С помощью дронов, комаров и облачных технологий ученые Microsoft Research научились выявлять опасные вирусы, возникающие в дикой природе. В перспективе это может помочь предотвращать эпидемии еще до их начала.
Несмотря на все успехи современной медицины, вспышки инфекционных болезней все еще сложно предсказуемы, опасны для человечества и чрезвычайно дороги в предотвращении. По оценке ученых, от 60% до 75% инфекционных заболеваний изначально возникают в среде диких животных, которых очень трудно контролировать.
"Встает вопрос: можем ли мы предвидеть вспышки инфекций, даже учитывая сложность их обнаружения? Думаю, ответ положительный. Я надеюсь, что мы сможем прогнозировать вспышки заразных болезней до того, как они станут для нас шокирующим сюрпризом, каким стали вирусы Эбола и Зика", - утверждает доктор Итан Джексон, возглавляющий проект "Предупреждение" (Premonition) в Microsoft Research.
Этот проект ставит своей целью обнаружение и изучение вирусных патогенов, прежде чем они вызовут эпидемию. Для сбора данных среди труднодоступных условий дикой природы исследователи Microsoft применяют очень необычные "устройства" - комаров, используя их, как базы данных, из которых можно почерпнуть информацию о современных вирусах. В природе насчитывается более 3600 видов москитов, которые нападают на широкий диапазон видов животных - от змей и мышей, до цыплят и собак. Каждый укус приносит несколько капель крови, содержащей информацию о ее хозяине и патогенах, циркулирующих в его крови.
Однако поймать и препарировать комара для получения данных не так просто, как кажется. Во-первых, для проведения исследования и корректных результатов необходимо собрать большое количество образцов и доставить их в лабораторию, что само по себе непросто. Во-вторых, необходимо обработать огромный массив генетических данных комаров и их жертв, чтобы распознать болезнетворные микроорганизмы.
Для решения этих задач доктор Джексон и его команда использует дронов, которые сканируют местность и выявляют места с наибольшим скоплением комаров, после чего там устанавливается специальная роботизированная ловушка, которая с помощью технологий "Интернета вещей" может идентифицировать нужный вид насекомого за несколько секунд и поймать его, не повредив образцы крови. После этого образцы отправляются в лабораторию, где для их анализа используются облачные технологии Microsoft, позволяющие работать с большими массивами информации. Главная задача - выявить не только уже известные науке патогены, но и ранее не встречавшиеся научному сообществу.
"Если мы сможем рано обнаруживать появление новых вирусов, то, возможно, когда-нибудь мы сможем предотвращать эпидемии еще до их начала, что фундаментально изменит способы борьбы с болезнями и спасет множество жизней", - говорит доктор Итан Джексон, возглавляющий проект "Предупреждение" Microsoft Research.