 |
 |
 | (495) 925-0049, ITShop интернет-магазин 229-0436, Учебный Центр 925-0049 |
 |
 |
 |
|||||||
|
Вход
Регистрация |
|||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Курс "Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач"
Код: PRUS
Продолжительность - 4 дня
Курс «Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач» дает возможность слушателям получить навыки решения реальных бизнес-кейсов на аналитической платформе, используя современные инструменты стека Big Data, принимать управленческие решения на основе ценных инсайтов, построив собственный аналитический ETL-конвейер для работы с корпоративными хранилищами и озерами данных. Аналитика больших данных в бизнесе позволяет оперативно принимать управленческие решения, прогнозируя и предупреждая любые внештатные ситуации, современный бизнес переходит к парадигме data-driven управления, что в режиме реального времени выявляет отклонения в технологических или производственных процессах и своевременно предупреждает сбой. С коммерческой точки зрения потоковая аналитика больших данных позволяет «на лету» понять потребности каждого своего клиента и сформировать для него персональное коммерческое предложение в соответствии с потребностями и возможностями конкретного человека. Эти и другие кейсы можно реализовать, используя современные аналитические платформы, которые собирают исходные данные из разных источников, очищают и обогащают их, чтобы загрузить в корпоративное хранилище или озеро, откуда их будут потреблять аналитические приложения и BI-системы. Также при этом задействованы конвейеры потоковой и пакетной обработки данных на основе множества открытых и проприетарных технологий: Apache Kafka, AirFlow, NiFi, Spark, Flink, Greenplum, Snowflake, реляционные базы данных и NoSQL-хранилища. Курс «Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач» позволит реализовать настоящий бизнес-кейс на аналитической платформе, познакомиться на практике с основными инструментами Big Data, узнать их назначение и место в архитектуре аналитической платформы. Аудитория:
Предварительный уровень подготовки:
Примечание: 4-х дневный курс проводится в течение 8 дней, итого 32 академических часа.
Соотношение теории к практике: 50/50 Программа курса1. Постановка бизнес-задач и знакомство с BigData архитектурой
Практическая часть: построение архитектуры анализа данных в зависимости от бизнес кейсов 2. Инструменты для анализа больших данных
Практическая часть: анализ данных с помощью Spark/Hive 3. DWH хранилища данных, слои накопления данных (stg, ods, dds, dim, mart)
Практическая часть: загрузка данных различными способами 4. Способы организации хранения сырых данных (stg слой)
Практическая часть: демонстрация работы с файлами в HDFS и S3
5. Инструменты для управления процессами обработки и перемещения данных. Часть 1
Практическая часть: настройки и демонстрация работы Airflow на примере простых задач 6. Инструменты для управления процессами обработки и перемещения данных. Часть 2
Практическая часть: реализации пайплайна обработки и перемещения данных с помощью Airflow
7. BI инструменты для аналитика данных
Практическая часть: построение дашбордов в BI инструменте
Практическая часть: встраивание модели в pipeline обработки данных Программа читается совместно с Школа Больших Данных. В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения. В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных. Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации. В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных. Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас! В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
