Покупатели стали более искушенными, но и прогресс не стоит на месте. Клиенты вовсе не теряются в мире самых разнообразных предложений, и цель бизнеса - понять их предпочтения. Для этого приходится собирать и анализировать огромные массивы информации. Делать это нужно быстро, качественно и безопасно. Как в современной экономике построить бизнес, который будет соответствовать потребностям рынка?
Старая истина о владении информацией и управлении миром в XXI веке заиграла новыми красками. Данных стало больше, они разнообразнее, их нужно уметь хранить, интерпретировать и анализировать, после чего - грамотно использовать. Особенно актуально это для крупных компаний, которые нередко вносят серьезный вклад в формирование национальных экономик. Высокая конкуренция привела к формированию очень взыскательных групп потребления. Они уже не готовы, как 30 лет назад, мириться с некачественным или медленным обслуживанием, не делают скидок на форс-мажоры и с легкостью меняют приоритеты. И в сфере продаж, и в области предоставления услуг работа с данными стала играть роль едва ли не более существенную, чем идеи для стартапов или профессионализм сотрудников.
Приход новой эры в бизнесе требует изменений в технологиях и наоборот, а значит, предприниматели и ИТ должны развиваться сообща. Такого мнения придерживается Джозеп Курто, профессор IE Business School Madrid, входящей в топ-3 лучших бизнес-школ Европы по версии Financial Times, Wall Street Journal и Forbes. "Бизнес должен что-то предпринимать, покидать свою зону комфорта, - уверен ДжозепКурто. - Он должен эволюционировать. Потому что, если этого не произойдет, ваша компания может остаться просто записью в Википедии. Про нее будут говорить, что когда-то она была лидером в своем сегменте, но теперь ее даже не существует. Потому что остальные компании были быстрее в совершенствовании бизнес-процессов".
Профессор считает, что современная платформа по работе с данными должна обладать определенным набором функций и инструментарием, который позволяет функционировать всему бизнесу. Джозеп Курто отмечает, что именно данные помогают принимать решения, осуществлять эффективную операционную деятельность, анализировать ситуацию и решать возникающие проблемы и, конечно, создавать законченные продукты или услуги.
Управление данными: непрерывное и безопасное
Согласно современным представлениям, начинающий бизнесмен должен разобраться с несколькими ключевыми блоками, которые касаются работы с данными. Это администрирование, хранение и обработка, а также анализ и визуализация. Способов ошибиться на каждом из этих этапов десятки. "Есть очень много вещей, которые могут пойти не так, как вы этого ожидали, - говорит Джозеп Курто. - И не все они относятся к миру ИТ. Да, мы можем сделать ставку не на ту технологию или неверно ее внедрить и использовать. Можно выбрать не того партнера. Но также можно и не найти спонсора, не проработать управленческую стратегию. Мы можем иметь сколь угодно радужные ожидания от нашего начинания, но они так и не будут претворены в жизнь. Причин тому много. И компании должны учитывать их все".
Можно плохо протестировать систему или выстроить некачественные коммуникации, можно ошибиться в стратегии или задать невыполнимый ROI для конкретных инвестиций в ИТ-инфраструктуру, которая к тому же окажется недостаточно надежной. И даже верно расставив все сиюминутные и стратегические акценты, есть шанс упереться в непонимание собственными сотрудниками их инструментария. Потому основная задача при обустройстве своей высокотехнологичной архитектуры - выбор максимально укомплектованной и управляемой платформы с широкими дополнительными возможностями. Именно они позволяют создавать важные для бизнеса приложения, управление которыми возможно как в локальной среде, так и в "облаке".
В вопросе управления информацией важны не только очевидные качества платформы, вроде уровня интеграции или доступности. Не последнее место занимают также способность выстраивать стратегические алгоритмы, упорядочивать хранящиеся сведения и обеспечивать их безопасность. "Роль информации выросла. И важность оперативного управления этой информацией тоже, - делится с "Ведомостями" генеральный директор "Pony Express" Георгий Аликошвили. - В сервисных отраслях без ИТ делать нечего. Сегодня вы должны знать о своем клиенте все. И чем большей информацией вы обладаете, тем больше ваше конкурентное преимущество".
В компании PROS Holdings помогают заказчикам изучать собственные данные, чтобы достигать поставленных бизнес-задач. На языке менеджмента это называется оптимизацией прибыли. "Благодаря функции параллельных вычислений на языке Microsoft R и оптимизированным технологиям управления памятью в SQL Server мы получаем результаты значительно быстрее. А встроенные средства защиты данных гарантируют высокий уровень безопасности", - считает старший директор по науке и исследованиям в PROS Ройс Каллесен.
Речь идет о последней версии СУБД от Microsoft - SQL Server 2016. Она, судя по всему, стала первой реляционной базой, изначально предназначенной для "облаков". И она же является пока что единственной коммерческой базой данных, которая занимает лидирующие позиции как в области обработки транзакций, так и в области хранения данных. Экономичное аварийное восстановление обеспечивают новые группы доступности AlwaysOn, знакомые пользователям по предыдущим версиям платформы. За безопасность же отвечает совершенно новый элемент - Always Encrypted. Он защищает неактивные данные, а также информацию, хранящуюся в оперативной памяти.
