|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Big Data - технология будущего6 марта 2014 г. Агентство маркетинговых коммуникаций CNews Conferences и CNews Analytics проводят конференцию "Big Data - технология будущего". Эксперты отмечают, что явным локомотивом ИКТ-отрасли становится тренд Big Data. И это вполне закономерно, ведь объемы информации, хранимой во всем мире, стремительно растут - по оценке IDC, на 40% ежегодно. Неким рубежом можно считать 2010 год, когда объем "больших данных" перевалил за отметку 1 Зеттабайт (1 ЗБ примерно равен 1 млрд Гб). По прогнозам, к началу третьего десятилетия эта цифра увеличится до 40 ЗБ. Мало кто сомневается, что анализ потока неструктурированных данных (а именно неструктурированность считают главным признаком Big Data) открывает огромные возможности для бизнеса. Крупные предприятия (банки, телеком-операторы, ритейлеры) могут получить практически исчерпывающую информацию о своих клиентах, используя данные, хранящиеся в клиентских базах. Однако при всех осознаваемых преимуществах, которые предоставляют обработка и анализ "больших данных", только 0,5% накопленной в мире цифровой информации подлежит исследованию. Сегодня ИТ-индустрия готова предложить множество подходов к работе с Big Data на благо как бизнеса, так и госсектора. Востребованы программно-аппаратные решения, обладающие высокой производительностью, специализированное ПО для оптимизации хранения больших объемов информации, а также аналитические инструменты, которые позволяют с максимальной эффективностью использовать то, что уже накоплено. • Как хранить и обрабатывать, а для начала - опознать "большие данные"? • Какие программные и аппаратные решения класса Big Data предлагает рынок? • Ожидать ли заявленного вендорами эффекта от систем, предназначенных для работы с "большими данными"? • Что технологии Big Data могут дать госкорпорациям? • Чем анализ "больших данных" может помочь бизнесу? • Каковы ожидания заказчиков от решений Big Data и возможности интеграторов? • Как экономить на ресурсах в эпоху "больших данных"? • Реально ли начать получать прибыль, применяя инструментарий Big Data? • Почему в России нет завершенных проектов Big Data? • Чему могут научить примеры успешных проектов укрощения "больших данных" из мировой практики? • С чего начать проект внедрения технологий Big Data? Эти и многие другие вопросы будут рассмотрены в рамках конференции "Big Data - технология будущего". Ссылки по теме
|
|