Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE, OBI) - программная платформа для решения задач бизнес-аналитики: интерактивных и публикуемых отчетов, мониторинга KPI и бизнес-процессов. Является потомком Siebel Analytics. Основные функциональные части, доступные пользователям:
Answers (также называются Interactive Dashboards) - построение интерактивных отчетов, доступных для пользователей через веб-интерфейс OBIEE. Единицей отчетности является analysis - простой отчет, как правило, включающий в себя одно отображение (таблицу, график, диаграмму и т.п.). Analysis объединяются в информационные панели (Dashboards), с которыми работают конечные пользователи. Информационные панели также могут включать в себя приглашения (prompts) - элементы настройки, с помощью которых пользователь может взаимодействовать с панелью.
Publisher (также иногда в него включают Delivers) - средство создания и рассылки статических отчетов. Т.к. publisher развился из отдельного продукта, то в нем есть возможность строить отчеты на собственной модели данных, независимой от модели данных OBI, однако можно использовать и общую модель. Также есть возможность рассылки существующих отчетов из answers.
Action Framework - набор средств для выполнения каких-либо автоматизированных действий из OBIEE - например, рассылка отчетов по достижению показателем определенного значения, вызова внешних веб-служб, вызова java кода и т.п. Действия могут быть объединены в цепочки. Возможно настройка различных каналов оповещения пользователей - e-e-mail, sms, пейджер и т.п.
Scorecard and Strategy Management - средства для отслеживания ключевых параметров производительности (KPI) и работы с системами показателей (Scorecard - http://en.wikipedia.org/wiki/Balanced_scorecard). Используются для наглядного отображения статуса выполнения целей (компании, проекта). Доступ пользователей, как и в случае с answers, осуществляется через веб-интерфейс.
Marketing - средства интеграции с Siebel Marketing.
Office Tools - средства интеграции с Microsoft Office.
Архитектура
OBIEE, по сути, является посредником между источниками данных и пользователями (пользовательскими отчетами). Система не хранит у себя данных (за исключением кэшей) - все отчеты строятся "на лету", путем выполнения запросов к источникам данных (картинки из книги OBI 11g Developer's Guide):
OBIEE поддерживает множество различных источников данных, среди которых реляционные базы, системы OLAP, файлы и apache hadoop. Система позволяет объединять в одном отчете данные из различных источников, объединяя их между собой по заданным правилам. В центре системы находится единая модель данных (также называемая репозиторием) - описание логической модели бизнес-области и привязку ее к физическим источникам данных. Модель состоит из трех слоев - презентационного, бизнес и физического. В бизнес-слое описывается логическая модель (которая понятна конечным пользователям), в форме многомерной модели - фактов и измерений, а также описывается привязка логических атрибутов к физическим источникам. Презентационный позволяет разбить логическую модель на несколько предметных областей и ограничить доступ пользователей к различным показателям и атрибутам. Физический слой содержит описание источников данных - таблиц, полей, ключей, кубов данных. Создание модели данных (репозитория) выполняет разработчик с помощью специальной программы - Oracle BI Administration Tool. Когда пользователь открывает отчет, сервер презентаций (Presentation Server) генерирует запрос на языке Logical SQL к серверу BI. Сервер BI разбирает запрос, и переводит его в запросы к источникам данных на их "родных" языках - sql, mdx и т.п. После получения данных от источников сервер объединяет их, проводит различные действия над данными (например, вычисляет агрегаты, если это необходимо), и возвращает результат серверу презентаций. Сервер презентаций, в свою очередь, отрисовывает полученные данные в веб-интерфейсе или генерирует статичный отчет.
Серверная часть OBIEE включает в себя несколько разрозненных компонентов, часть из которых управляется сервером приложений Weblogic, а другая часть существует как обычные (нативные) программы и управляется компонентом oracle process manager (opmn). Также OBIEE использует для хранения части служебных данных реляционную базу (Oracle, MS SQL, IBM DB2 или MySQL). Управление доменом OBIEE осуществляется с помощью веб-интерфейсов Weblogic Administration Console и Fusion Middleware Enterprise Management Console.
Как происходит работа с системой
Допустим, существует потребность бизнес-пользователей получать аналитическую информацию о состоянии какой-либо области деятельности компании (например, об объемах продаж в ритейлинговой сети магазинов). Как удовлетворить потребности пользователей с использованием OBIEE? Шаги будут примерно следующими (в данном случае речь об интерактивных отчетах Answers):
Определение доступных данных для построения отчетности У бизнеса может быть уже подготовленное и работающее хранилище данных для получения непротиворечивых и консолидированных данных. Тогда задача упрощается - мы берем данные из существующей витрины и напрямую обращаемся к ним из OBIEE. Другое дело - если ХД отсутствует, и имеются, например, данные из нескольких разрозненных систем. Как правило, такие данные находятся в нормализованном виде (3 НФ или выше), и очень детальны, что не есть хорошо для построения отчетности. В этом случае необходимо проектирование и построение витрины данных со схемой вида "звезда" или "снежинка" (или нескольких, в зависимости от сложности данных). Витрина может быть реализована в виде таблиц или, например, представлений (обычных или материализованных). Естественно, для этого нужна постоянно работающая СУБД, способная выдерживать достаточно большое количество запросов. Также возможен вариант, когда данные доступны в виде OLAP - тогда, как правило, никакой доработки не требуется, т.к. это означает, что многомерная модель данных уже построена и функционирует.