Данные пользователей шифруются без перезагрузки ресурсов с помощью технологии Transparent Data Encryption. Поддержка протокола Transport Layer Security 1.2 позволяет свести к минимуму риски атак, а ряд дополнительных функций дают возможность запрещать конкретным пользователям доступ к данным.
Аналитика: как разобрать информационную свалку
Тестировали этот продукт в Azure на 22 ЦОД, а пиковые нагрузки достигали значений в несколько миллиардов в день. "Индексы Columnstore и функции Parallel Insert в SQL Server 2016 позволили нашей компании на 60% сократить время выполнения одного из основных аналитических процессов и в 10 раз уменьшить размер таблиц", - рассказывает о результатах эксперимента Майкл Селлман, исполнительный директор Global IT Services, KPMG LLP.
Именно аналитика и способы визуализации данных - самый объемный кластер среди тех, на которые обращает внимание Джозеп Курто. Его элементы важны на всех этапах - от развития систем машинного обучения в целом и предиктивного моделирования до конкретного представления в графическом или текстовом виде. "Мы обрабатываем интерактивные запросы на 190% быстрее, - рассказывает о результатах внедрения SQL Server 2016 со-основатель и директор по разработке Tableau, Inc.Крис Столте.- Благодаря этому наши клиенты могут визуально изучать большие наборы данных в реальном времени, даже в транзакционных базах данных".
К стратегическим частям этого блока Джозеп Курто также относит системы оперативной аналитической обработки данных (OLAP), качество отчетности и мониторинг состояния бизнес-процессов. На внутрироссийском рынке одним из самых амбициозных OLAP-проектов стал тот, что был внедрен в "Промсвязьбанке". Там достаточно давно автоматизировали все бизнес-процессы, однако для каждого из них применялись различные решения.
Когда такая "лоскутная" аналитика и отчетность доказали свою неэффективность, был создан OLAP-куб на базе SQL Server. Это специальный массив данных, который поддерживает технологию аналитической обработки информации в режиме реального времени. Решение развернули в короткие сроки, сейчас с ним так или иначе работают 1200 сотрудников банка в головном офисе и регионах. По объемам находящихся в "обороте" данных проект "Промсвязьбанка" занимает одно из первых мест на федеральном уровне и входит в первую сотню на мировом. Анализ же ведется по 700 ключевым параметрам и поддерживает 1500 атрибутов. Причем их перечень постоянно расширяется.
Хранение и обработка: большим данным - бесконечные облака
В до-"облачную" эпоху производители различных платформ наперебой предлагали варианты максимально возможного сжатия информации. И чем масштабнее бизнес-начинание, тем большие суммы стартапер должен был отложить на докупку железа. Современные СУБД хорошо поддерживают работу с данными in-memory и большими данными, а облачные технологии решили проблему экономичного хранения действительно колоссальных объемов сведений. "Не секрет, что многие ритейлеры используют систему подсчета посетителей для анализа потока покупателей в их магазинах, - приводит пример CIO сети ювелирных магазинов "Золотой" Сергей Медведев. - Сейчас появилась достаточно дорогая возможность анализировать покупательские потоки внутри объекта, интерес покупателей к той или иной витрине. Эти данные тоже нужно куда-то складывать, где-то анализировать и как-то смотреть обратную связь по этому вопросу".
В SQL Server 2016 революционная технология Stretch Database предполагает размещение локальных баз данных в Azure за счет их "растягивания". Огромные массивы информации можно хранить за копейки. Как вариант, "горячие" данные можно оставлять на локальном оборудовании. Перемещение огромных массивов и их подготовка к дальнейшему анализу происходят невообразимо быстро.
На вопрос о том, какими свойствами должен обладать современный бизнес, Джозеп Курто отвечает просто: секрет успеха в сочетании предпринимательских навыков, готовности к качественной аналитике и грамотной ИТ-инфраструктуре. Новая технологическая реальность открывает фантастические перспективы. Но сначала нужно определиться с партнерами, технологиями и тем, какой будет работа с данными.
Аналитики Gartner определили лучшую систему управления базами данных
Компания Gartner провела исследования представленных на рынке СУБД. Задачей стало определение платформы с наиболее широким функционалом. Ключевыми конкурентными преимуществами при составлении квадранта стали стабильность работы при высоких нагрузках и оперативная реализация ключевых задач. Также эксперты обращали внимание на другие значимые показатели СУБД, начиная с простоты установки и заканчивая производительностью, уровнем техподдержки и интеграцией с мобильными устройствами и другими решениями.
Лидером была признана платформа на основе Microsoft SQL Server 2014, усиленная Azure SQL Database и NoSQL. Авторов исследования подкупили увеличивающая производительность ИТ-систем в 30 раз технология обработки транзакций в оперативной памяти (in-memory OLTP), а также улучшенный индекс Columnstore. Благодаря ему, запросы выполняются в 100 раз быстрее, что еще и экономит место в хранилище. Среди других плюсов были отмечены упрощенное резервное копирование в Azure и возможность установки виртуальных машин. Вся же система в целом признана наиболее отказоустойчивой.
Стоит отметить, что в разное время продукты Microsoft занимали либо занимают сейчас лидирующие позиции в аналогичных исследованиях, касающихся систем бизнес-аналитики и расширенной аналитики, хранилищ данных, облачной инфраструктуры и облачных платформ приложений. Всего в последнем исследовании рассматривались решения 32 компаний.