Курс "Практическая архитектура данных"

Код: PRAR
Специализация: Авторские курсы: СУБД и хранилища данных

Продолжительность - 3 дня

Расписание:
27 января 2025 года (Москва)        
7 апреля 2025 года (Москва)        

Стоимость:  72 000 руб.  

Курс «Практическая архитектура данных» предназначен для ИТ-архитекторов, участников Е2Е команд, разработчиков фронтальных систем и микросервисов, дата-инженеров и SQL-программистов, корпоративных, системных и бизнес-архитекторов, архитекторов решений и данных, владельцев продуктов, менеджеров проектов и Q&A-инженеров.

Цель курса: формирование высокоэффективных производственных процессов через практическое применение кросс-доменных концепций на современном технологическом стеке, повышение качества и увеличение производственного потенциала, как решающих факторов интенсивного развития и удовлетворения потребностей бизнеса в целом.

В результате обучения вы получите следующие знания и навыки:

  • приобретете базовые знания, необходимые для
    реструктуризации и рефакторинга кодовой базы, хранилищ, моделей и интерфейсов
    интеграции данных;
  • сможете определять пути, средства и методы
    оздоровления и контроля в условиях нестабильного функционирования\отставания крупных систем;
  • научитесь выбирать и использовать инструменты,
    способствующие ускорению бизнеса и внедрению инструментов повышения качества
    продуктов, технологий, производства, логистики и персонала.

Программа курса

1. Корпоративная архитектура данных

  • Data-driven организация: основные характеристики.
  • Стратегия организации и корпоративная архитектура.
  • Корпоративная стратегия управления данными и архитектура данных.
  • Цели корпоративной архитектуры данных
  • Сравнительный анализ фрэймворков корпоративной архитектуры данных DAMA-DMBOK2, Zakhman, TOGAF, DCAM, FEAF, DoDAF.
  • Компоненты корпоративной архитектуры данных

Практическое задание

2. Паттерны корпоративной архитектуры данных

  • Централизованная и распределенная архитектура данных
  • Паттерны централизованной архитектуры данных. Data Warehouse vs DataLake
  • Паттерны распределенной архитектуры данных Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric, Data Cloud.
  • Паттерны архитектуры больших данных Lambda, Kappa, Dataflow.
  • Разбор практических кэйсов применения паттернов корпоративной архитектуры данных

Практическое задание

3. Корпоративная модель данных (Business Understanding)

  • Корпоративная модель данных. Представления модели данных: концептуальное, логическое и физическое.
  • Реляционная модель данных, концептуальная модель «сущность-связь»
  • Нормализация отношений, нормальные формы. Денормализация.
  • Сравнительный анализ подходов к проектированию хранилищ данных. Методологии Инмона и Кимбалла, Data Vault, Anchor Modelling.
  • Подходы к зонированию Data Lake.
  • Разбор практических кэйсов по разработке корпоративных моделей данных.
  • Практическое задание

    4. Активности (Activities)

    • Подходы к разработке корпоративной архитектуры данных: quality-oriented и innovation-oriented
    • Внедрение практики архитектуры данных
      • Оценка спецификаций архитектуры данных
      • Разработка дорожной карты
      • Управление корпоративными требованиями в рамках проекта архитектуры данных
    • Интеграция с корпоративной архитектурой данных
    • Разбор практических кэйсов по реализации активностей корпоративной архитектуры данных

    5. Инструменты (Tools)

    • Инструменты моделирования данных и репозитории моделей.
    • ПО для управления ИТ-активами
    • Приложения для графического проектирования.

    Практическое задание

    6. Техники (Techniques)

    • Проекции артефактов на фазы жизненного цикла проектирования корпоративной архитектуры данных.
    • Принципы визуализации корпоративной архитектуры данных

    7. Шаги по внедрению корпоративной архитектуры данных (Implementation Guidelines)

    • Оценка готовности архитектуры данных и оценка рисков
    • Скорость принятия архитектурных практик и изменения корпоративной культуры
    • Паттерны и антипаттерны внедрения корпоративной архитектуры данных

    Практическое задание

    8. Управление архитектурой данных (Data Architecture Governance)

    • Принципы управления архитектурой данных
    • Метрики управления архитектурой данных
    • Сравнительный анализ моделей управления архитектурой данных
    • Разбор практических кэйсов по управлению корпоративной архитектурой данных.

    Программа читается совместно с Школа Больших Данных.

    В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения


    В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.

    Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.

    В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.

    Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!

    В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.

    Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.

    • Нужна помощь в поиске курса?
      Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
    • Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
      Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru

    Страница сайта http://test.interface.ru
    Оригинал находится по адресу http://test.interface.ru/iservices/training.asp?iId=413463