Курс "Анализ данных с использованием Power BI (20778 Analyzing Data with Power BI)"

Код: 20778
Специализация: Microsoft SQL Server 2016

Продолжительность - 3 дня

Расписание:
17 февраля 2025 года (Москва)

Обучение на курсе «20778 Анализ данных в PowerBI» даёт слушателям хорошее представление об анализе данных с помощью Power BI. Курс включает в себя создание визуализаций, Power BI, и Power BI Mobile App.

Power BI – комплексное решение для бизнес-анализа и визуализации данных от компании Microsoft. Программа позволяет представить все данные организации на единой информационной панели, анализировать разнородную информацию и превращать ее в выразительные интерактивные отчеты, которыми можно делиться с другими пользователями. Среди преимуществ приложения - поддержка импорта файлов разных форматов, возможность мобильного доступа и обновление данных в режиме реального времени.

Рекомендуемый уровень подготовки:

Успешное окончание курсов 20761 Создание SQL - запросов в Microsoft SQL Server 2016 и 20767 Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016

Прослушав данный курс, Вы научитесь:

• Загружать данные в PowerBI
• Анализировать данные в PowerBI
• Строить отчёты в PowerBI

Программа курса

Модуль 1. Преобразования рабочего стола данных в Power BI

• Что такое Power BI?
• Power BI data
• Преобразования
• Лабораторная работа: Импорт данных в Power BI

Модуль 2. Моделирование Power BI

• Оптимизация модели данных
• Расчеты
• Иерархии
• Лабораторная работа: Управление данными в Power BI

Модуль 3. Визуализация рабочего стола в Power BI

• Визуализация данных
• Работа с несколькими визуализациями
• Лабораторная работа: Создание отчетов с визуализацией

Модуль 4. Обслуживание Power BI

• Работа со службой Power BI
• Настройка панели мониторинга
• Просмотр панели мониторинга Power BI
• Лабораторная работа: Реализация услуг Power BI

Модуль 5. Работа с Excel

• Импорт данных из Excel
• Анализ данных в Excel
• Лабораторная работа: Работа с Excel

Модуль 6. Организация Content Packs, Security, and групп

• Сотрудничество
• Пакеты содержимого
• Лабораторная работа: Работа с Organization Content Packs

Модуль 7. Прямое подключение

• Данные в облаке
• Подключение к анализу услуг
• Лабораторная работа: Прямое подключение

Модуль 8. API для разработчиков

• Разработчик API
• Пользовательские визуальные эффекты
• Лабораторная работа: Использование API для разработчиков

Модуль 9. Power BI mobile app

• Мобильное приложение Power BI
• Использование мобильного приложения Power BI
• Встраивание Power BI

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения

Microsoft SQL Server 2016 — мощная и безопасная система управления базами данных, готовая к работе в самых важных и бизнес-приложениях, высокого уровня, позволяющая сокращать финансовые затраты на сервис систем и производство новых приложений.

SQL Server 2016 обеспечивает рекордную производительность благодаря новым технологиям работы с памятью, что поможет заказчикам ускорить свой бизнес и реализовать новые сценарии работы.

Кроме того, SQL Server 2016 позволяет использовать новые гибридные облачные решения. Это позволит воспользоваться новыми преимуществами облачных вычислений. Например в таких сценариях как резервное копирование в облако и аварийное восстановление локально установленного SQL Server.

SQL Server 2016 предлагает лучшие возможности в отрасли бизнес-аналитики благодаря интеграции с такими привычными инструментами, как Excel и Power BI для Office 365.

Основные нововведения включают:

• Поддержка in-memory OLTP (Hekaton). SQL Server 2016 обладает возможностью размещения таблиц и хранимых процедур в оперативной памяти, что позволит добиться существенного выигрыша в производительности транзакционных приложений.
• Обновляемые колоночные индексы. Колоночные индексы используются, в основном, в аналитических приложениях. Они позволяют значительно ускорить выполнение запросов по схемам данных, характерных для OLAP (звезда, снежинка). В версии 2016 это ограничение снято, и колоночные индексы получат возможность обновляться при внесении изменений в данные, как традиционные индексы.
• Новый тип управляемого ресурса в Resource Governor. Регулятор ресурсов используется для разделения вычислительных мощностей компьютера между различными приложениями, обращающимися к SQL Server, что дает возможность приоритезировать нагрузку, а также гарантирует, что приложение не выйдет за пределы назначенных ему ресурсов, забирая на себя все, что выделено серверу баз данных. Это позволяет обеспечить предсказуемую работоспособность. В предыдущих версиях к ресурсам относились память и процессорное время, ввод-вывод.
• Улучшенная отказоустойчивость. Группа высокой доступности AlwaysOn теперь включает 8 вторичных реплик (против 4-х в предыдущей версии).
• Интеграция с Облаком. Возможность размещать в Windows Azure файлы БД большого размера для on-premise SQL Server, а также выполнять в Windows Azure резервное копирование, в том числе с новыми возможностями шифрования.