IBM Netezza 100-1 - это компактное устройство для хранения и анализа данных, предназначенное для сред тестирования и разработки. Это программное обеспечение интегрирует базу данных, аналитику, сервер и хранилище, обеспечивая быстрый и согласованный анализ. Netezza 100-1 масштабируется по емкости от 100 гигабайт до 10 терабайт.
IBM Netezza 100-1 позволяет направлять запросы и анализировать большие объемы сложных данных в одном устройстве.
Обеспечивает максимальную производительность с помощью массивного распараллеливания запросов и аналитических нагрузок.
- Предоставляет архитектуру асимметричной массивной параллельной обработки данных (AMPP), которая сочетает открытые blade-серверы и дисковые хранилища с фильтрацией данных с помощью логических матриц, программируемых пользователем.
- Обрабатывает SQL-запросы параллельно с помощью 8 пар ядер CPU и FPGA.
- Включает IBM Netezza Analytics, встроенную программную платформу, которая использует параллельные, усовершенствованные аналитические алгоритмы, работающие в базах данных.
- Выполняет аналитические вычисления непосредственно в устройстве без перемещения данных для обеспечения максимальной производительности.
- Обеспечивает использование табличного кэша для автоматизации повторного использования запросов, для которых необходимы подобные данные.
Простое в управлении- легкое в установке, требует минимальной настройки и всего нескольких операций администрирования.
- Легкое в установке, автоматизирует распределение данных, благодаря чему можно быстро начать выполнение запросов.
- Позволяет выполнять запросы и анализировать большие объемы данных без необходимости мониторинга или настройки.
- Предоставляет до 10 терабайт емкости для пользовательских данных в компактном корпусе, оказывающем минимальное воздействие на окружающую среду.
Совместимо с ведущими платформами бизнес-аналитики- улучшает интеграцию данных и анализ.
- Обеспечивает полную программную и функциональную совместимость с устройствами хранения данных семейства IBM Netezza.
- Интегрируется с приложениями бизнес-аналитики через стандартные ODBC- и JDBC-интерфейсы.
- Позволяет переносить существующие приложения или разрабатывать новые аналитические приложения на таких языках, как C или C++, Java и Python.