реальных реализациях, выполненных в Swiss Re, крупной компании по перестрахованию, расположенной в Цюрихе. Подробнее »
25.12.2013 IBM: через пять лет "большие данные" изменят города, медицину, торговлю и безопасность Корпорация IBM опубликовала традиционный список технологических прогнозов на следующие пять лет - "5 in 5". Впервые такой список был составлен в 2006 году, и с тех пор новые выпуски появлялись ежегодно. Почти все предсказания, сделанные на этот раз, так или иначе связаны с анализом данных и машинным обучением. Подробнее »
25.12.2013 Обзор аппаратных средств системы IBM PureApplication System Эта статья представляет собой обзор аппаратных средств системы PureApplication System. Для просмотра различных компонентов используется системная консоль. Подробнее »
20.12.2013 IBM Watson становится финансистом с Уолл-стрит. IBM Watson работает на компанию Citigroup в виде удаленного сервиса облачных вычислений, что означает, что сам суперкомпьютер находится на площадке компании IBM, а не в вычислительном центре Citigroup. Подробнее »
20.12.2013 Мощь искусственного интеллекта суперкомпьютера IBM Watson становится доступной через сервис облачных вычислений Облачный сервис IBM Watson Developers Cloud предоставляет в распоряжение разработчиков интерфейс прикладного программирования (API, application programming interface), который обеспечивает доступ больше чем к 40 технологиям искусственного интеллекта, которые являются компонентами "мозга" суперкомпьютера Watson. Подробнее »
20.12.2013 Повышение производительности IBM Watson IBM на прошедшей в этом году в Стенфордском университете конференции Hot Chips сообщила, что осуществляет крупное аппаратное обновление суперкомпьютера Watson, предназначенного для когнитивного анализа очень больших массивов данных. Подробнее »
18.12.2013 IBM PureData для Hadoop: чем эта система может нам помочь? Система IBM PureData для Hadoop разрабатывалась с учетом такого подхода в плане аппаратного и программного обеспечения, подготовленного для облачной архитектуры. Все преимущества и особенности Hadoop объединяются с поддержкой и простым администрированием, которые может предложить PureData. Подробнее »
18.12.2013 Создание федерированных баз данных с использованием технологий IBM В данной статье описываются технологии IBM для создания федерированных баз данных, позволяющие интегрировать и использовать данные и специализированные вычислительные возможности из обширного спектра реляционных и нереляционных источников. Подробнее »
17.12.2013 Анализ больших данных для монетизации видеоигр, мобильных и социальных игр В настоящее время игровая индустрия претерпевает колоссальные изменения вследствие расширения традиционного игрового ландшафта и включения в него новых типов игр, платформ и игроков. Методы анализа больших объемов данных позволяют разработчикам игр и игровым брендам получать богатую и разнообразную поведенческую и мультиструктурную информацию об играх и игроках. Подробнее »
16.12.2013 IBM Watson: путь к когнитивно-вычислительному бизнесу Сегодня проект IBM Watson собирает вокруг себя целую экосистему проектов, каждый из которых способен серьезно изменить человеческий мир. Подробнее »
13.12.2013 Десять рекомендаций по созданию решения для обработки "больших данных" на основе облака В статье приводятся десять рекомендаций для компании, которая берется за проект в сфере анализа "больших данных", даже если она решила просто попробовать. Упор делается на решение на основе облака, так как это позволяет избежать многих сложных технических проблем на начальной стадии. Подробнее »
|
|