Модуль 2. Повышение производительности и оптимизация
Колоночные индексы в операционной аналитике
Улучшения в механизме In-Memory
Механизм Query Store
Работа с данными в формате JSON
Хронологические таблицы
Лабораторная работа: Реализация улучшений производительности SQL Server 2016
Модуль 3. Защита данных
Использование шифрования Always Encrypted
Построчное регулирование доступа
Динамическая маскировка данных
Лабораторная работа: Реализация улучшений безопасности SQL Server 2016
Модуль 4. Работа в режиме боевого дежурства
Усовершенствования в механизме AlwaysOn
Кэширование баз данных
Использование возможностей Windows Server 2016
Лабораторная работа: Доступность и масштабируемость SQL Server 2016
Модуль 5. Отчётность и аналитика
Усовершенствования в отчётных службах
Усовершенствования PowerBI
Лабораторная работа: Реализация PowerBI
Модуль 6. Интеграционные службы и ETL
PolyBase
Усовершенствования в интеграционных службах
Лабораторная работа: Использование PolyBase
Модуль 7. Аналитические службы
Нововведения и улучшения в многомерных базах данных
Новые возможности служб аналитики SQL Server
Лабораторная работа: OLAP с SQL Server
Модуль 8. Облачная платформа
Механизм Stretch Database
Резервное копирование в Azure
Эксплуатация в гибридной среде
Новые возможности базы данных SQL Server в Azure
Лабораторная работа: Использование SQL Server в гибридном облаке
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.
Microsoft SQL Server 2016 — мощная и безопасная система управления базами данных, готовая к работе в самых важных и бизнес-приложениях, высокого уровня, позволяющая сокращать финансовые затраты на сервис систем и производство новых приложений.
SQL Server 2016 обеспечивает рекордную производительность благодаря новым технологиям работы с памятью, что поможет заказчикам ускорить свой бизнес и реализовать новые сценарии работы.
Кроме того, SQL Server 2016 позволяет использовать новые гибридные облачные решения. Это позволит воспользоваться новыми преимуществами облачных вычислений. Например в таких сценариях как резервное копирование в облако и аварийное восстановление локально установленного SQL Server.
SQL Server 2016 предлагает лучшие возможности в отрасли бизнес-аналитики благодаря интеграции с такими привычными инструментами, как Excel и Power BI для Office 365.
Основные нововведения включают:
Поддержка in-memory OLTP (Hekaton). SQL Server 2016 обладает возможностью размещения таблиц и хранимых процедур в оперативной памяти, что позволит добиться существенного выигрыша в производительности транзакционных приложений.
Обновляемые колоночные индексы. Колоночные индексы используются, в основном, в аналитических приложениях. Они позволяют значительно ускорить выполнение запросов по схемам данных, характерных для OLAP (звезда, снежинка). В версии 2016 это ограничение снято, и колоночные индексы получат возможность обновляться при внесении изменений в данные, как традиционные индексы.
Новый тип управляемого ресурса в Resource Governor. Регулятор ресурсов используется для разделения вычислительных мощностей компьютера между различными приложениями, обращающимися к SQL Server, что дает возможность приоритезировать нагрузку, а также гарантирует, что приложение не выйдет за пределы назначенных ему ресурсов, забирая на себя все, что выделено серверу баз данных. Это позволяет обеспечить предсказуемую работоспособность. В предыдущих версиях к ресурсам относились память и процессорное время, ввод-вывод.
Улучшенная отказоустойчивость. Группа высокой доступности AlwaysOn теперь включает 8 вторичных реплик (против 4-х в предыдущей версии).
Интеграция с Облаком. Возможность размещать в Windows Azure файлы БД большого размера для on-premise SQL Server, а также выполнять в Windows Azure резервное копирование, в том числе с новыми возможностями шифрования.
