A.C. Milan применил технологию CA для снижения на 90% уровня травматизма спортсменов
Переведено БНТП по заказу Interface Ltd.
Информация об A.C. Milan
Основанный в 1899 г., A.C. Milan долго был крупнейшим и самым успешным в мире футбольным клубом; современный футбол является достаточно крупным экономическим и социальным явлением - во всем мире в эту игру играют 242 миллиона человек, что приносит доход порядка 183 млрд. евро. За свои более чем сто лет успешной деятельности, A.C. Milan собрал в своей комнате славы 16 чемпионских кубков Итальянской лиги, 5 призовых кубков Итальянской лиги, 4 суперкубка, 6 чемпионских кубков лиги UEFA, 3 международных кубка, 2 призовых кубка и 3 европейских суперкубка.
Недавние впечатляющие успехи клуба были связаны с участием MilanLab — клубного научно-исследовательского центра, поддерживаемого Computer Associates International, Inc. (CA). MilanLab позволила A.C. Milan применить технологические и антрепренерские методы для руководства своими кадровыми, спортивными и управленческими ресурсами.
A.C. Milan
Милан, Италия
http://www.acmilan.com/
Отрасль
Спорт
Годовая прибыль
Нет данных
Число сотрудников
Нет данных
Продукты CA
Ключевые преимущества
- Быстрая поставка информации
- Упрощение операций
- Анализ рисков
- Повышение эффективности
- Снижение травматизма
Применение технологий в спорте
В мире футбола управление спортсменами и их тренировка традиционно были очень личным и индивидуальным делом, основанным на интуиции и приходящем с возрастом опыте. A.C. Milan решил отклониться от традиций и в 2001 г. выбрал по-настоящему профессиональный подход. Этот проект — названный MilanLab — был нацелен на развертывание системы, способной оценивать уровень физического состояния и подготовленности игроков на основе объективных данных, показателей и метрик, и в то же время обеспечивая фундамент для создания базы знаний. Как и в любом другом виде спорта, знание игроков и их привычек обычно составляет привилегию наставников и тренеров. Если эти наставники или тренеры переходят на другое место работы, то клуб теряет ценную информацию о подготовке и обращению со своими спортсменами.
MilanLab является высокотехнологичным научно-исследовательским центром, в значительной мере спонсируемым руководством клуба, которое с июля 2002 г. начало принимать меры по оптимизации психофизического состояния игроков. Главной целью этих мер стало достижение и сохранение на максимальном уровне физической подготовки спортсменов, а также помощи медперсоналу в предупреждении травматизма и предоставлении тренерам ценной поддержки при выборе игроков. "В спорте, как и в любом бизнесе, технология стала стратегическим фактором, определяющим успех и достижение конкурентных преимуществ, - сказал Бруно Демикелис (Bruno Demichelis), научный координатор MilanLab. - Ключом является рациональное и научное управление имеющимся у нас капиталом - игроками. Только таким образом, с MilanLab и технологической поддержкой от CA, мы сможем достигнуть установленных нами очень высоких конкурентных целей".
Преимущества решений CA
- Технологическое партнерство
- Гладкое и быстрое внедрение
- Совместимость между линейками продуктов
Ключевые преимущества продуктов
- Высокопроизводительная реляционная база данных
- Мощная, быстрая разработка приложений
Ключевые преимущества BrightStor
- Управление хранением информации
- Оптимизация хранения данных, операций резервного копирования и восстановления
Ключевые преимущества CleverPath
- Интуитивно понятная дружественная графика
- Концентрирование информации из множественных источников данных
- Упреждающая идентификация трендов
Ключевые преимущества eTrust
- Полная антивирусная защита и автоматическое обновление сигнатур
- Централизованный мониторинг локальных и удаленных станций
- Исчерпывающий мониторинг информационного содержимого
- Обеспечение блокировки URL-адресов и контроля доступа
Ключевые преимущества Unicenter
- Управление доступностью и производительностью операционных систем и приложений
- Централизованный мониторинг инфраструктуры
Центр реализует полностью системный подход к своей работе, включая всю футбольную команду. MilanLab верит, что пик спортивной формы всей команды наилучшим образом достигается с помощью оптимизации спортивной формы каждой подсистемы (в данном случае спортсменов), путем сбора наибольшего количества данных, описывающих все аспекты процесса.
Проект был инициирован по идее Даниэля Тогначини (Daniele Tognaccini), тренера по физической подготовке A.C. Milan и текущего руководителя MilanLab, с использованием мощных возможностей программного обеспечения от CA. "Компания CA стала для нас настоящим технологическим партнером и помогла воплотить наши мечты в реальность. MilanLab представляет собой уникальный пример научного руководства физической подготовкой, основанного на сборе и статистическом анализе данных, с целью генерации ценной информации и ноу-хау". Наиболее ценным ресурсом клуба являются его игроки, и к этому капиталу должен осуществляться самый внимательный подход. Травмы могут повлечь серьезные экономические последствия, их следует избегать всеми доступными способами. Кроме того, должна также улучшаться и поддерживаться на высоком уровне физическая форма спортсменов. Именно по этим причинам A.C. Milan убежден в важности использования точного научного подхода, способного выразить конкретную физическую форму в виде численных значений и воспроизводимых тестов.
