Мир вокруг нас очень быстро становится цифровым. На данный момент общество фокусируется на человеческом взаимодействии, но эта парадигма быстро меняется. Количество межмашинных коммуникаций медленно, но верно увеличивается. Возможно читатель скажет: "Хорошо, но какое это имеет отношение ко мне?"
Давайте немного пофантазируем. Предположим вы прогуливаетесь по улице солнечным днем. Ничто не предвещает беды. Вдруг вы слышите звук сирены и видите быстро приближающуюся скорую помощь. Машина останавливается прямо рядом с вами, и доктор обращается к вам: пожалуйста, пройдите в машину и присядьте, мы определили, что у вас будет сердечный приступ примерно через 10 минут, и мы хотим его предотвратить.
Для того чтобы эта фантазия стала реальностью, нужно совсем немного: на вас должен быть небольшой медицинский прибор, например совмещенный с наручными часами, которые измеряют жизненно важную информацию и передают ее в "облако", где информация анализируется специальными алгоритмами, для того чтобы выявить признаки заболеваний на самой ранней их стадии. Не нужно думать, что это фантастика - пилотный проект сингапурское подразделение HP реализовало еще в 2011 г., так что эта технология и эти возможности гораздо ближе, чем кажется.
Другой пример - электроника в машине. Давно прошли времена, когда электроника отвечала за освещение и музыку. Сейчас в машинах большое количестов сенсоров, процессоров, которые могут менять работу подвески, мотора, помогают держать дистанцию, тормозить, парковать автомобиль. Следующий логичный шаг - соединить машину и окружающий мир. Уже сейчас дорожная информация о заторах передается на устройства навигации. В будущем дорожные сенсоры смогут передавать данные о состоянии дорожного полотна, такие как влажность и температуру.
Поставщики оборудования для видеонаблюдения тестируют новые сервисы: изображения с камеры наблюдения могут быть загружены в облако, где происходит анализ изображения на предмет необычного поведения потенциального правонарушителя. По результатам обработки данных информация может быть отправлена владельцу пострадавшего объекта или в полицию.
Службы, работающие с полицией, проводили анологичные эксперименты на одной из центральных станций метро - система может выявить оставленные вещи и сигнализировать о них как об опасности.
Это всего лишь несколько примеров, когда анализ данных в "облаке", полученных от внешних источников/сенсоров, может существенно изменить нашу жизнь. Количество таких примеров в будущем будет только расти, так же как и количество обрабатываемых данных.
Производители автомобилей, медицинского оборудования, систем безопасности и прочих устройств принимают во внимание тот факт, что цифровой мир позволяет качественно менять общение с клиентами. Масштабируемость и стоимость таких решений, очевидно, будут ключевыми факторами успеха новых сервисов. Означает ли это, что производители станут поставщиками услуг или же они будут потребляют услуги от внешних поставщиков, с использованием публичных облаков? Это очень хороший вопрос. Очевидно одно, они будут искать максимально эффективный подход.
Характеристики сервиса
Посмотрим на ранее упомянутые примеры, у них есть общая черта - достаточно простые/элементарные сервисы взаимодействуют друг с другом. Пример с медициной базируется на анализе сигналов от датчиков, в пример с автомобилем с помощью математической модели и данных от датчиков определеются оптимальные настройки и характеристики, в примере с системами безопасности мы анализируем видеоизображение.
В каждом случае присутствует большой информационный поток, который получается и обрабатывается в режиме реального времени. При этом логично предположить, что получая сотни тысяч наборов данных для анализа, выполнять какие-либо действия придется всего в тысяче случаев.
Сервисный подход
Реализовать функцию анализа можно как многопользовательский сервис, который будет быстро масштабироваться по мере увеличения спроса. В зависимости от результатов работы этой функции запускается тот или иной процесс.
Чтобы сделать это действительно эффективно, функция анализа должна быть оптимизирована к окружению, в котором она будет работать. На принадлежащих владельцу ресурсах, по сути, будет работать только эта функция, и нужно настроить максимально эффективное взаимодействие инфрастурктуры и алгоритмов. Какой может быть идеальная инфраструктура? Решением может стать HP Moonshot.
Это новый подход к построению инфраструктуры, позволяющий использовать специализированные серверы для определенного типа задач. В завимости от анализа данных, который необходимо осуществить, выбирается нужный картридж (по сути, сервер, размещаемый в общем шасси, которое отвечает за соединения, энергию и управление), наиболее подходящий для данной задачи. Потенциально сервер может быть укомплектован различными чипами: FPGA, GPU, APU или DSP. И все это будет работать, потребляя энергии на 89% меньше, занимая на 80% меньше места и быть дешевле аналогов на 77%. Например, корпоративный сайт HP полностью работает на серверах Moonshot и потребляет энергии меньше, чем 12 60-ти ватных лампочек накаливания.
Тот, кто сможет обрабатывать данные в реальном масштабе времени от миллиардов датчиков и устройств, связанных с "облаком", используя для этого компактную и энергоэффективную ИТ-инфраструктуру, будет иметь огромное конкурентное преимущество на рынке.
Специализированные "облака"
Сегодня "облака" - это, как правило, стандартные инфраструктурные решения общего назначения, на которых могут работать совершенно различные приложения. Изменится ли ситуация в будущем? Наверняка. Любая технология переживает несколько ступеней развития сразу по нескольким направлениям, обрастая той или иной специализацией. Возьмем автомобили, нет, велосипеды: сначала был просто велосипед, сейчас есть гоночный велосипед, горный, городской, BMX и т.д. Аналогично развивается ситуация с мобильным телефоном - начинали с устройства, которое умеет звонить. Но появились и смартфоны, и специальные телефоны для детей и пожилых людей и т.п. То же ждет и облачные вычисления.
И что это означает? "Облака" будут отличаться друг от друга по типу задачи, на которой они специализируются. И это именно та область, где HP Moonshot займет свое место на рынке.
Следующий вывод - пользователи будут работать с гибридными облаками, потребляя сервисы из многих источников/облаков. И здесь им понадобится открытое решение, готовое поддерживать все модели, такое, как HP CloudSystem.
Так как пользователь будет потреблять сервисы из разных "облаков", возникнет вопрос совместимости - как интегрировать данные между облаками и как переносить нагрузку из одного облака в другое? То есть нужны стандарты - и ответ на эту потребность тоже есть, например OpenStack и HP Cloud OS.