Источник: ugatu
Обсуждаются особенности агрегации данных в многомерном кубе при наличии измерений, между которыми имеются функциональные зависимости. Рассматриваются основные понятия и графическое представление многомерной модели данных. Обсуждается процесс формирования сводных ячеек. Выявляется эффект фильтрации идентифицирующих координат при подсчете сводных показателей, возникающий, когда привязанные к идентифицирующим неидентифицирующие факт-координаты не попадают в множество укрупнения. Приводятся примеры, иллюстрирующие процесс сведения показателей по зависимым измерениям.
OLAP-система; многомерная модель данных; гиперкуб; измерение; неаддитивная мера; показатель; агрегация
Файлы для загрузки