Курс "20775 Обработка данных с Microsoft HDInsight (20775 Performing Data Engineering on Microsoft HD Insight)"
Код: 20775 Специализация: Microsoft SQL Server 2016
Продолжительность - 5 дней
Расписание:
24 июня 2024 года (Москва)
30 сентября 2024 года (Москва)
Стоимость:
37 500 руб.
Курс «20775 Обработка данных с Microsoft HDInsight» даст слушателям знания и навыки, необходимые для работы с массивами больших данных, планирования и внедрения рабочих потоков с помощью HDInsight.
Аудитория: Курс ориентирован на инженеров, архитекторов, специалистов по подготовке данных, а также разработчиков, желающих использовать HDInsight и язык R в своих проектах.
Создание приложений для обработки структурированных потоков в Spark
Стабильность и визуализация
Лабораторная работа: Использование DStream API для создания приложений Spark Streaming
Модуль 12. Разработка решений обработки больших данных в режиме реального времени с помощью Apache Storm
Долгохранимые данные
Потоковые данные в Storm
Создание топологии Storm
Настройка Apache Storm
Лабораторная работа: Разработка решений обработки больших данных в режиме реального времени с помощью Apache Storm
Модуль 13. Анализ данных с помощью Spark SQL
Внедрение интерактивных запросов
Проведение исследовательского анализа данных
Лабораторная работа: Использование R-сервисов машинного обучения
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения
Microsoft SQL Server 2016 — мощная и безопасная система управления базами данных, готовая к работе в самых важных и бизнес-приложениях, высокого уровня, позволяющая сокращать финансовые затраты на сервис систем и производство новых приложений.
SQL Server 2016 обеспечивает рекордную производительность благодаря новым технологиям работы с памятью, что поможет заказчикам ускорить свой бизнес и реализовать новые сценарии работы.
Кроме того, SQL Server 2016 позволяет использовать новые гибридные облачные решения. Это позволит воспользоваться новыми преимуществами облачных вычислений. Например в таких сценариях как резервное копирование в облако и аварийное восстановление локально установленного SQL Server.
SQL Server 2016 предлагает лучшие возможности в отрасли бизнес-аналитики благодаря интеграции с такими привычными инструментами, как Excel и Power BI для Office 365.
Основные нововведения включают:
Поддержка in-memory OLTP (Hekaton). SQL Server 2016 обладает возможностью размещения таблиц и хранимых процедур в оперативной памяти, что позволит добиться существенного выигрыша в производительности транзакционных приложений.
Обновляемые колоночные индексы. Колоночные индексы используются, в основном, в аналитических приложениях. Они позволяют значительно ускорить выполнение запросов по схемам данных, характерных для OLAP (звезда, снежинка). В версии 2016 это ограничение снято, и колоночные индексы получат возможность обновляться при внесении изменений в данные, как традиционные индексы.
Новый тип управляемого ресурса в Resource Governor. Регулятор ресурсов используется для разделения вычислительных мощностей компьютера между различными приложениями, обращающимися к SQL Server, что дает возможность приоритезировать нагрузку, а также гарантирует, что приложение не выйдет за пределы назначенных ему ресурсов, забирая на себя все, что выделено серверу баз данных. Это позволяет обеспечить предсказуемую работоспособность. В предыдущих версиях к ресурсам относились память и процессорное время, ввод-вывод.
Улучшенная отказоустойчивость. Группа высокой доступности AlwaysOn теперь включает 8 вторичных реплик (против 4-х в предыдущей версии).
Интеграция с Облаком. Возможность размещать в Windows Azure файлы БД большого размера для on-premise SQL Server, а также выполнять в Windows Azure резервное копирование, в том числе с новыми возможностями шифрования.
