Определение Data mining

Существует множество определений Data mining, но в целом они совпадают в выделении 4-х основных признаков. Вот определение, которое дал Григорий Пиатецкий-Шапиро, один из ведущих мировых экспертов в области Data Mining:

"Data mining - это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных нетривиальных практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности."
G. Piatetsky-Shapiro, GTE Labs

Продукты для анализа данных (Data mining)

Interface Ltd. представляет семейство продуктов для Data mining - PolyAnalyst, произведенных компанией MegaPuter. Система PolyAnalyst предназначена для автоматического и полуавтоматического анализа числовых баз данных и извлечения из сырых данных практически полезных знаний. PolyAnalyst находит многофакторные зависимости между переменными в базе данных, автоматически строит и тестирует многомерные нелинейные модели, выражающие найденные зависимости, выводит классификационные правила по обучающим примерам, находит в данных многомерные кластеры, строит алгоритмы решений.

В настоящее время PolyAnalyst используется в более чем 20 странах мира для решения задач из различных областей человеческой деятельности: бизнеса, финансов, науки, медицины. В настоящее время - это одна из самых мощных и в то же время доступных в ценовом отношении коммерческих систем для Data mining в мире.

Интернет-ресурсы:

Официальный сайт компании MegaPuter
Официальный сайт компании Interface Ltd.
Планета КИС: "Что такое Data Mining?"

• Отправить другу ссылку по e-mail