© Владимир Пржиялковский,
координатор Евро-Азиатской Группы Пользователей Oracle,
преподаватель УКЦ Interface Ltd.
Моя поэзия здесь больше не нужна,
Да и, пожалуй, сам я тоже здесь не нужен.
С. Есенин. Русь советская.
Печь затопит, все заготовит, закупит,
Яичко испечет да сам и облупит.
Попадья Балдой не нахвалится...
А. С. Пушкин. Сказка о попе и о работнике его Балде.
В версии 10 Oracle появился специальный режим работы оптимизатора затрат (cost optimizer), позволяющий провести углубленный анализ запроса и предложить для последующего выполнения более качественный, чем обычно, план. В статье рассматривается пример программного выполнения углубленного анализа запросов с помощью нового в версии 10 пакета DBMS_SQLTUNE.
В версии 10 Oracle появился специальный режим работы оптимизатора затрат (cost optimizer), позволяющий провести углубленный анализ запроса и предложить для последующего выполнения более качественный, чем обычно, план. Применить такой анализ можно с помощью пакета DBMS_SQLTUNE, который позволяет получить от СУБД рекомендации по настройке конкретных запросов и даже получить сценарий внесения изменений. Рекомендации строятся на основе дополнительного, сверх обычного, изучения данных, проверочных прогонов частей плана и накопленных специалистами по настройке запросов знаний.
Пакетом можно пользоваться как вручную (программно), так и через графические средства OEM. Далее рассматривается пример программного выполнения углубленного анализа запросов.
В обычной работе оптимизатор затрат строит план обработки «на скорую руку»: опираясь на статистику используемых в запросе таблиц и индексов, значения некоторых параметров СУБД и, возможно, имеющиеся в запросе подсказки. В версии 10 можно попросить оптимизатор обработать запрос в специальном настроечном режиме (Automated Tuning Optimizer), при котором оптимизатор способен выполнить следующие виды анализа:
Углубленный анализ запроса требует времени, в том числе за счет проверочных прогонов частей плана для получения более точных оценок затрат. Анализ без построения профиля называется требует меньше времени и называется ограниченным (limited). Анализ с построением профиля требует больше времени и называется полным (comprehensive).
В отличие от статистик объектов запроса, профиль является свойством конкретного запроса и способен учитывать соотношения данных, проявляющие себя именно в конкретном запросе. Применение профиля способно дать более качественный план, не требуя переформулировки запроса, что позволяет повышать эффективность обработки запросов в готовых приложениях.
Рассмотрим пример настройки с помощью пакета DBMS_SQLTUNE конкретного запроса.
Откроем в SQL*Plus сеанс связи с СУБД от имени SCOTT и сделаем необходимые приготовления:
CONNECT scott/tiger SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN SELECT ename, loc, sal, hiredate FROM emp, dept WHERE emp.deptno = dept.deptno ;
Ответ на запрос может выглядеть примерно так:
Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 615168685 --------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 532 | 7 (15)| 00:00:01 | |* 1 | HASH JOIN | | 14 | 532 | 7 (15)| 00:00:01 | | 2 | TABLE ACCESS FULL| DEPT | 4 | 84 | 3 (0)| 00:00:01 | | 3 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 238 | 3 (0)| 00:00:01 | --------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - access("EMP"."DEPTNO"="DEPT"."DEPTNO") Note ----- - dynamic sampling used for this statement
Переключимся на другой сеанс от имени SYS, например, так:
HOST sqlplus / AS SYSDBA
Создадим задание на автоматическую настройку запроса со стороны пользователя SCOTT (на углубленный анализ):
DECLARE my_task_name VARCHAR2 ( 30 ); my_sqltext CLOB; BEGIN my_sqltext := 'SELECT ename, loc, sal, hiredate FROM emp, dept ' || 'WHERE emp.deptno = dept.deptno' ; my_task_name := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK ( sql_text => my_sqltext , user_name => 'SCOTT' , task_name => 'my_sql_tuning_task' ); END; /
Узнать состояние задания можно из словаря-справочника:
SELECT status, execution_start start_time, execution_end end_time FROM dba_advisor_log WHERE owner = 'SYS' AND task_name = 'my_sql_tuning_task' ;
Оно будет 'INITIAL'.
Запустим задание для настройки запроса:
EXECUTE – DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK ( 'my_sql_tuning_task' );
Повторный запрос к DBA_ADVISOR_LOG даст STATUS = 'COMPLETED'. (Для серьезных запросов задание могло бы выполняться намного дольше).