Реализация проекта
"Как правило, клубы используют полностью эмпирический подход к поддержанию физической формы игроков, - утверждает Жан-Пьер Мирсеман (Jean-Pierre Meersseman), медицинский директор клуба A.C. Milan и научный директор MilanLab. - В клубе A.C. Milan мы решили применить полностью научный подход, в соответствии с указаниями Всемирной организации здравоохранения, но для этого нам была нужна соответствующая технологическая поддержка. Мы обнаружили, что компания Computer Associates, уже давно являющаяся партнером и официальным поставщиком A.C. Milan, верит в нас и заинтересована в работе с нашей организацией".
Технологии CA были использованы на нескольких уровнях работы MilanLab. Различные формы данных (интеллектуальные, биохимические, структурные) собираются каждые две недели с помощью так называемого контура тестирования, содержащего восемь различных типов научного оборудования. С использованием CleverPath Portal эти данные интегрируются, коррелируются и отображаются на дружественном к пользователю графическом интерфейсе. Для каждого индивидуального спортсмена на основе этих данных создается запись, которая затем может быть использована для разработки программы персональной подготовки (включая диету, тренировки и т.д.), нацеленной на оптимизацию физической формы спортсмена. Также могут быть предотвращены травмы, так как система генерирует предупреждения в случаях, когда психофизические показатели спортсмена говорят о наличии критической ситуации. В то же время медицинский персонал может точно запланировать определенные процедуры для индивидуальных игроков, с целью корректировки аномальных значений. Специалисты получают мгновенную и точную картину состояния каждого спортсмена, что помогает в принятии обоснованных решений и экономит значительное количество времени. "Система также очень удобна для обмена информацией между сотрудниками нашей организации", - добавил Тогначини.
Advantage OpenROAD, AllFusion Plex и CleverPath, с базовой поддержкой со стороны Advantage Ingres Enterprise Relational Database. Как уже говорилось, технология CleverPath Portal использовалась для отображения, совместного использования и распространения итоговой информации. Другие фундаментальные компоненты инфраструктуры включают систему управления хранением данных BrightStor, предназначенную для оптимизации хранения, резервирования и восстановления данных, и продукты семейства eTrust, предоставляющие антивирусную и сетевую защиту, обнаружение вторжений и контроль доступа для обеспечения конфиденциальности и целостности данных (например, аутентификации доступа к совместно используемым данным портала). Управление, доступность и производительность всей системы находятся под контролем Unicenter Network and Systems Management, а собираемые данные поступают в нейросеть, созданную с помощью CleverPath Predictive Analysis Server.
Ключевые бизнес-процессы
- Сбор и анализ данных для каждого спортсмена
- Отслеживание индивидуальной физической подготовки
- Выдача системой оповещений о риске возникновения травм
Службы
CA Technology Services
Достигнутые результаты
Работа с системой MilanLab позволила устранить две основных проблемы: психологическое сопротивление внедрению подобного революционного метода управления физической подготовкой, и наличия необходимых навыков у операторов, совершенно незнакомых с компьютерной техникой. Поддержка со стороны службы CA Technology Services позволила успешно решить обе эти проблемы. Внедрение было гладким, и система быстро начала собирать релевантные данные, которые затем отображались CleverPath Portal с помощью интуитивно понятного графического интерфейса.
Благодаря подобному научному подходу, MilanLab стала успешно руководить спортивной подготовкой футбольной команды, внеся таким образом важный вклад в победы клуба в 2003 г. Возможность постоянного мониторинга физического состояния 52 игроков первого состава и запасных оказалась очень ценной — в 2003 г. число травм уменьшилось на 90%, по сравнению с пятью предшествовавшими годами. За счет этого, A.C. Milan теперь находится на вершине мировой футбольной лиги, в частности, благодаря значительному снижению уровня травматизма своих игроков.
Планы на будущее
Кроме уже наблюдающегося снижения уровня травматизма, имеющиеся данные позволят клубу создать базу знаний, которая послужит значительным подспорьем для последующих побед. Общеизвестно, что практически невозможно отследить факторы, оказавшие свое влияние на успешность сезона. Тем не менее, сегодня все данные, обработанные системой MilanLab, используются для воссоздания полной истории сезона. Затем эти данные передаются в нейросеть, обладающую возможностью "обучения" и вывода наиболее вероятных прогнозов на основе хранимых данных.
"До настоящего времени наши достижения были весьма впечатляющими, и у нас есть веские причины оптимистически оценивать перспективы развития системы предотвращения травматизма и оптимизации физической подготовки", - заключил Жан-Пьер Мирсеман.
Целью на будущее является идентификация уровня типичной спортивной формы с целью создания моделей — на основе большой статистической базы — которые когда-нибудь могут быть использованы в школах для своевременного выявления будущих чемпионов.
"Компания CA стала для нас настоящим технологическим партнером и помогла воплотить наши мечты в реальность."
— Даниэль Тогначини (Daniele Tognaccini), спортивный тренер и глава MilanLab A.C. Milan
Дополнительная информация
За дополнительной информацией обращайтесь в компанию Interface Ltd.
Обсудить на форуме Computer Associates
