Большим Данным сегодня уделяется много внимания, и, как правило, работа с ними ассоциируется с большими проблемами, но так ли это?
Безусловно, объемы данных увеличиваются - согласно исследованиям IDC, объем корпоративных данных к 2020 году возрастет в 35 раз, однако "большие данные" были всегда, но лишь недавно они привлекли к себе внимание.
?Под Большими Данными понимаются большие объемы структурированной и неструктурированной информации, поступающей из разных источников, которую сложно анализировать традиционными методами. В этой связи фокус деятельности большинства компаний сегодня направлен на повышение скорости и частоты загрузки новых данных, ускорение выдачи результатов на запросы, снижение затрат на хранение таких данных. В России проблема Больших Данных актуальна для компаний банковской и телекоммуникационной отраслей, накапливающих большие объемы информации различного типа, к частоте обновления и скорости обработки которой предъявляются строгие требования. Крупные торговые сети также нуждаются сегодня в решениях для обработки Больших Данных. Однако не следует считать, что аналитика Больших Данных - это какая-то специализированная технология для определенных компаний, напротив, она становится экономически эффективным способом хранения и анализа больших массивов данных для предприятий всех отраслей. Например, западные компании, работающие с Большими Данными, уже вводят новую должность - Chief Data Officer (CDO), который отвечает не только за технологии, но и за управление информацией.
Большие Данные могут сделать компанию или организацию более подготовленной к изменениям на рынке, более конкурентоспособной и прибыльной, способны помочь в принятии более обоснованных решений. Однако, чтобы воспользоваться этими преимуществами, необходимо внедрять новые инструменты, а не пытаться расширить сферу применения уже существующих. Компания SAP предлагает несколько технологий для работы с Большими Данными: аналитический сервер SAP Sybase IQ, платформу для обработки сложных событий Sybase ESP и СУБД HANA.