(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 

Курс "Разработка и внедрение ML-решений"

Код: MLOPS
Специализация: Авторские курсы: СУБД и хранилища данных

Продолжительность - 3 дня

Расписание:
25 июля 2022 года (Москва)        
14 ноября 2022 года (Москва)        

Стоимость:  45 000 руб.  

Цель курса:


Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.

Аудитория:

Python-разработчики, дата-аналитики, инженеры данных, менеджеры AI-продуктов и руководители (тимлиды) ML-команд.

Предварительный уровень подготовки:

  • Опыт программирования на Python
  • Основы анализа данных

Программа

Задачи и инструменты машинного обучения

Цель:

  • дать представление о постановках задач машинного обучения, а также современных методах и инструментах их решения;
  • продемонстрировать отличия от задач, для решения которых достаточно классических методов и алгоритмов (без ML)

Теоретическая часть: погружение в классические постановки задач машинного обучения, методы их решения, метрики качества для оценки точности результатов, знакомимся с инструментами

Практическая часть: освоение инструментарий и настраиваем среды разработки, решаем небольшой набор ознакомительных задач

Домашняя работа: решение задачи классификации/регрессии.

Основные этапы разработки ML-решений: от прототипа до подготовки к production

Цель:

  • демонстрация подходов к прототипированию и основные требования, которым должен удовлетворять прототип;
  • показать этапы доработки прототипа при подготовке MVP;
  • дать представление о возможных подходах к интеграции решения в продуктивной среде;

Теоретическая часть: демонстрация процесса разработки ML-решения, от сбора данных до сериализации ML-модели.

Практическая часть: пример построения сквозного ML-решения.

Домашняя работа: построение индивидуального сквозного ML-решения.

MLOps. Экосистема разработки ML-продуктов

Цель:

  • продемонстрировать необходимость инструментов командной разработки ML-решений;
  • показать этапы доработки прототипа при подготовке MVP;
  • дать представление о возможных подходах к интеграции решения в production;

Теоретическая часть: демонстрация примеров необходимости внедрения MLOps- инструментов.

Практическая часть: используем Git, MLFlow и dvc в сквозном примере

Домашняя работа: используем Git, MLFlow и dvc в индивидуальном сквозном ML-решении

Подходы к работе с данными на каждом этапе разработки ML-решений

Цель:

  • показать основные типы данных и методы работы с ними;
  • продемонстрировать подходы к поиску, хранению и обработке данных на этапах разработки ML-решений;
  • основные вопросы разметки данных и их подготовки для обучения и использования в production

Теоретическая часть: знакомимся с данными в виде таблиц, текста, картинок, аудио. Отвечаем на вопросы как и чем обрабатывать и производить разметку в каждом отдельном случае. Погружаемся в мир Pandas, PostgreSQL, Apache Spark, Hive для обработки и хранения данных. Смотрим на AirFlow как на инструмент для планирования и выполнения задач по обработке данных.

Практическая часть: продолжаем развитие сквозного ML-решения, увеличиваем объем данных, переезжаем в БД, размечаем данные, настраиваем AirFlow на процесс получения и подготовки данных для обучения

Домашняя работа : развиваем индивидуальное сквозное ML-решение.

Обзор архитектурных решений для интеграции в production. Использование облачных сервисов

Цель:

  • показать основные подходы по интеграции решений в production: монолит или микросервисы, высоконагруженные системы, локальный сервер или облачная платформа;
  • продемонстрировать плюсы и минусы использования облачных сервисов на каждом этапе разработки ML-решений;
  • погрузиться в особенности микросервисных архитектур c использованием контейнеризации;
  • проработать вопрос использования коробочных решений на примере TF serving;
  • интегрировать решение на облачную платформу AWS.

Теоретическая часть: знакомимся с интеграцией в production. Рассмотрим различные варианты архитектур ML-решений. Рассматриваем микросервисную архитектуры с использованием контейнеризации (Docker и K8s). Интеграция с Amazon Web Services.

Практическая часть: упаковываем сквозное ML-решение в контейнер и отправляем в AWS, обновляем текущее решение с добавлением TF serving.

Домашняя работа : развиваем индивидуальное сквозное ML-решение.

Обзор этапов и структуры ML-проекта* (входит в расширенную версию курса - 40 ак.часов)

Цель:

  • показать весь ML-проект целиком: основные этапы и ресурсы, необходимые для реализации проекта;
  • продемонстрировать цикличность в жизненном цикле ML-решения;
  • отметить важность мониторинга и дэшбордов для поддержки и развития ML-решений.

Теоретическая часть: подвести итоги и взглянуть на ML-проект в целом: основные составляющие успешного проекта, количество и состав команды на каждом этапе разработки ML-решения, технологии и инструменты для разработки ML-решения и управления ML-проектом. Менеджмент DS-команды.

Практическая часть: настраиваем DVC и MLFlow, создаем репозиторий в Git, разворачиваем CI/CD для сквозного ML-решения

Домашняя работа : завершаем индивидуальный проект.

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.


В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.

Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.

В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.

Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!

В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.

Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.

  • Нужна помощь в поиске курса?
    Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
  • Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
    Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru


 Распечатать »
 Правила публикации »
   
 Рекомендовать »  
 

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
ReSharper - Commercial annual subscription
ESET NOD32 SMALL Business Pack newsale for 3 user
VMware Workstation 14 Player for Linux and Windows, ESD
Symantec Endpoint Encryption, License, 1-24 Devices
SAP® Crystal Dashboard Design Departmental 2016 WIN INTL NUL
 
Другие предложения...
 
Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Поиск курсов
 
 
Интересные факты

Учебный центр "Интерфейс" - в десятке ведущих учебных центров России в сфере IT.

  • У нас преподают такие известные эксперты, как Пржиялковский В.В., Леоненков А.В., Новичков А.Н., Золотухина Е.Б., Зайцев А.Л., Зайцев Р.А., Большаков О.Н., Мирончик И.Я., Саксонов А.А., Пригодина Н.Ю.
  • Учебный центр "Интерфейс" проводит авторизованные курсы по продуктам компаний Microsoft, ERwin, Embarcadero (CodeGear), Postgres Professional
  • Подтвердить полученные знания можно, сдав сертификационные экзамены. Учебный центр "Интерфейс" является авторизованным центром тестирования Pearson VUE
  • Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
  • Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса.
  • Где Вам удобнее учиться? В Москве? Санкт-Петербурге? Подмосковье? В вашем собственном офисе? Позвоните нам по тел.:+7 (495) 925-0049 и мы обсудим удобный для Вас вариант обучения.

Горячая линия:
+ 7 (495) 925-0049
mail@interface.ru
Отправить быстрое сообщение

Новости по теме
 
Рассылки Subscribe.ru
Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
Новости ITShop.ru - ПО, книги, документация, курсы обучения
Обучение для IT-профессионалов
Обучение и сертификация Microsoft
IT сертификация
 
Статьи по теме
 
Новинки каталога Download
 
Исходники
 
Документация
 
Обсуждения в форумах
Обучение ставкам от профи (2)
Чтобы выиграть у букмекерской конторы, важно выстроить рабочую стратегию. Можно попробовать...
 
Онлайн покер (3)
Подскажите, пожалуйста, где можно научиться играть в покер в интернете и зарабатывать на этом?
 
Подскажите лучшее онлайн казино (6)
Вот нашёл интересную игровую площадку, и это онлайн казино Вавада. Может кто что подсказать по...
 
Регистрация на официальном сайте Slot V (4)
Отличная новость! Официальный сайт Slot V казино...
 
Заработок в сети интернет (14)
Зайди сюда - http://www.netbusin.boom.ru и узнай подробности.
 
 
 



    
rambler's top100 Rambler's Top100