Повышение производительности IBM WatsonИсточник: ko
IBM на прошедшей в этом году в Стенфордском университете конференции Hot Chips сообщила, что осуществляет крупное аппаратное обновление суперкомпьютера Watson, предназначенного для когнитивного анализа очень больших массивов данных. Апгрейду подвергнется не только центральный процессор, но и ряд системных узлов и компонентов, что сделает Watson еще более "умным". В 2010 г. IBM выпустила суперкомпьютер Watson на базе процессоров Power 7. В прошлом году компания улучшила их до Power 7+. Сейчас в IBM готовят апгрейд до Power 8, что даст двух-, а в некоторых случаях и трехкратный прирост производительности по сравнению с первой системой. Новые решения на базе Power 8 поддерживают вдвое более производительные чипы памяти с удвоенным объемом. Пропускная способность подсистемы ввода/вывода данных увеличена до 320 Гб/сек, против 48 Гб/сек у старой системы. Коммерческие системы Watson IBM позиционирует для сфер интеллектуального финансового анализа, обслуживания клиентских и научных приложений, а также других работ с большими данными. -------------- Другие решения IBM в области Big Data. Компания IBM представила в 2010 году новые решения на основе Hadoop, предназначенные для обработки больших массивов данных, а также объявила о намерении инвестировать в рамках стратегии "Big Data" $100 млн в течение последующих двух лет в разработки в данной области. ПО InfoSphere BigInsights использует более 50 патентованных технологий IBM, предназначено для сбора данных из различных источников, как традиционных баз данных, так и неструктурированных (видео, аудио, социальные сети). В продукт входят инструменты для защиты данных и формирования стандартизированных отчетов для регулирующих органов. Компания намерена поставлять InfoSphere BigInsights в двух версиях - бесплатной базовой и коммерческой, кроме того это приложение возможно доработать под ПО для суперкомпьютера IBM Watson. IBM также обновила пакет Streams, который предназначен для аналитики и может работать с неструктурированными данными (рыночными котировками, информацией о производстве и продажах, видео, сообщениями в Facebook иTwitter). По заявлению компании, реализованный в нем новый механизм обработки данных работает на 350% быстрее предыдущих версий. Кроме того, IBM представила около 20 новых сервисов, в числе которых Cloud Workload Analysis (составляет карту рабочих потоков и приоретизирует планы миграции в "облачные" инфраструктуры, позволяя сэкономить на миграции до 90% средств), Server and Storage (предназначен для анализа и серверной оптимизации), Data Center Lifecycle Cost Analysis Tool (выявляет доступные возможности сокращения издержек ЦОД и снижения вредного воздействия на окружающую среду ), Security Analytic services (автоматизирует процесс идентификации и обработки известных событий, на 99% сокращает потребность в обработке критических событий вручную). |