|
|
Business Objects Data Integrator является высокопроизводительной и масштабируемой платформой для интеграции данных. Она позволяет организациям легко исследовать, извлекать, преобразовывать и доставлять данные в целевые системы с нужной периодичностью. Применение Data Integrator обеспечивает возможность постоянной работы пользователей аналитических систем с актуальной, точной и достоверной информацией. |
Используя Data Integrator, вы можете :
ИТ-преимущества:
Бизнес-преимущества:
Перемены неизбежны. По мере развития компании источники данных будут обновляться, появляться новые или удаляться существующие. Вам, как специалисту в области информационных технологий, необходимо иметь полное представление о влиянии изменений в источниках данных на работу аналитической системы в целом. И наоборот, вашим бизнес-пользователям необходимо иметь возможность проследить цепочку преобразования информации от конечного результата назад к источнику данных.
Интеграция на уровне метаданных со средствами анализа
За счет глубокой интеграции ETL-процессов с используемыми в вашем проекте по построению хранилища данных средствами создания отчетности и анализа и ИТ-специалисты, и бизнес-пользователи получают существенные преимущества. К ним относятся: простое управление метаданными, упрощенная и унифицированная система администрирования, усовершенствованное управление жизненным циклом и сокращение затрат на сопровождение системы. Используя Data Integrator, вы можете автоматически создавать семантический слой Business Objects (юниверсы), что способствует сокращению времени внедрения аналитической системы. Более того, в дальнейшем вы можете обновлять юниверсы, созданные при помощи Data Integrator или без него.
Анализ влияния изменений и происхождения данных
Как неотъемлемая часть всей вашей аналитической системы, Data Integrator обеспечивает возможность создания отчетов о происхождении данных из источников. Это означает, что вы можете проследить путь преобразования данных от созданного пользователем отчета обратно к источнику, из которого они были получены. И если произойдет изменение в источнике данных, вы сможете проследить влияние этого изменения на всем пути до документа пользователя.
Интеграция с Crystal Reports
В регулярно создаваемых отчетах Crystal содержится множество полезной исторической информации. Применение Data Integrator позволяет раскрыть аналитический потенциал этих данных за счет обеспечения возможности построения витрин данных на основе различных версий отчетов Crystal Reports. Теперь вы можете проследить влияние изменений в источниках данных на всем пути до итогового отчета Crystal. И чтобы повысить доверие пользователей к созданным вами отчетам Crystal, вы теперь можете с легкостью отвечать на вопросы, откуда появились эти цифры в отчете.
Ряд ETL-средств требуют ручного создания сложных процедур преобразования, как и использования инструментов третьих фирм, или обеспечивают ограниченные функциональные возможности. Data Integrator является гибкой платформой, которая может взаимодействовать с фактически любыми источниками данных и позволяет вам легко преобразовывать данные.
Поддержка широкого набора источников и приемников данных
Data Integrator обеспечивает возможности извлечения данных из различных источников, включая реляционные базы данных, мейнфреймы или пакетные приложения. Продукт обеспечивает возможность доступа на основе метаданных к пакетным приложениям от SAP, Siebel, PeopleSoft, JDE и Oracle. Практически ко всем типам баз данных существуют оригинальные коннекторы или обеспечивается доступ через ODBC. Доступ к наследованным приложениям, расположенным на мейнфреймах, осуществляется за счет использования интегрированной технологии IBM. Data Integrator также поддерживает возможность работы с плоскими файлами, XML и веб-службами. Если вы используете свое собственное приложение, то можете подсоединиться к нему с помощью поставляемого java комплекта разработки программного обеспечения (SDK).
Мощные предподготовленные процедуры трансформации
С помощью Data Integrator вы можете реализовывать полный спектр процедур преобразования данных. Вы можете выбирать различные элементы из библиотеки мощных, расширяемых, многократно используемых функций и преобразований (например, для выполнения таких операций, как приведение к плоскому виду иерархического контента XML, разворота данных и выполнения обратного преобразования, работы с медленно меняющимися измерениями, очистки и сравнения данных, определения изменения в данных и проверки данных на достоверность).
Написание кода процедур интеграции данных «вручную» требует большого количества времени, а стоимость сопровождения системы в этом случае может значительно увеличить совокупную стоимость владения (TCO). Не следует удивляться и тому, что организационные требования и источники данных всегда изменяются. С целью решения этих задач Data Integrator предоставляет единый интерфейс для разработки процессов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), обеспечивает точность и целостность данных, позволяет взаимодействовать нескольким разработчикам и может развертываться в различных средах.