Построение модели данных Существующие данные необходимо описать и связать логические атрибуты (например, метрики объемов продаж) с физическими атрибутами в СУБД или сервере OLAP. На основе этих данных строится многомерная модель - описание данных в терминах фактов, измерений, атрибутов измерений и иерархий.
Создание репозитория Теперь разработанную модель данных нужно перенести в репозиторий OBIEE. Это делается в Oracle BI Administration Tool (упоминавшейся чуть выше). Разработка проходит в три этапа - импорт метаданных источников, построение бизнес-слоя и построение презентационного слоя. Как правило, имеется только один источник данных, но могут быть и более сложные сценарии, например, с объединением данных из реляционной СУБД и OLAP, или объединение данных с разными уровнями гранулярности из нескольких СУБД. В этих случаях разработчик также должен правильно настроить "взаимоотношения" между источниками. Построение бизнес-слоя в основном состоит из переноса атрибутов физического слоя, описания иерархий, выбора типов агрегаций метрик и настройку источников для логических таблиц. Презентационный уровень, как правило, является отображением "1 в 1" бизнес-слоя, иногда разбитого на отдельные области (если, например, хочется разделить доступ пользователей к данным). Также стоит отметить, что OBIEE имеет некоторые средства для совместной разработки репозиториев - есть возможность их слияния из разных версий, а также репозиторий можно хранить в виде набора xml файлов, для удобства работы с системами контроля версий.
Разработка отчетов После формирования репозитория и загрузки его на сервер начинается основная фаза - разработка отчетов. Сначала разрабатываются отдельные анализы, затем они интегрируются в информационные панели. Как правило, каждый разработчик работает над своим набором анализов и дашбордов, т.к. средств для совместной разработки нет (все происходит в веб-интерфейсе), и при одновременной правке один будет затирать работу другого:)
Немного из личного опыта
Здесь я постарался описать некоторые особенности системы, которые вызывали наибольшую фрустрацию при разработке. Список, конечно, далеко не полон, но, возможно, будет полезен при планировании архитектуры системы.
OBIEE не всегда правильно работает со схемами типа "снежинка" в модели данных. Это значит, что не всегда генерируется правильный SQL запрос из отчета. По возможности нужно переводить такую схему в "звезду" на уровне бизнес-слоя. К примеру, если есть таблица "Клиент", которая ссылается на таблицу "Класс клиента" (физическое лицо, корпоративный клиент и т.п.), то в бизнес-слое их нужно свести в одну логическую таблицу "Клиент" с полным набором атрибутов. Ситуация усложняется, когда есть связи таблиц фактов через несколько таблиц измерений. В таких случаях нужно следить за правильностью генерации запросов.
В OBIEE есть возможность составления анализов на основе прямых запросов к БД. Для этого требуется изменение конфигурационного файла NQSconfig.INI. Эта возможность часто упрощает жизнь, если нужно реализовать хитрую логику отображения, не усложняя без необходимости модель данных. Однако в этом случае надо помнить, к каким данным должны иметь доступ бизнес-пользователи, и не давать возможность выполнения запросов к базе всем подряд.
Необходимо правильно настраивать кеширование данных таблиц. В том случае, если в данных планируются изменения в течение рабочего дня, которые пользователи должны видеть в отчетах - необходимо либо отключать кеширование, либо вручную (через WLST) обновлять кеш. Также хорошей практикой является "разогрев" (seeding) кеша перед началом рабочего дня пользователей, чтобы пользователи могли сразу полноценно пользоваться отчетами.
Следует помнить, что функционал информационных панелей как веб-приложения сильно ограничен. Если требуется серьезная интерактивность взаимодействия пользователей с интерфейсом, то лучше смотреть в сторону других BI средств, например, стека MS. Все, что можно получить в OBIEE - это выбор фильтров, работа с данными в таблицах (сортировка, порядок столбцов, создание групп, добавление итогов и т.п.) и так называемые "master-detail" события - когда пользователь может нажать на ячейку в одной таблице, а в соседнем графике или таблице данные автоматически отфильтруются по выбранному значению в ячейке. Есть функционал действий (actions), но он тоже сильно ограничен - есть только переход по URL, вызов REST метода и переход к другой информационной панели.
Мобильная бизнес-аналитика
В арсенале OBIEE также есть средства для мобильной аналитики (с использованием мобильных устройств):
Oracle BI Mobile - приложение для ios, которое позволяет просматривать контент информационных панелей и анализов на мобильном устройстве. Отображение производится почти без изменения внешнего вида отчетов, отчего все выглядит немного в стиле 90-x:)
Oracle BI Moblie App Designer - приложение, интегрируемое в OBIEE, позволяет создавать отчеты на HTML5 с использованием модели данных из OBIEE или Publisher. Фактически, это генератор веб-приложений - каждый отчет состоит из нескольких страниц, с интерактивностью и переходами между ними. Плюсом такого решения является то, что приложения будут выглядеть одинаково в полноценном браузере и на устройстве, а также отсутствие необходимости установки отдельного приложения. Минус - то, что данные не кешируются на устройстве, соответственно, пользоваться им можно только при наличии интернет-соединения. Mobile App Designer был выпущен совсем недавно, и еще не включен в основную поставку OBIEE.