Курс "Практическая архитектура данных"
Код: PRAR
Специализация: Авторские курсы: СУБД и хранилища данных
Продолжительность - 3 дня
Расписание: |
27 января 2025 года (Москва) |
|
|
|
|
7 апреля 2025 года (Москва) |
|
|
|
|
Курс «Практическая архитектура данных» предназначен для ИТ-архитекторов, участников Е2Е команд, разработчиков фронтальных систем и микросервисов, дата-инженеров и SQL-программистов, корпоративных, системных и бизнес-архитекторов, архитекторов решений и данных, владельцев продуктов, менеджеров проектов и Q&A-инженеров.
Цель курса: формирование высокоэффективных производственных процессов через практическое применение кросс-доменных концепций на современном технологическом стеке, повышение качества и увеличение производственного потенциала, как решающих факторов интенсивного развития и удовлетворения потребностей бизнеса в целом.
В результате обучения вы получите следующие знания и навыки:
- приобретете базовые знания, необходимые для
реструктуризации и рефакторинга кодовой базы, хранилищ, моделей и интерфейсов интеграции данных;
- сможете определять пути, средства и методы
оздоровления и контроля в условиях нестабильного функционирования\отставания крупных систем;
- научитесь выбирать и использовать инструменты,
способствующие ускорению бизнеса и внедрению инструментов повышения качества продуктов, технологий, производства, логистики и персонала.
Программа курса
1. Корпоративная архитектура данных
- Data-driven организация: основные характеристики.
- Стратегия организации и корпоративная архитектура.
- Корпоративная стратегия управления данными и архитектура данных.
- Цели корпоративной архитектуры данных
- Сравнительный анализ фрэймворков корпоративной архитектуры данных DAMA-DMBOK2, Zakhman, TOGAF, DCAM, FEAF, DoDAF.
- Компоненты корпоративной архитектуры данных
Практическое задание
2. Паттерны корпоративной архитектуры данных
- Централизованная и распределенная архитектура данных
- Паттерны централизованной архитектуры данных. Data Warehouse vs DataLake
- Паттерны распределенной архитектуры данных Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric, Data Cloud.
- Паттерны архитектуры больших данных Lambda, Kappa, Dataflow.
- Разбор практических кэйсов применения паттернов корпоративной архитектуры данных
Практическое задание
3. Корпоративная модель данных (Business Understanding)
Корпоративная модель данных. Представления модели данных: концептуальное, логическое и физическое.
Реляционная модель данных, концептуальная модель «сущность-связь»
Нормализация отношений, нормальные формы. Денормализация.
Сравнительный анализ подходов к проектированию хранилищ данных. Методологии Инмона и Кимбалла, Data Vault, Anchor Modelling.
Подходы к зонированию Data Lake.
Разбор практических кэйсов по разработке корпоративных моделей данных.
Практическое задание
4. Активности (Activities)
- Подходы к разработке корпоративной архитектуры данных: quality-oriented и innovation-oriented
- Внедрение практики архитектуры данных
- Оценка спецификаций архитектуры данных
- Разработка дорожной карты
- Управление корпоративными требованиями в рамках проекта архитектуры данных
- Интеграция с корпоративной архитектурой данных
- Разбор практических кэйсов по реализации активностей корпоративной архитектуры данных
5. Инструменты (Tools)
- Инструменты моделирования данных и репозитории моделей.
- ПО для управления ИТ-активами
- Приложения для графического проектирования.
Практическое задание
6. Техники (Techniques)
- Проекции артефактов на фазы жизненного цикла проектирования корпоративной архитектуры данных.
- Принципы визуализации корпоративной архитектуры данных
7. Шаги по внедрению корпоративной архитектуры данных (Implementation Guidelines)
- Оценка готовности архитектуры данных и оценка рисков
- Скорость принятия архитектурных практик и изменения корпоративной культуры
- Паттерны и антипаттерны внедрения корпоративной архитектуры данных
Практическое задание
8. Управление архитектурой данных (Data Architecture Governance)
- Принципы управления архитектурой данных
- Метрики управления архитектурой данных
- Сравнительный анализ моделей управления архитектурой данных
- Разбор практических кэйсов по управлению корпоративной архитектурой данных.
Программа читается совместно с Школа Больших Данных.
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения
В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.
Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.
В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.
Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!
В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.
Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
- Нужна помощь в поиске курса?
Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
- Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru
|