Учебники по интеллектуальному анализу данных (службы Analysis Services)

Источник: technet
technet

Учебники по интеллектуальному анализу данных (службы Analysis Services)

[Эта документация предназначена исключительно для предварительного ознакомления и в следующих выпусках может быть изменена. Пустые разделы включены в качестве заполнителей.]

Службы Microsoft SQL Server Службы Analysis Services упрощают создание сложных решений по интеллектуальному анализу данных. Средства служб Службы Analysis Services помогают проектировать, создавать и управлять моделями интеллектуального анализа данных, которые используют реляционные данные или данные куба. Можно управлять доступом клиентов к моделям интеллектуального анализа данных и создавать прогнозирующие запросы от многочисленных клиентов.

Пошаговые учебники, перечисленные далее, помогут узнать, как максимально использовать службы Службы Analysis Services, чтобы выполнять современный анализ для решения проблем бизнеса, которые невозможно решить традиционными методами бизнес-анализа.

 В этом разделе
  • Учебник по основам интеллектуального анализа данных

    Настоящий учебник знакомит со сценарием целевой рассылки. В нем показано, как использовать алгоритмы интеллектуального анализа данных, средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных и средства интеллектуального анализа данных, предоставляемые службами Службы Analysis Services. Вы построите три модели интеллектуального анализа данных, чтобы ответить на практические вопросы бизнеса, и одновременно ознакомитесь с понятиями и средствами интеллектуального анализа данных.

  • Учебник по интеллектуальному анализу данных - средний уровень (службы Analysis Services - интеллектуальный анализ данных)

    Настоящий учебник содержит подборку занятий, знакомящих с более расширенными концепциями и методами интеллектуального анализа данных. Примеры включают следующие типы моделей.

    • прогнозирующие модели

    • анализ покупательского поведения

    • нейронные сети и модели логистической регрессии

    • модели кластеризации последовательностей

    Занятия не зависят друг от друга, и проходить их можно в любом порядке, но требуются общие знания о построении источников данных.

    В этих занятиях рассматриваются такие современные методы, как использование вложенных таблиц, перекрестного прогнозирования, представлений пользовательских источников данных и именованных запросов, а также фильтров данных в запросах интеллектуального анализа данных. Вы также приобретете опыт использования средств интеллектуального анализа данных, предоставляемых службами Службы Analysis Services.


Страница сайта http://test.interface.ru
Оригинал находится по адресу http://test.interface.ru/home.asp?artId=28097