AllFusion Data Model Validator 7 (ERwin Examiner)

Проверка структуры баз данных и качества моделей AllFusion ERwin Data Modeler

AllFusion Data Model Validator - инструмент для проверки структуры баз данных и моделей, создаваемых в AllFusion ERwin Data Modeler, позволяющий выявлять недочеты и ошибки проектирования. Гибкость AllFusion Data Model Validator заключается в том, что можно проводить выборочные тесты, а также анализировать отдельные таблицы. Продукт дополняет функциональность AllFusion ERwin Data Modeler, автоматизируя трудоемкую задачу поиска и исправления ошибок, одновременно повышая квалификацию проектировщиков баз данных, благодаря встроенной системе обучения.

Встроенные функциональные возможности обеспечения качества и проверки моделей позволяют осуществлять контроль семантики моделей на каждой стадии разработки и вносить необходимые исправления, что помогает разработчикам создавать модели высокого качества.

AllFusion Data Model Validator позволяет анализировать структуры данных, ключи, индексы, столбцы и отношения. Кроме того, решение поможет отобразить в графическом виде структуру всей базы данных, включая столбцы с перекрестными ссылками и списки отношений.

Кому нужен AllFusion Data Model Validator 7: всем компаниям, разрабатывающим и использующим базы данных. Администраторам баз данных, системным аналитикам, проектировщикам БД, разработчикам, руководителям проектов.

Применение AllFusion Data Model Validator 7 дает следующие преимущества:

возможность прямой и обратной проверки структур: при помощи продукта можно оптимизировать структуры существующих баз данных или проверять на корректность созданныеt в AllFusion Data Modeler модели;
продукт дополняет функциональность AllFusion ERwin Data Modeler, автоматизирует сложные рутинные функции проверки на ошибки;
встроенная система подсказок предлагает варианты исправления выявленных ошибок и методы повышения эффективности баз данных.

В Data Model Validator 7 появились следующие функции:

Совместимость с ERwin Data Modeler. Теперь Data Model Validator можно запускать напрямую из ERwin Data Modeler (меню Tools (Инструменты) - Add-Ins (Дополнения)).
Частичный анализ модели. Можно выбирать отдельные таблицы для анализа. После выбора загружаемой модели появляется новое диалоговое окно Select Tables for Model ("Выбор таблиц модели"). В этом диалоговом окне можно выбрать или отменить выбор отдельных таблиц для загрузки. Таким образом, можно проверять отдельные части модели, не загружая ее полностью. Это экономит время, особенно при обработке очень больших моделей.
Настройка диагностики, определение и использование диагностических профилей. Можно выбирать диагностику различных типов для работы с моделью и для каждого типа проверки определять свой уровень строгости. Диагностические средства можно задавать как для текущей модели, так и сохранять параметры диагностики в качестве профиля для дальнейшего использования. Это позволяет пользователям определять, что важно для проекта, отдела или компании. Это также позволяет руководителям определять общий стандарт, который должен использоваться для проверки моделей. Такой стандарт поможет гарантировать проверку на наличие существенных проблем.
Просмотр диагностики таблиц. Слева от имени каждой таблицы, для которой имеется ассоциированное с ней диагностическое средство, появляется новая кнопка Table Diagnostics ("Диагностика таблицы"). При нажатии этой кнопки появляется окно, показывающее выбранный вариант диагностики для этой таблицы. (Символ - красный круг с белым крестиком внутри). Эта функция позволяет немедленно определить все проблемы, относящиеся к отдельной таблице, что повышает эффективность определения, понимания и исправления проблем, связанных с таблицей.

В AllFusion Data Model Validator 7 также улучшены некоторые существовавшие ранее функции:

Выбор неявных связей. Теперь можно задавать определение неявных связей. Эта возможность дает пользователю свободу в определении того, какие неявные связи он желает допустить в модели.
Новые средства диагностики. Были добавлены следующие ограничения на индексы, ограничения, связи:
- Слишком большая длина первичного ключа (задается пользователем)
- Слишком большая длина индекса (задается пользователем)
- Неверный тип данных для индекса
- Дублированные внешние ключи
- Возможно неполные внешние ключи

Добавление этих средств диагностики улучшает возможности выявления возможных ошибок, которые могли бы ухудшить качество модели.

Описание версии AllFusion Data Model Validator 4.1 .