Лучшая дипломная работа 2010 года
 |
В мае 2010 года BaseGroup Labs пригласил вузы принять участие в открытом межвузовском конкурсе дипломных работ, выполненных с использованием аналитической платформы Deductor. К участию в конкурсе допускались выпускники высших учебных заведений 2010 года выпуска, получающие высшее образование, выпускная квалификационная работа которых выполнена с использованием аналитической платформы Deductor. Участвовать в конкурсе могли студенты российских вузов и стран ближнего зарубежья. Обязательное условие - представление работы на русском языке. На конкурс 2010 г. принимались работы, защищенные с 10 января 2010 г. по 01 сентября 2010 г. Итоги конкурса были подведены в конце сентября. Число работ, представленных на конкурс от одного вуза, не было ограничено. Отсутствие вуза в списке партнеров BaseGroup Labs не являлось препятствием к участию в конкурсе. |
Цели конкурса
- Совершенствование качества подготовки специалистов
- Привлечение внимания вузовских преподаваталей и студентов-выпускников к аналитической платформе Deductor - современному средству для анализа структурированных данных
- Стимулирование и поощрение научного творчества студентов и их руководителей в области разработки прикладных информационно-аналитических систем и технологий
- Развитие образовательных инициатив BaseGroup Labs.
Участники конкурса
- Выпускники высших учебных заведений 2010 года выпуска, получающие высшее образование, в том числе выпускники бакалавриата, специалитета, магистратуры.
Награды
Каждый студент и его научный руководитель, занявшие I-III призовые места, получили сувенирный кубок BaseGroup Labs - трубку в стеклянном боксе с корпоративной символикой, грамоту на фирменном бланке, а также:
- I место - лицензионный ключ Deductor Studio Professional (отдельно студенту и руководителю)
- II место - сертификат на бесплатное обучение на образовательном портале BaseGroup Labs (студенту)
- III место - Книги 'Бизнес-аналитика: от данных к знаниям' (руководителю - комплект книг на кафедру, студенту - 1 экземпляр).
Жюри конкурса
- Паклин Н.Б. - сотрудник BaseGroup Labs, доцент Рязанского государственного университета имени С.А. Есенина;
- Кацко И.А. - д.э.н., профессор Кубанского государственного аграрного университета, г. Краснодар;
- Бабкин Э.А. - к.т.н., профессор Нижегородского филиала Государственный университет - Высшая школа экономики;
- Завьялова Н.Б. - доцент РЭА им. Плеханова, г. Москва;
- Дьяконова Л.П. - доцент РЭА им. Плеханова, г. Москва.
Требования к представлению работ
Обязательное условие - в выпускной квалификационной работе (дипломной работе, дипломном проекте) должна использоваться аналитическая платформа Deductor для анализа структурированной табличной информации (математическое моделирование с применением методов Data Mining и машинного обучения), или(и) решаться задача консолидации данных с применением технологий хранилищ данных, OLAP, ETL.
Критерии оценивания работ
- Актуальность темы
- Четкость постановки целей и задач
- Обоснованность использования информационно-аналитической технологии
- Практическая значимость
- Оригинальность разработки
- Стиль изложения и качество оформления в целом
- Стиль изложения и владение терминологией в области бизнес-аналитики, Data Mining, ИАС, машинного обучения
- Качество выводов по результатам построения бизнес-аналитических моделей
- Полнота используемых технологий бизнес-аналитики: ХД, OLAP, ETL, алгоритмы Data Mining
- Использование сложных методов бизнес-аналитики: сравнение моделей, ансамбли моделей, бустинг, бэггинг, сложная визуализация
- Корректность построения сценариев Deductor с точки зрения: отсутствие грубых ошибок (в сценариях, в структуре ХД), полнота и корректность использования обработчиков в сценариях
Поступившие на конкурс работы
| N | Конкурсант | ВУЗ | Аннотация |
|---|---|---|---|
| 1 |
Абдулгалимов Д.М. (руководитель - к.т.н., доцент Катасёв А.С.). |
Казанский государственный технический университет им. А.Н. Туполева, г. Казань |
 |
| 2 |
Власенко Д.В. (руководитель - к.ф-м.н., доцент Прокопенко Н.Ю.) |
Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, г. Н.Новогород |
 |
| 3 |
Ильин И.В. (руководитель - к.ф-м.н., доцент Прокопенко Н.Ю.) Тема: Разработка автоматизированной информационной системы принятия инвестиционных решений на базе АП Deductor |
Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, г. Н.Новогород |
 |
| 4 |
