Код: DSEC Специализация: Авторские курсы: СУБД и хранилища данных
Продолжительность - 3 дня
Производится набор группы
Стоимость:
72 000 руб.
Курс «Безопасность озера данных Hadoop» 3 дня практического обучения по установке и конфигурированию интегрированной безопасности озера данных Data Lake на базе кластера Hadoop версии 3 с использованием протоколов безопасности Kerberos, настройки аутентификации Active Directory с поддержкой механизмов авторизации и аудита событий Apache Ranger, Apache Atlas и Apache Knox.
Для защиты информации в озере данных (Data Lake) кластера Hadoop применяются следующие меры:
настройка защищенного периметра сети с поддержкой Single-Sign-On средствами Apache Knox Gateway;
политики ограничения доступа Apache Ranger на уровне строк, колонок и значений с использованием Apache Atlas для обеспечения политики Data Governance;
поддержка резервного копирования, репликации и восстановления;
Аудитория: рассчитан на ИТ-специалистов, системных администраторов, архитекторов и разработчиков Big Data, которые отвечают за cybersecurity озера данных и хотят получить практические навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию и управлению защищенной средой кластеров Hadoop в составе Data Lake на базе дистрибутива Cloudera Data Platform Private Cloud Base (CDP).
Предварительный обязательный уровень подготовки:
Уверенное знание команд и сервисов Linux (опыт работы с командной строкой, файловой системой, POSIX, текстовыми редакторами vi)
Знания Hadoop в рамках Курса «Администрирование кластера Hadoop» или прохождение данного курса
Понимание основ информационной безопасности
Соотношение теории к практике 40/60
Теоретическая часть курсов по безопасности озера данных построена на сквозных примерах развертывания и администрирования защищенной архитектуры кластера Hadoop:
безопасные протоколы Kerberos и шифрование SSL;
настройки интегрированной безопасности компонент экосистемы Hadoop для унифицированного входа с использованием Single-Sign-On;
использование шлюза безопасности Apache Knox Gateway;
политики разграничения доступа Apache Ranger.
настройка Apache Atlas
Практические занятия выполняются на локальных рабочих станциях и в облачном кластере Amazone Web Services/ Yandex с использованием дистрибутива Cloudera Data Platform Private Cloud Base (CDP).
Внимание!
Данный курс проводится для сформированных групп от 6 человек.
Программа курса
Cyber Security для больших данных в Hadoop
Особенности реализации информационной безопасности (далее ИБ) в озере данных Hadoop
Специфические угрозы ИБ существующие в озере данных
Организационные меры по ИБ для озера данных
Информационная безопасность в условиях импортозамещения
Обзор подсистем безопасности озера данных
Автоматизация
Аутентификация и защита периметра
Авторизация
Аудит
Защита данных:
шифрование данных
антивирусная защита данных
snapshots
репликация данных
резервное копирование и восстановление данных
Hardening security для базовых компонент:
операционные системы
базы данных
веб сервисы
Построение безопасности озера данных на базе компонентов Cloudera Data Platform Private Cloud Base (CDP)/ Arenadata Platform Security
Особенности дистрибутива Cloudera Data Platform Private Cloud Base (CDP)/Arenadata Platform Security и базовая безопасность(по умолчанию)
Администрирование Cloudera Manager для аутентификации с Kerberos
Настройка протокола Kerberos для аутентификации с Active Directory (MIT)
Настройка безопасности периметра с Apache Knox Gateway
Настройка Apache Knoх Single—Sign—On
Best Practices для аутентификации данных и защиты периметра
Настройка авторизации в озере данных Hadoop
Установка Apache Ranger с помощью Cloudera Manager
Настройка маппирования(mapping) групп LDAP для Hadoop аутентификации
Настройка Ranger плагинов для авторизации компонент экосистемы Hadoop с использованием протокола Kerberos
Настройка политик Rangers для разграничения полномочий доступа:
RBAC — ролевые политики для разграничения доступа
Resource BAC — ресурсные политики разграничения доступа
Строковая фильтрация для разграничения доступа
Фильтр на колонки для разграничения доступа
Политики разграничения на основании меток (tags) Apache Atlas
Best Practices для политик разграничения полномочий
Защита данных HDFS
Шифрование данных при передаче (Data@Wireencryption):
SSL шифрование для подключения к WebUI компонент экосистемы Hadoop
Протокол SPNEGO
Best Practices для шифрования трафика
Шифрование данных на хранении (DARE):
Настройка Ranger KMS
HDFS шифрование
Best Practices для шифрования данных файловой системы
Управление доступом к HDFS
POSIX и ACL для HDFS
Best Practices для управления списками доступа для файловой системы
Антивирусная защита в озере данных
Настройка политик аудита в Hadoop
Использование Apache Solr для аудита событий
Включение аудита для кластера под управлением Cloudera Manager
Использование аудита для управления в Ranger
Best Practices для политик аудита
Hardening Security для узлов кластера
Конфигурация узлов для non—root установки
End point security подход
Best Practices для защиты конечных узлов
Примечание: Доступ к лабораторному стенду на Amazon Web Services/ Yandex предоставляется на время учебных курсов с 8:30 до 18:30. Практические занятия с меткой (опционально) выполняются по желанию и при наличии свободного времени у слушателя.
Программа читается совместно с Школа Больших Данных.
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения
В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.
Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.
В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.
Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!
В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.
Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
Нужна помощь в поиске курса? Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
Поговорите со своим личным тренинг-менеджером! Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru
