Курс "20768 Построение моделей данных в SQL Server 2016 (20768 Developing SQL Data Models)"

Код: 20768
Специализация: Microsoft SQL Server 2016

Продолжительность - 3 дня

Расписание:
19 сентября 2022 года (Москва)        
26 декабря 2022 года (Москва)        
13 февраля 2023 года (Москва)        
29 мая 2023 года (Москва)        
11 сентября 2023 года (Москва)        
25 декабря 2023 года (Москва)        

Стоимость:  22 990 руб.  

Курс «20768 Построение моделей данных в SQL Server 2016» дает знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.

Аудитория:

Курс ориентирован на администраторов и разработчиков баз данных, приложений и хранилищ данных, разработчиков и администраторов аналитических систем.

Прослушав данный курс, Вы научитесь:

  • Строить и использовать многомерные базы данных;
  • Строить и использовать табличные модели;
  • Анализировать данные в базах данных.

Необходимый уровень подготовки:

  • Опыт работы с базами данных и знания основ SQL

Программа курса

Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа бизнес-аналитики Microsoft
  • Лабораторная работа: Изучение хранилища данных

Модуль 2. Создание многомерных баз данных

  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Создание безопасности куба
  • Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных

Модуль 3. Работа с кубами и измерениями

  • Настройка измерений
  • Создание иерархий
  • Сортировка и группировка атрибутов
  • Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями

Модуль 4. Работа с мерами и группами мер

  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер
  • Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер

Модуль 5. Введение в MDX

  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Построение MDX запросов
  • Лабораторная работа: Использование MDX

Модуль 6. Настройка функциональности куба

  • Индикаторы производительности (KPI)
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
  • Лабораторная работа: Настройка куба

Модуль 7. Табличные модели данных

  • Введение в табличные модели данных Analysis Services
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
  • Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных в Analysis Services

Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)

  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
  • Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

Модуль 9. Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Использование надстроек Data Mining в Excel
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
  • Лабораторная работа: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения


Microsoft SQL Server 2016 — мощная и безопасная система управления базами данных, готовая к работе в самых важных и бизнес-приложениях, высокого уровня, позволяющая сокращать финансовые затраты на сервис систем и производство новых приложений.

SQL Server 2016 обеспечивает рекордную производительность благодаря новым технологиям работы с памятью, что поможет заказчикам ускорить свой бизнес и реализовать новые сценарии работы.

Кроме того, SQL Server 2016 позволяет использовать новые гибридные облачные решения. Это позволит воспользоваться новыми преимуществами облачных вычислений. Например в таких сценариях как резервное копирование в облако и аварийное восстановление локально установленного SQL Server.

SQL Server 2016 предлагает лучшие возможности в отрасли бизнес-аналитики благодаря интеграции с такими привычными инструментами, как Excel и Power BI для Office 365.

Основные нововведения включают:

  • Поддержка in-memory OLTP (Hekaton). SQL Server 2016 обладает возможностью размещения таблиц и хранимых процедур в оперативной памяти, что позволит добиться существенного выигрыша в производительности транзакционных приложений.
  • Обновляемые колоночные индексы. Колоночные индексы используются, в основном, в аналитических приложениях. Они позволяют значительно ускорить выполнение запросов по схемам данных, характерных для OLAP (звезда, снежинка). В версии 2016 это ограничение снято, и колоночные индексы получат возможность обновляться при внесении изменений в данные, как традиционные индексы.
  • Новый тип управляемого ресурса в Resource Governor. Регулятор ресурсов используется для разделения вычислительных мощностей компьютера между различными приложениями, обращающимися к SQL Server, что дает возможность приоритезировать нагрузку, а также гарантирует, что приложение не выйдет за пределы назначенных ему ресурсов, забирая на себя все, что выделено серверу баз данных. Это позволяет обеспечить предсказуемую работоспособность. В предыдущих версиях к ресурсам относились память и процессорное время, ввод-вывод.
  • Улучшенная отказоустойчивость. Группа высокой доступности AlwaysOn теперь включает 8 вторичных реплик (против 4-х в предыдущей версии).
  • Интеграция с Облаком. Возможность размещать в Windows Azure файлы БД большого размера для on-premise SQL Server, а также выполнять в Windows Azure резервное копирование, в том числе с новыми возможностями шифрования.

Страница сайта http://test.interface.ru
Оригинал находится по адресу http://test.interface.ru/iservices/training.asp?iId=365153