Курс "Администрирование кластера Kafka"

Код: KAFKA
Специализация: Авторские курсы: СУБД и хранилища данных

Продолжительность - 3 дня

Расписание:
12 февраля 2025 года (Москва)        
14 апреля 2025 года (Москва)        

Стоимость:  72 000 руб.  

Курс «Администрирование кластера Kafka» 3-х дневный практический курс по установке, настройке и администрированию кластера Apache Kafka/Confluent, распределенной потоковой обработке событий (Event Stream Processing), конфигурации безопасности Kerberos, интеграции с Apache NiFi, GreenPlum.

Apache Kafka — это брокер сообщений (Enterprise bus) в виде распределённой, горизонтально масштабируемой системы обработки сообщений. Kafka используется для централизованного сбора, передачи и непрерывной потоковой обработки большого количества сообщений из различных источников: микросервисы, распределенные приложения, устройства интернета вещей, веб-сайты, соцсети, корпоративные информационные системы и т.д.

Основными достоинствами Кафка считаются следующие:

  • горизонтальная масштабируемость,
  • распределенность,
  • долговечность,
  • надежность,
  • интегрируемость с другими Big Data технологиями (NiFi, Spark, Flume, Hadoop),
  • высокая производительность (чтение и запись более 1 миллиона событий в секунду),
  • отказоустойчивость;
  • безопасность.

Apache Kafka устроена так, что сообщения записываются в разделы топика Кафка и хранятся в течении заданного периода. Приложения-подписчики сами опрашивают Kafka на предмет наличия новых сообщений, и указывают, какие записи им нужно прочесть, увеличивая или уменьшая смещение к нужной записи. Записанные события могут переигрываться или обрабатываться повторно. Кафка обеспечивает различные стратегии доставки сообщений: строго однократная, как максимум однократная, периодическая, поочередная.

Сохранность сообщений обеспечивается архитектурой master-slave (ведущий-ведомый), механизмом реплицирования и синхронизацией реплик. Потеря сообщений возможна только в случае сбоя ведущего узла и отсутствия участвующих в синхронизации реплик. Но даже в этом случае есть возможность восстановить смещение необработанного сообщения. Kafka использует ZooKeeper для хранения метаданных о разделах своих топиков и брокерах, а также для выбора брокера в качестве контроллера Кафка. Так обеспечивается надежная согласованность состояния кластера, его конфигурации и обнаружения одноранговых узлов.

На практике Apache Кафка широко применяется в следующих задачах:

  • интерактивный обмен данными между распределенными приложениями и микросервисами;
  • считывание информации из распределенных файловых систем (HDFS, Amazon S3);
  • организация конвейеров обработки данных (data pipeline);
  • прием технологической информации из интеллектуальных устройств Internet of Things (IoT), в т.ч. промышленного интернета вещей (Industrial IoT, IIoT);
  • обработка событий из журналов корпоративных информационных систем;
  • анализ логов пользовательского поведения на сайтах и в соцсетях.

Apache Kafka активно используется во множестве отечественных и зарубежных Big Data проектов, от высоконагруженных веб-платформ обработки больших данных до корпоративных систем управления промышленным производством. Специалисты по Kafka (инженеры данных, администраторы кластера, разработчики Data Flow) востребованы в различных отраслях деятельности: банковский сектор, медицина, промышленные предприятия, страхование, автомобильное производство и т.д

Курс «Администрирование кластера Kafka» ориентирован на системных администраторов, разработчиков Big Data систем и DevOps-инженеров, которые хотят получить следующие знания и навыки:

  • понять, что такое Apache Kafka;
  • научиться устанавливать, настраивать и поддерживать кластера Кафка и Zookeeper;
  • освоить методы администрирования кластера Kafka (Confluent);
  • изучить настройки безопасности для Apache Kafka с использованием SSL, SASL, Kerberos;
  • настраивать мониторинг и оптимизацию очереди сообщений Kafka с использованием практических примеров реализации;
  • интегрировать Apache Кафка с другими Big Data фреймворками (Hadoop, Spark, NiFi, Flume) и внешними системами.

Предварительный уровень подготовки:

  • Уверенное знание базовых команд Linux (опыт работы с командной строкой, файловой системой , POSIX, текстовыми редакторами vi, nano)
  • Базовые знания настройки компонент безопасности (Kerberos, PKI, LDAP)

Курс «Администрирование кластера Kafka» 3-хдневный практический курс по установке и настройке кластера Apache Kafka, распределенной потоковой обработке событий (Event Stream Processing), конфигурации безопасности Kerberos, интеграции с Apache NiFi, Spark, Flume, Zookeeper.

Вы изучите необходимый теоретический минимум, чтобы понять основные концепции этого брокера сообщений и узнаете некоторые особенности управления кластером Кафка. Преподаватель курса администрирования Apache Kafka подробно объяснит все тонкости установки, конфигурирования, мониторинга и прикладного использования этой Big Data системы, чтобы вы могли самостоятельно работать с ней в реальности.

На практике вы развернете собственный кластер Apache Kafka, настроив его конфигурацию, средства обеспечения информационной безопасности (cybersecurity) и инструменты мониторинга.

Аудитория
Специалисты желающие изучить методы администрирования и настройки кластера Apache Kafka; настройку безопасности Kafka с SSL и Kerberos; примеры интеграции; мониторинг и оптимизацию кластера Apache Kafka с использованием практических примеров.

Соотношение теории к практике 40/60

Предварительная подготовка

  • Уверенное знание базовых команд Linux (опыт работы с командной строкой, файловой системой, POSIX, текстовыми редакторами vi, nano)

Программа курса

  1. Введение в Kafka

    • Что такое Apache Kafka?
    • Сценарии использования Kafka
    • Компоненты Kafka и Kafka экосистемы
    • Архитектура Kafka
    • Кластер Zookeeper ( Установка кластера Kafka без использования Zookeeper KIP-500)

  2. Основные концепции Kafka

    • Как работает Kafka: Топики (Topics) и партиций (Partitions). Репликация данных.
    • Брокеры (Brokers): Развертывание. Конфигурация Multibroker
    • Поставщики данных (Producers): Типы партиций. Синхронные и асинхронные Producers.
    • Потребители данных (Consumers): Очереди Consumers.

  3. Установка кластера Apache Kafka

    • Требования по установке кластера Kafka
    • Установка и настройка кластера Zookeeper: Настройка кворума. Конфигурация сервисов и файловой системы. Оптимизация и отказоустойчивость Zookeeper. Установка кластера Kafka без использования Zookeeper KIP-500
    • Установка и настройка кластера Kafka: Планирование установки и sizing кластера Kafka.
    • Типовые проблемы при установке. Запуск и первоначальное конфигурирование Kafka.
    • Конфигурация Listeners. Отказоустойчивость кластера Kafka.
    • Установка кластера Kafka на AWS

  4. Базовые операции в Apache Kafka

    • Операции с Топиками (Topic)
    • Публикация данных с консольного Producer
    • Получение данных с консольного Consumer
    • Пользовательские интерфейсы для работы с Kafka

  5. Оптимизация кластера Apache Kafka

    • Оптимизация производительности компонент кластера
    • Масштабирование кластера
    • Балансировка разделов(partition) и использование Partition Reassignment Tools
    • Best Practices Kafka/Confluent
    • Мониторинг кластера Kafka
    • Настройка мониторинга кластера Kafka с использованием Prometheus + Grafana

  6. Интеграция с Apache Kafka (обзорно)

    • Использование Apache NiFi
    • Интеграция Apache Flume с Kafka
    • Сценарии интеграции с Apache Kafka

  7. Расширенная конфигурация кластера Kafka

    • Расширенная конфигурация топиков (Topic): Изменение конфигурации топиков.
    • Sizing (количество партиций и фактор репликации). Сегменты и индексы. Политика очистки
      логов (Log Cleanup Policy). Сжатие и консолидация данных в логах.
    • Confluent REST Proxy. Confluent Schema Registry (обзорно)
    • Репликация кластера с использованием Mirror Maker 2

  8. Безопасность в Kafka

    • Шифрование SSL: Установка центра сертификатов (CA), настройка SSL/TLS для Kafka кластера и
      клиентов
    • Аутентификация SSL/SASL
    • Аутентификация Kerberos: Настройка Kerberos. Keytabs и principals. Настройка кластера Kafka и клиентов для поддержки Kerberos
    • Авторизация в Kafka
    • Управление списками управления доступом (ACL)

Программа читается совместно с Школа Больших Данных.

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения

В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.

Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.

В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.

Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!

В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.

Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.

  • Нужна помощь в поиске курса?
    Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
  • Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
    Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru

Страница сайта http://test.interface.ru
Оригинал находится по адресу http://test.interface.ru/iservices/training.asp?iId=410007