(495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049
  Главная страница Карта сайта Контакты
Поиск
Вход
Регистрация
Рассылки сайта
 
 
 
 
 

10 российских банков из топ-30 используют технологии Big Data

Источник: cnews

Треть крупнейших российских банков признались в использовании технологий анализа больших данных.

В январе 2014 г. CNews Analytics провел опрос, цель которого - определить степень применения технологий Big Data в банковском секторе страны. Тридцати крупнейшим российским банкам по чистым активам (по данным на 1 октября 2013 г.) был задан вопрос: используются ли в вашем банке технологии Big Data для анализа больших массивов данных?

Представители 9 финансовых учреждений ответили, что их банк применяет современные технологии для анализа больших данных. В 7 банках планируют внедрять Big Data, и в 13 крупнейших банках страны технологии не используются и не планируются к внедрению. В банке "Русский стандарт" отказались ответить на вопрос, причину отказа не прокомментировали. По данным CNews, для анализа больших данных банк использует решение Teradata.

Все банки, ответившие положительно, входят в первую двадцатку. Однако будет неверным строить зависимость между размерами банка и использованием технологий Big Data. Анализирует ли банк большие данные, скорее зависит от бизнес-модели банка, заинтересованности топ-менеджеров во внедрении новых технологий и, соответственно, ИТ-бюджета. Так, известно, что инструменты анализа Big Data применяются в финансовых учреждениях, не входящих в топ-30, например, в банках "Тинькофф Кредитные Системы" и "Открытие".

Используете ли вы технологии Big Data?
(респонденты - топ-30 российских банков)

Источник: CNews Analytics, 2014

Основные задачи, для которых банки используют технологии анализа больших данных, - это оперативное получение отчетности, скоринг, противодействие сомнительным операциям, мошенничеству и действиям злоумышленников, а также персонализация продуктов. Как сообщил CNews руководитель дирекции по работе с супер-массивами данных СбербанкаКонстантин Романов, крупнейший банк страны пилотирует применение технологий Big Data в продажах, управлении рисками, маркетинге, управлении взаимоотношениями с клиентами, борьбе с мошенничеством и других направлениях своей деятельности. "Мы видим большой потенциал применения этих технологий в финансовом секторе и уделяем особое внимание развитию направления Big Data", - отметил он.

Использование технологий Big Data в топ-30 российских банках

Применяют Планируют к внедрению Не применяют
и не планируют
Сбербанк ВТБ Банк Москвы
Газпромбанк Россельхозбанк Росбанк
ВТБ 24 Юникредит Банк Номос-Банк
Альфа-Банк МДМ Банк Уралсиб
Промсвязьбанк Восточный экспресс
банк
Московский Кредитный
Банк
Райффайзенбанк Петрокоммерц Связь-Банк
ХКФ Банк Национальный Банк
Траст*
Ханты-Мансийский Банк
Банк Санкт-Петербург   Нордеа Банк
Ситибанк   Глобэкс
Русский Стандарт**   Зенит
    Возрождение
    Россия
    АК Барс

*Так как Транскредитбанк, занимающий 30 позицию по величине чистых активов на 01.10.2013, на момент исследования присоединился к банку ВТБ24, в исследовании в качестве банка, входящего в топ-30 по величине чистых активов рассматривался "Национальный Банк Траст".

**По данным CNews.

Источник: CNews Analytics, 2014

Как сообщили CNews в "Альфа-Банке", в 2013 г. в банке успешно завершена разработка прототипа решения по взаимодействию с социальными сетями, сейчас идет несколько пилотных проектов, исследующих различные бизнес-гипотезы. "Банки обладают колоссальным объемом структурированной клиентской информации, которая может быть успешно обработана с применением технологий Big Data. Это позволяет на основании анализа клиентского поведения, клиентской активности и клиентских операций оперативно принимать решения и делать высоко релевантные предложения банковских продуктов", - рассказалМаксим Азрильян, главный технический архитектор центра инноваций и технологий электронного бизнеса "Альфа-Банка".

По оценкам компании IBS, 80% банков, ответивших положительно, внедряют Big Data Appliance - программно-аппаратные комплексы для хранения и обработки данных. Эти решения обычно выступают в качестве аналитического или транзакционного хранилища, главное преимущество которого - высокая производительность при работе с большими объемами данных.

Лишь несколько банков на российском рынке занимаются комплексными проектами с использованием технологий Big Data, нацеленными на повышение качества обслуживания клиентов. "Один из банков использует технологии Big Data для обработки информации о клиентах, другой известный нам банк планирует запустить пилот по применению технологий Big Data для анализа транзакций и построения концепции "Next Best Offer" на основе этой информации", - рассказалАлексей Рывкин, архитектор корпоративных решений дивизиона данных IBS.

Учитывая опыт США, где технологии Big Data серьезно преобразовали банковский рынок, эксперты полагают, что в России через год эти технологии будут использоваться более массово и не только для технологической задачи построения корпоративных хранилищ данных.



 Распечатать »
 Правила публикации »
  Написать редактору 
 Рекомендовать » Дата публикации: 30.01.2014 
 

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU
DevExpress / Universal Subscription
ARCHICAD 21, локальная лицензия на 12 месяцев
ABBYY Lingvo x6 Многоязычная Профессиональная версия, электронный ключ
IBM RATIONAL Clearcase Floating User From Rational Clearcase Lt Floating User Trade Up License + Sw Subscription & Support 12 Months
VMware Horizon Apps Standard, v7 : 10 Pack (Named User)
 
Другие предложения...
 
Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU
 
Другие предложения...
 
Новости по теме
 
Рассылки Subscribe.ru
Информационные технологии: CASE, RAD, ERP, OLAP
Безопасность компьютерных сетей и защита информации
Программирование на Microsoft Access
CASE-технологии
СУБД Oracle "с нуля"
Delphi - проблемы и решения
Windows и Office: новости и советы
 
Статьи по теме
 
Новинки каталога Download
 
Исходники
 
Документация
 
 



    
rambler's top100 Rambler's Top100