Медведева Т.В. (руководитель - к.ф-м.н., доцент Прокопенко Н.Ю.) Тема: Применение современных информационных технологий и интеллектуальных методов анализа в задаче оценки недвижимости |
Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, г. Н.Новогород |
 |
| 5 | Парий Н.С. (руководитель - Хомич Сергей Васильевич) Тема: Системное исследование и информационная поддержка анализа ассортиментной политики предприятия (на примере ЗАО 'Галичина') |
Ровненский государственный гуманитарный университет, г. Ровно, Украина |
 |
| 6 | Рабынина О.В. (руководитель - Носков В.В.) Тема: Разработка интегрированной системы информационно-аналитического обеспечения деятельности Нижегородской областной детской клинической больницы |
Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, г. Н.Новогород |
 |
| 7 | Хомутовская О.В. (руководитель - к.э.н, доцент Карпузова В.И.; к.э.н., доцент Тарасова О. Б.) Тема: Статистическое и математическое моделирование производственно-экономической деятельности сельскохозяйственных организаций РФ |
Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева, г. Москва |
 |
| 8 | Чернышева С.В. (руководитель - к.т.н., доцент Баллод Б.А.) Тема: Разработка системы информационного обеспечения процесса организации управления исполнением судебных актов в районном отделе судебных приставов |
Ивановский государственный энергетический университет им. В.И.Ленина, г. Иваново |
 |
| 9 | Якупов Р.М. (руководитель - к.т.н., доцент Баллод Б.А.) Тема: Модернизация системы информационного обеспечения кредитования физических лиц коммерческого банка |
Ивановский государственный энергетический университет им. В.И.Ленина, г. Иваново |
 |
| 10 | Семенов Ю.В. (руководитель - д.ф-м.н., проф. Абруков В.С.) Тема: Применение искусственных нейронных сетей при создании вычислительных моделей горения конденсированных систем |
Чувашский государственный университет им. И.Н.Ульянова, г. Чебоксары |
 |
Победители конкурса
- I место - Власенко Дарья Владимировна, ННГАСУ (руководитель - Прокопенко Н.Ю.), 289 баллов
- II место - Абдулгалимов Данислам Магомедович, КГТУ им. Туполева (руководитель - Катасёв А.С), 285 баллов
- III место - Парий Наталия Степановна, РГГУ, Украина, (руководитель - Хомич С.В.), 269 баллов
Дополнительно в номинации 'Самая научно-исследовательская работа' отмечена работа Семенова Ю.В. из ЧувГУ.
Член жюри Л.П. Дьяконова:
'Большинство работ очень хорошие. Замечание: во многих работах встречаются (а в одной - часто) орфографические и синтаксические ошибки, читать такой текст неприятно. Наверное, надо требовать от конкурсантов проведения предварительной корректуры.'
Член жюри Н.Б. Завьялова:
'С большим интересом познакомилась с работами. Надеюсь, что конкурс станет постоянным, и в следующем году от РЭА им. Плеханова мы также представим работы. Жаль, что не на все конкурсные работы имеются сценарии Deductor. Считаю важным отметить работу руководителя квалификационных работ канд. ф.-м. наук, доцента Прокопенко Наталью Юрьевну. Работы под ее научным руководством отличает высокое качество, системность изложения, практическая значимость, законченность исследований.'
Николай Паклин, координатор конкурса:
'Действительно, все работы достойные. Но это в целом. После получения оценок жюри мною проводилась оценка по так называемым объективным критериям на предмет полноты используемых бизнес-аналитических технологий, правильности сценариев Deductor, использованию сложных методов бизнес-аналитики. При ближайшем рассмотрении оказалось, что одна работа должна быть снята с конкурса за полную некорректность построенных моделей. Части работ не хватило подробного описательного блока касательно Deductor, а сценарии с данными не были предоставлены, что не позволило жюри в полной мере оценить достоинства работы. Другая проблема - когда Deductor использовался для решения очень узкой задачи, только в качестве нейросимулятора. Поэтому дипломы под руководством Прокопенко Н.Ю. выгодно смотрелись с точки зрения полноты использования возможностей Deductor: ХД, очистка данных, OLAP, Data Mining. Но не применялись эффективные методы сравнения и ансамблей моделей. На этом фоне работа Абдулгалимова, в которой оценка качества модели осуществлялась с применением бустрэп-оценок, смотрелась очень выигрышно. В заключение скажу: по итогам конкурса есть над чем работать BaseGroup Labs, есть куда двигаться вузам-партнерам. Наши поздравления победителям!'
Итоговый оценочный лист жюри (все работы)