Расширяя свои инвестиции в растущее портфолио решений для Big data, Inte lзапустила Intel Data Platform - набор программного обеспечения на основе технологий с открытым исходным кодом, предназначенных, чтобы сделать для компаний проще и быстрее переход от больших данных к большим открытиям. Построенная на Apache Hadoop, новая платформа включает в себя несколько новых возможностей по обработке данных, включая потоковую обработку данных, интерактивные аналитики и обработку графов.
- С переходом от шумихи вокруг big data к реальности, Intel помогает сломать барьеры, снижая сложность использования технологии и создавая большую ценность,- рассказал Бойд Дэвис, вице-президент и генеральный менеджер подразделения Datacenter Software Division корпорации Intel. - Как операционная система для обработки "больших данных", Intel Data Platform поддерживает широкий спектр приложений, обеспечивая повышенную безопасность, надежность и спокойствие для клиентов, использующих программное обеспечение с открытым исходным кодом.
Intel вступила на рынок программного обеспечения Hadoop около года назад, сославшись на его потенциал в качестве трансформационного инструмента для больших данных. Он также получил поддержку от многих крупных вендоров, таких как Cisco, Red Hat, Cray и Supermicro.
Новая Intel Data Platform: Analytics Toolkit (AT) представляет аналитику графов и интеллектуальную среду моделирования, чтобы помочь предприятиям раскрыть ценную информацию из скрытых отношений внутри данных. Простые в развертывании алгоритмы достаточно широки, чтобы применять их к разным отраслям, в том числе финансовым услугам, здравоохранению и розничной торговле. Инструментарий будет также предоставлять расширенные фреймворк для объединения аналитики графов и классического машинного обучения, чтобы облегчить усилия программирования. IIntel Data Platform AT доступен в бета-версии в настоящее время и как ожидается, будет в продаже к концу второго квартала.
Intel уже поработала с компаниями разных размеров по реализации своей новой платформы. Использование аппаратных и программных решений Intel, помогло China Mobile в Гуандуне улучшить процессы биллинга и обслуживания клиентов, позволяя онлайн-оплату счетов, а также извлечение данных вызовов за последние шесть месяцев в режиме реального времени. Теперь система биллинга China Mobile может получать 300 000 записей в секунду, а записывать - 800000 записей в секунду, что эквивалентно 30 терабайтам данных абонентских счетов в месяц.
Intel также работал с Living Naturally, компанией, специализированной на технологиях в ритейле, развивая алгоритмы бизнес-аналитики, основанные на Intel Apache Hadoop, чтобы помочь розничной торговле лучше управлять цепочками поставок и акциями для покупателей. Алгоритмы анализа внутренних и внешних данных, таких как социальные медиа, поисковые системы и погодные сайты, предоставляют ритейлерам лучшее понимание и помогают определить, когда заказать товар в оптимальных количествах, чтобы минимизировать излишки, недостачи и истечение срока сроков годности.
Экосистема Hadoop включает не только Intel, но и множество других крупных ИТ-компаний:
