Код: DEVKI Специализация: Авторские курсы: СУБД и хранилища данных
Продолжительность - 3 дня
Расписание:
20 января 2025 года (Москва)
3 марта 2025 года (Москва)
26 мая 2025 года (Москва)
Стоимость:
72 000 руб.
5ти-дневный курс для специалистов, желающих получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной обработки потоков событий (Event Stream Processing) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.
Курс содержит расширенные сведения по написанию программ работы с распределенным журналом Kafka, использованию его в парадигмах Pub/Sub и Message Queue и обработки потоковых данных с соблюдением best practices.
В теоретической части вы узнаете о наиболее важных API, архитектуре Kafka и внутренних принципах работы основных API Apache Kafka (Producer API, Consumer API, Streams API, Connect API), а также об особенностях реализации Apache Kafka и некоторых интересных концепциях, таких как exactly once semantics, компактируемых логах, Kafka DSL и др.
Аудитория
Практический курс по кафке и интеграции ее с другими системами ориентирован на программистов, разработчиков Big Data и специалистов, которые хотят:
изучить базовые методы программного взаимодействия с Kafka (Producer и Consumer API)
научиться использовать Kafka Streams API (как низкоуровневое Processor API, так и декларативный Stream DSL);
понять методы интеграции Apache Kafka с внешними системами, как самописными, так и проприетарными
узнать практические примеры интеграции
освоить лучшие практики (best practices) по реализации процессов автоматического обмена данными между Apache Kafka и внешними системами
О курсе:
Курс построен так, чтобы за 24 часа получить глубокое понимание и навыки работы с самой популярной платформой потоковой передачи событий, включая ее архитектуру, возможности и ограничения. Для этого придется выполнять задания, решая задачи проектирования и эксплуатации потоковых конвейеров, включая выполнение операций devops.
Курс позволит понять, как устроена Apache Kafka и каковые ее возможности для решения различных задач, связанных с потоковой обработкой больших объемов данных. Обучение включает практические задания, которые помогут вам закрепить полученные знания и научиться применять их на практике. Все задания основаны на реальных задачах, которые приходится решать при работе с Кафка. Задания выполняются онлайн, на платформе, предоставленной нашими специалистами devops, дополнительная оплата за экземпляр платформы не требуется.
Цена за обучение представлена в российских рублях
Занятия проходят онлайн в дистанционном режиме с преподавателем. Практические задания тоже выполняются онлайн
Соотношение теории к практике 50/50
Продолжительность курса: 24 ак.часа, 5 дней по 4.8 ак.часа
Предварительная подготовка
Начальный опыт работы в Unix
Начальный опыт программирования на Java
Опыт работы с Hadoop Distributed File System (необязательно).
Программа курса «Apache Kafka для инженеров данных»
1. Основные концепции и архитектура Apache Kafka
Архитектура и история возникновения Kafka
Основные абстракции и понятия
Основные API
Изучим основные компоненты и API Kafka, принципы их взаимодействия и killer features.
2. Topic, partition и offset в Apache Kafka
Понятие топика, раздела и смещения
Управление Topic-ами из консоли
Отслеживание последнего прочитанного сообщения
Семантики доставки сообщений (at least once, at most once, exactly once)
Разберемся в анатомии топика, использовании механизмов партиционирования и consumer групп.
3. Producer API
Публикация сообщений с помощью кода
Погрузимся в детальную настройку и использование Kafka Producer-а и best practices на стороне производителя сообщений.
4. Consumer API
Прием сообщений point-to-point
Kafka Broadcasting и группы. Гибкий процесс приема сообщений.
Научимся принимать сообщения и на практике реализуем минимальное приложение, работающее с Kafka. Познакомимся с концепцией групп (consumer groups) и научимся настраивать группы для работы с сообщениями в режиме broadcasting.
5. Потоковая обработка в Kafka
Архитектура Kafka Streams
Потоковая обработка в Apache Kafka. Основные абстракции Kafka Streams
Изучим общие принципы и приемы в процессе работы с Kafka Streams.
6. Kafka Streams DSL
Kafka Streams DSL — теория и практика
Создание Kafka Streams приложения
Изучим специализированный язык описания (DSL) потоков данных в Kafka и научимся его использовать. Напишем базовое Kafka Streams приложение.
7. Processor API
Использование Processor API
Научимся работать на "низком" уровне – создавать топологии и перенаправлять по ним сообщения, использовать расписание (punctuator). Напишем приложение с использованием Processor API.
8. Kafka Connect
Архитектура Kafka Connect
Виды Kafka Connector-ов
Готовые Connector и Confluent HUB
Connect API
Разберемся в том, какие готовые Connector-ы есть для Kafka, создадим собственные Source и Sink коннекторы.
9. Inside Kafka
Особенности хранения данных
Сериализация и десериализация данных и Confluent Registry
Компактируемые топики и retension
Конфигурация и производительность процесса работы с данными в Kafka
ksqlDB как способ создания не сложных потоковых приложений
использование Producer и Consumer API с другими языками программирования
Познакомимся с внутренним устройством топиков, партиций и сегментов. Поймем влияние параметров конфигурации на производительность процесса публикаци и потребления сообщений. Научимся сериализовать и десериализовать данные с использованием Avro, познакомимся с ksqlDB, его особенностями и применимостью. На примере python API познакомимся с тем, как можно использовать Kafka не из Java.
Программа читается совместно с Школа Больших Данных.
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.
В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.
Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.
В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.
Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!
В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.
Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
Нужна помощь в поиске курса? Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
Поговорите со своим личным тренинг-менеджером! Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru
