Курс "DA-100T00 Анализ данных в Power BI (DA-100T00 Analyzing Data with Microsoft Power BI)"

Код: DA-100T00
Специализация: Microsoft SQL Server 2016

Продолжительность - 4 дня

В данном курсе рассматриваются различные передовые методы и лучшие практики моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI, которые соответствуют требованиями конкретного бизнеса. Курс охватывает следующие вопросы: как получить доступ и обработать данные из ряда источников, включая реляционные и не реляционные базы данных; как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем пространстве Power BI; как формировать и анализировать отчеты и создавать рабочие области для совместного использования и распространения контента.Данный курс позволяет подготовиться к сдаче сертификационного экзамена DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI.

Аудитория данного курса - специалисты в области данных и бизнес-аналитики, которые хотят научиться эффективно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Кроме того, курс будет полезен специалистам, разрабатывающим отчеты с визуализацией данных.

Слушатели данного курса должны обладать знаниями и навыками, которые эквивалентны прохождению курса Основы Microsoft Azure (AZ-900T00).

Цели курса

После прохождения данного курса слушатели будут уметь:

• Получать, очищать и преобразовывать данные
• Моделировать данные для повышения производительности и масштабируемости
• Создавать гибкие отчеты для анализа данных
• Выполнять расширенную аналитику отчетов
• Предоставлять общий доступ к контенту для аналитики
• Создавать отчеты с разбивкой на страницы в Power BI

Программа курса

Модуль 1. Начало работы с Microsoft Data Analytics

· Анализ данных и Microsoft

· Обзор и использование службы Power BI

· Начало работы с Power BI

· Лабораторная работа: Начало работы с Power BI

Модуль 2. Подготовка данных в Power BI

· Получение данных из различных источников

· Оптимизация производительности

· Анализ и реакция на ошибки данных

· Лабораторная работа: Подготовка данных в Power BI Desktop

Модуль 3. Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI

· Шейпинг данных

· Улучшение структуры данных

· Профилирование данных

· Лабораторная работа: Преобразование и загрузка данных в Power BI Desktop

Модуль 4. Проектирование модели данных в Power BI

· Введение в моделирование данных

· Работа с таблицами

· Размерности и иерархии

· Лабораторная работа: Моделирование данных в Power BI Desktop

· Лабораторная работа: Углубленные функции моделирования данных в Power BI Desktop

Модуль 5. Создание показателей с использованием DAX в Power BI

· Знакомство с DAX

· Контент DAX

· Комплексный DAX

· Лабораторная работа: Знакомство с DAX в Power BI Desktop

· Лабораторная работа: Расширенные функции DAX в Power BI Desktop

Модуль 6. Оптимизация производительности модели

· Использование переменных

· Оптимизация модели данных для повышения производительности

· Оптимизация моделей DirectQuery

· Создание и управление агрегированием

Модуль 7. Создание отчетов

· Анализ состава отчета

· Улучшение отчета

· Лабораторная работа: Разработка отчетов в Power BI

· Лабораторная работа: Улучшение отчетов с использованием форматирования

Модуль 8. Создание панелей мониторинга

· Создание панели мониторинга

· Панели мониторинга, работающие в реальном времени

· Улучшение панели мониторинга

· Лабораторная работа: Создание панелей мониторинга

Модуль 9. Создание страничных отчетов в Power BI

· Обзор страничных отчетов

· Создание страничных отчетов

· Лабораторная работа: Создание отчета с разбивкой на страницы в Power BI Desktop

Модуль 10. Выполнение расширенной аналитики

· Расширенная аналитика

· Анализ данных с помощью AI Visuals

· Лабораторная работа: Анализ данных в Power BI Desktop

Модуль 11. Создание и управление рабочими областями

· Создание рабочей области

· Общий доступ и управление ресурсами

· Лабораторная работы: Совместный доступ к контенту Power BI

Модуль 12. Управление наборами данных в Power BI

· Параметры

· Наборы данных

Модуль 13. Безопасность

· Безопасность в Power BI

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения

Microsoft SQL Server 2016 — мощная и безопасная система управления базами данных, готовая к работе в самых важных и бизнес-приложениях, высокого уровня, позволяющая сокращать финансовые затраты на сервис систем и производство новых приложений.

SQL Server 2016 обеспечивает рекордную производительность благодаря новым технологиям работы с памятью, что поможет заказчикам ускорить свой бизнес и реализовать новые сценарии работы.

Кроме того, SQL Server 2016 позволяет использовать новые гибридные облачные решения. Это позволит воспользоваться новыми преимуществами облачных вычислений. Например в таких сценариях как резервное копирование в облако и аварийное восстановление локально установленного SQL Server.

SQL Server 2016 предлагает лучшие возможности в отрасли бизнес-аналитики благодаря интеграции с такими привычными инструментами, как Excel и Power BI для Office 365.

Основные нововведения включают:

• Поддержка in-memory OLTP (Hekaton). SQL Server 2016 обладает возможностью размещения таблиц и хранимых процедур в оперативной памяти, что позволит добиться существенного выигрыша в производительности транзакционных приложений.
• Обновляемые колоночные индексы. Колоночные индексы используются, в основном, в аналитических приложениях. Они позволяют значительно ускорить выполнение запросов по схемам данных, характерных для OLAP (звезда, снежинка). В версии 2016 это ограничение снято, и колоночные индексы получат возможность обновляться при внесении изменений в данные, как традиционные индексы.
• Новый тип управляемого ресурса в Resource Governor. Регулятор ресурсов используется для разделения вычислительных мощностей компьютера между различными приложениями, обращающимися к SQL Server, что дает возможность приоритезировать нагрузку, а также гарантирует, что приложение не выйдет за пределы назначенных ему ресурсов, забирая на себя все, что выделено серверу баз данных. Это позволяет обеспечить предсказуемую работоспособность. В предыдущих версиях к ресурсам относились память и процессорное время, ввод-вывод.
• Улучшенная отказоустойчивость. Группа высокой доступности AlwaysOn теперь включает 8 вторичных реплик (против 4-х в предыдущей версии).
• Интеграция с Облаком. Возможность размещать в Windows Azure файлы БД большого размера для on-premise SQL Server, а также выполнять в Windows Azure резервное копирование, в том числе с новыми возможностями шифрования.