Задание выполнило углубленный анализ с применением контрольных прогонов фрагментов плана и подготовило рекомендации. Запросим их:
SET LONG 10000 SET LONGCHUNKSIZE 1000 SET LINESIZE 200 SELECT DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK ( 'my_sql_tuning_task' ) FROM dual;
Получим примерно такой развернутый результат:
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('MY_SQL_TUNING_TASK') ------------------------------------------------------------------------ GENERAL INFORMATION SECTION ------------------------------------------------------------------------ Tuning Task Name : my_sql_tuning_task Tuning Task Owner : SYS Scope : COMPREHENSIVE Time Limit(seconds) : 60 Completion Status : COMPLETED Started at : 03/14/2006 20:57:05 Completed at : 03/14/2006 20:57:05 Number of Statistic Findings : 1 Number of SQL Profile Findings : 1 ------------------------------------------------------------------------- Schema Name: SCOTT SQL ID : 3dcfttkf1kwmn SQL Text : SELECT ename, loc, sal, hiredate FROM emp, dept WHERE emp.deptno = dept.deptno ------------------------------------------------------------------------- FINDINGS SECTION (2 findings) ------------------------------------------------------------------------- 1- Statistics Finding --------------------- Table "SCOTT"."DEPT" and its indices were not analyzed. Recommendation -------------- - Consider collecting optimizer statistics for this table and its indices. execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SCOTT', tabname => 'DEPT', estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE, method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO', cascade => TRUE); Rationale --------- The optimizer requires up-to-date statistics for the table and its indices in order to select a good execution plan. DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('MY_SQL_TUNING_TASK') ------------------------------------------------------------------------- 2- SQL Profile Finding (see explain plans section below) -------------------------------------------------------- A potentially better execution plan was found for this statement. Recommendation (estimated benefit: 38.11%) ------------------------------------------ - Consider accepting the recommended SQL profile. execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name => 'my_sql_tuning_task', replace => TRUE); ------------------------------------------------------------------------ EXPLAIN PLANS SECTION ------------------------------------------------------------------------ 1- Original With Adjusted Cost ------------------------------ Plan hash value: 615168685 --------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 364 | 7 (15)| 00:00:01 | |* 1 | HASH JOIN | | 14 | 364 | 7 (15)| 00:00:01 | | 2 | TABLE ACCESS FULL| DEPT | 4 | 36 | 3 (0)| 00:00:01 | | 3 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 238 | 3 (0)| 00:00:01 | --------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - access("EMP"."DEPTNO"="DEPT"."DEPTNO") 2- Using SQL Profile -------------------- Plan hash value: 351108634 DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('MY_SQL_TUNING_TASK') ------------------------------------------------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------------- |Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 364 | 4 (0)| 00:00:01 | | 1 | NESTED LOOPS | | 14 | 364 | 4 (0)| 00:00:01 | | 2 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 238 | 3 (0)| 00:00:01 | | 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 1 | 9 | 1 (0)| 00:00:01 | |*4 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 | -------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - access("EMP"."DEPTNO"="DEPT"."DEPTNO") ------------------------------------------------------------------------
Оптимизатор сделал два наблюдения: (а) отсутствует статистика по одной из таблиц (и предложил готовую команду сбора статистики) и (б) можно получить более выгодный план, применив профиль (и указал для сравнения старый план и план с применением профиля).
Ту же информацию можно извлечь из словаря-справочника, например:
SELECT type, message FROM dba_advisor_findings WHERE owner = 'SYS' AND task_name = 'my_sql_tuning_task' ;Применим созданный профиль к запросу, правда чуть в иной форме, нежели чем рекомендует оптимизатор, но по сути так же:
BEGIN DBMS_SQLTUNE.ACCEPT_SQL_PROFILE ( task_name => 'my_sql_tuning_task' , name => 'my_sql_profile' ); END; /
Уточнить свойства (и наличие) созданного профиля запроса можно по словарю-справочнику так:
SELECT category, type, status FROM dba_sql_profiles WHERE name = 'my_sql_profile' ;
Вернемся в исходный сеанс, снова выдадим запрос и понаблюдаем план:
EXIT /
Получим примерно такой результат:
Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 351108634 -------------------------------------------------------------------------------------- |Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 364 | 4 (0)| 00:00:01 | | 1 | NESTED LOOPS | | 14 | 364 | 4 (0)| 00:00:01 | | 2 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 238 | 3 (0)| 00:00:01 | | 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 1 | 9 | 1 (0)| 00:00:01 | |*4 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 | -------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - access("EMP"."DEPTNO"="DEPT"."DEPTNO") Note ----- - SQL profile "my_sql_profile" used for this statement
Заметим, что от текста запроса не требуется полного посимвольного совпадения. Выдадим:
select ename, LOC,SAL, hiredate from emp, dept WHERE emp.deptno = dept.deptno ;
Получим снова:
Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 351108634 -------------------------------------------------------------------------------------- |Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 364 | 4 (0)| 00:00:01 | | 1 | NESTED LOOPS | | 14 | 364 | 4 (0)| 00:00:01 | | 2 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 238 | 3 (0)| 00:00:01 | | 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 1 | 9 | 1 (0)| 00:00:01 | |*4 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 | -------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - access("EMP"."DEPTNO"="DEPT"."DEPTNO") Note ----- - SQL profile "my_sql_profile" used for this statement
Тем не менее, опыт показывает, что несовпадение текстов ограничивается терпимостью к различиям в регистре букв и количествах пробелов. Например, следующий вид запроса не вызовет подключения профиля:
select ename, LOC,SAL, hiredate from emp, scott.dept WHERE emp.deptno = dept.deptno ;
Хотя профиль и приписан запросу, отдельный сеанс может отказаться от его использования. Профиль был создан для «категории» (поле CATEGORY.DBA_SQL_PROFILES) DEFAULT и будет применен только при условии, что запрос выдается с установленным в DEFAULT значением параметра СУБД SQLTUNE_CATEGORY. Это значение умолчательное. Заменим его на другое:
ALTER SESSION SET SQLTUNE_CATEGORY = test; SELECT ename, loc, sal, hiredate FROM emp, dept WHERE emp.deptno = dept.deptno;
План для этого (и только!) сеанса снова станет прежним:
Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 615168685 --------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 532 | 7 (15)| 00:00:01 | |* 1 | HASH JOIN | | 14 | 532 | 7 (15)| 00:00:01 | | 2 | TABLE ACCESS FULL| DEPT | 4 | 84 | 3 (0)| 00:00:01 | | 3 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 238 | 3 (0)| 00:00:01 | --------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - access("EMP"."DEPTNO"="DEPT"."DEPTNO") Note ----- - dynamic sampling used for this statement
Хотя профиль и имеется, но в этом запросе не учитывается.
За дополнительной информацией обращайтесь в компанию Interface Ltd.
INTERFACE Ltd. |
|