Подразделение Smart Grid компании Siemens и корпорация Teradata объявили о глобальном стратегическом сотрудничестве в области больших данных. Благодаря этому тандему Siemens Smart Grid сможет оптимизировать свой портфель решений, нацеленных на повышение прозрачности операционной деятельности сетевых и сбытовых энергокомпаний. Для заказчиков Siemens Smart Grid это даст возможность повысить надежность своей инфраструктуры и более эффективно управлять своими энергосетями.
Как рассказали CNews в Teradata, унифицированная архитектура данных Unified Data Architecture корпорации Teradata является основой для реализации управления, обработки и анализа данных, позволяющей энергокомпаниям эффективно использовать свои большие данные. Данные такого объема неизбежно возникают, когда энергокомпания начинает управлять обновлённой инфраструктурой на основе решений Siemens Smart Grid, сочетающей в себе расширенные средства автоматизации, датчики нового поколения, коммуникационные системы и программные приложения.
"Наш внушительный портфель технологий для интеллектуальных энергосетей и положение в сфере автоматизации энергетики и управления данными счётчиков позволяют нам точно определить, какие данные являются ключевыми для оптимизации функционирования энергосетей. В сочетании с опытом корпорации Teradata в разработке решений для анализа данных это поможет нам предоставлять заказчикам точную и полезную информацию, на основании которой они смогут быстро принимать более обоснованные и эффективные решения", - заявил д-р Ян Мросик (Jan Mrosik), генеральный директор подразделения Smart Grid компании Siemens.
Такие заказчики Teradata, как Southern California Edison и Oklahoma Gas and Electric, уже обрабатывают и анализируют огромные объемы данных, что позволяет им предоставлять потребителям современные услуги. Энергокомпании теперь могут быстро оценивать затраты и время, необходимое для восстановления энергоснабжения в случае аварии, и держать в курсе событий своих клиентов. По информации Teradata, запросы о потерях при передаче энергии с разбиением по типу производителя, географическому местоположению и погодным условиям позволяют лучше планировать структуру и распределение нагрузки энергосети. Техническое обслуживание теперь можно проводить на основании данных о фактическом состоянии и износе оборудования, а не в соответствии с утверждённым графиком. Использование географических данных позволяет более эффективно использовать ремонтные бригады.
Siemens и Teradata предлагают сквозную интеграцию операционных данных с данными интеллектуальных счетчиков для их последующего анализа на единой платформе, реализуя тем самым новый подход к эксплуатации и развитию энергосетей. Компании совместно разрабатывают модели данных на основе логической модели данных Teradata Utilities LDM, являющейся фундаментом бизнес-аналитики для энергетической отрасли. Эта модель предоставляет структуру и стандарты данных для решения важных вопросов бизнеса, делает данные доступными, обеспечивает их повторное использование в других приложениях, а также позволяет быстро и надежно передавать информацию потребителям энергии и надзорным органам, сообщили в Teradata.
"Разумеется, просто сбор и хранение информации не приносит никакой пользы энергокомпании и не позволяет её клиентам понять, как они потребляют энергию, - утверждает Герман Виммер (Hermann Wimmer), президент Teradata International. - Интегрируя свои данные и выполняя их анализ на платформе Teradata, энергокомпании привносят интеллектуальную составляющую в свои сети, а счетчики, энергооборудование и прочие источники данных помогают повысить операционную эффективность и качество предоставляемых услуг. Вот в чем основная ценность данного решения".