(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 
 

Шкала времени: икусственный интеллект

Источник: chip

Вам не нужно тело для того, чтобы существовать. Этот тезис был провозглашен ученым Хансом Моравеком еще в 1994 году. Австриец по происхождению, он посвятил свою научную карьеру исследованиям в области искусственного интеллекта. Его специализацией являются роботы, которые с каждым днем становятся все умнее: согласно закону Мура, вычислительная мощность среднестатистического компьютера увеличивается в два раза каждые 18 месяцев. По прогнозам экспертов, к 2029 году вычислительные машины смогут обрабатывать объем данных, сравнимый с тем, что обрабатывает человеческий мозг. А еще через 16 лет мы достигнем уровня технологической сингулярности. Роботы станут настолько умными, что смогут развиваться самостоятельно. Именно тогда, предполагает Моравек, появится возможность подключить содержимое мозга человека - воспоминания, ощущения, процессы обработки информации - к искусственному аппарату.

Виртуальная психотерапия

Понятие искусственного интеллекта впервые использовалось в 1956 году на Дартмутской конференции в колледже в Нью-Хэмпшире. Искусственный интеллект был определен как "система, которая воспринимает окружающую среду и реагирует на нее". Первой конструкцией подобного рода стала ELIZA - программа для общения, протестированная в Массачусетском технологическом институте еще в 1966 году. Структура данного ПО была элементарной: ELIZA могла формулировать вопросы из предложений, которые предлагали испытуемые. Например, на фразу "У меня болит голова" ELIZA отвечала "Почему у тебя болит голова?" Помимо этого, в программу был заложен ряд ассоциаций. Эти простые взаимосвязи работали в системе так успешно, что испытуемым казалось, что они разговаривают с настоящим доктором. Годы спустя создатель программы Йозеф Вайценбаум сообщил, что пользователи на время проведения эксперимента просили его покинуть помещение, ссылаясь на уважение к их личной жизни. В расшифровках разговоров ему было частично отказано, так как реакция испытуемых на ELIZA была чрезмерно эмоциональной.

Вскоре искусственный интеллект нашел свое применение в медицине. В начале 1970-х была разработана программа MYCIN, которая на основе медицинских данных определяла инфекционные заболевания крови и могла рассчитать необходимую дозу антибиотиков. Так же, как и у ELIZA, реагировавшей только на простые предложения, интеллект MYCIN был ограничен. Получив данные пациента, больного холерой, она предлагала такое же лечение, что и в случае болезни крови. По этой причине, а также из-за этических соображений, система MYCIN никогда не использовалась в повседневной жизни, несмотря на то что процент правильных решений был выше, чем у врачей, имеющих в распоряжении те же самые сведения.

Сегодня все изменилось. Суперкомпьютер Watson производства компании IBM начал свою "карьеру" в 2011 году с того, что обыграл чемпиона телевикторины Jeopardy! (русскоязычное название передачи - "Своя игра").

Роботы сегодня и завтра

Достижение искусственным интеллектом новой ступени тестируется сначала в игровой форме. Перед компьютером Watson другой супер-ПК Deep Blue выиграл в 1997 году в шахматы у чемпиона мира Гарри Каспарова. В том же году начали устраиваться футбольные матчи с участием роботов. А в соревнованиях роботов по футболу, проведенных в 2012-м в Мексике, участвовала уже 381 команда из 42 стран мира. Однако возможности устройств этим далеко не ограничиваются. Робот Polly еще в 1993 году вел экскурсии для посетителей на седьмом этаже Массачусетского технологического института, где проводились научные исследования в области искусственного интеллекта. А в 2005-м компания Honda представила человекоподобного робота Asimo, способного передвигаться на двух ногах.

В настоящее время работа над искусственным интеллектом сконцентрирована в первую очередь на его саморазвитии. Персональный помощник Siri, разработанный Apple, с каждым произнесенным словом распознает все больше диалектов. База данных Google Knowledge Graph может самостоятельно объединять своих пользователей по интересам, а поисковая система WolfpramAlpha переводит запросы, сделанные "обычным" естественным языком, в формат, понятный компьютеру. В будущем искусственные нейронные сети сделают обучение роботов более эффективным. Они построены по образцу мозга человека, который останется значительно умнее машин как минимум в ближайшие 16 лет.



 Распечатать »
 Правила публикации »
  Написать редактору 
 Рекомендовать » Дата публикации: 25.03.2014 
 

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
ESET NOD32 Антивирус на 1 год для 3ПК или продление на 20 месяцев
Bamboo
SAP® Crystal Presentation Design 2016 WIN INTL NUL
Microsoft Office 365 Профессиональный Плюс. Подписка на 1 рабочее место на 1 год
Raize Components 6
 
Другие предложения...
 
Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Новости по теме
 
Рассылки Subscribe.ru
Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
CASE-технологии
Компьютерный дизайн - Все графические редакторы
СУБД Oracle "с нуля"
Компьютерные книги. Рецензии и отзывы
Вопросы и ответы по MS SQL Server
Мир OLAP и Business Intelligence: новости, статьи, обзоры
 
Статьи по теме
 
Новинки каталога Download
 
Исходники
 
Документация
 
 



    
rambler's top100 Rambler's Top100