Единая среда проектирования
Используя Data Integrator, вы можете сократить время, затрачиваемое на проектирование заданий по интеграции данных, и упростить этот процесс благодаря наличию возможности разработки в рамках единой графической среды. Пользовательский интерфейс типа «drag and drop» позволяет вам быстро создавать задания на профилирование, проверку, очистку, преобразование и перемещение данных. Усовершенствованные возможности отладки позволяют вам анализировать проблематичные данные на протяжении всего ETL-процесса.
Вы можете обеспечивать точность данных за счет их проверки на соответствие определяемых пользователем, многократно используемым правилам. Если запись не соответствует правилу, вы можете отклонить или исправить ее. Проверка целостности данных осуществляется за счет аудита ETL-заданий на предмет успешного выполнения операций чтения, обработки и загрузки информации в хранилище данных. Вы можете также воспользоваться функцией выдачи предупреждений для того, чтобы получать уведомление каждый раз, если правило аудита не выполняется.
Коллективная разработка
Data Integrator предоставляет всю необходимую функциональность для работы целой команды разработчиков и обеспечивает безопасное хранение информации в центральном репозитории метаданных. Разработчики могут обмениваться создаваемыми процедурами и сравнивать их версии, что позволяет ускорить процесс разработки и взаимодействовать множеству пользователей.
Единое проектирование, множество внедрений
Задания Data Integrator являются переносимыми (портируемыми) на различные типы, версии и экземпляры баз данных. Поэтому разработчики могут спроектировать ETL-задание единожды и перенести его в любую среду базы данных, что позволяет ускорить внедрение системы.
Обеспечение высокого уровня масштабируемости ETL-процессов
Несмотря на увеличение объемов обрабатываемых данных и сокращение допустимого времени задержки, вам необходимо быть уверенным в высокой эффективности и масштабируемости решения для интеграции данных. Data Integrator обеспечивает высокий уровень масштабируемости ETL-процессов за счет поддержки возможностей масштабной параллельной обработки, распределенной обработки и перемещения данных в режиме реального времени. Открытость и сервисно-ориентированность его архитектуры позволяет вам проводить интеграцию с другими продуктами, используя стандартные промышленные протоколы, такие как CWM, XML, HTTP/HTTPS, JMS, SNMP и веб-службы.
Масштабный параллелизм
Архитектура Data Integrator отвечает высоким требованиям к масштабируемости, выдвигаемым в сегодняшних условиях постоянного увеличения объемов данных и сокращения сроков их обработки. В Data Integrator обеспечивается интеллектуальное разделение потоков, что позволяет осуществлять распараллеливание несколькими способами. В рамках одной процедуры преобразования данных он может динамически запускать несколько потоков (тредов). В рамках одного задания, различные процедуры преобразования и шаги работы могут выполняться параллельно. Множество задач может выполняться одновременно за счет использования нескольких экземпляров сервера обработки заданий Data Integrator. И, наконец, благодаря использованию возможностей сетевых вычислений (grid computing), различные сервера обработки заданий могут работать одновременно, что обеспечивает распределение рабочей нагрузки и поддержку высокой степени доступности системы.
Распределенная обработка
В Data Integrator обеспечивается оптимизация производительности выполнения операций по интеграции данных за счет интеллектуального распределения рабочей нагрузки при обращении к исходным системам, например, базам данных или мейнфреймам. Например, Data Integrator позволяет выполнять функции агрегирования на уровне сервера баз данных источника, без необходимости перемещения данных на сервер Data Integrator. Использование возможностей распределенной обработки на стороне источников данных в Data Integrator позволяет минимизировать излишнее перемещение данных по сети и добиться оптимальной производительности работы.
Сервисно-ориентированная архитектура
Data Integrator обеспечивает всестороннюю поддержку веб-служб и позволяет публиковать любое задание в режиме пакетной интеграции данных или в режиме реального времени в качестве веб-службы, которая может быть вызвана из другого приложения. Data Integrator может также вызывать приложения, реализованные в виде веб-служб, для обеспечения возможности легкого доступа к практически любым данным.
Лучший выбор на рынке сегодня
Применение платформы Business Objects Data Integrator помогает организациям предоставлять своевременную, точную и достоверную информацию пользователям. За счет обширной функциональности Data Integrator в области исследования, преобразования и доставки данных, компания Business Objects предоставляет вашей организации возможности более глубоко взглянуть на бизнес и получить дополнительные конкурентные преимущества.
Форум по продуктам Business Objects/Crystal Decisions
| INTERFACE Ltd. |
| ||||
