Учебный план в фомате Excel, посмотреть здесь,
а скачать в формате zip - здесь

1. Программирование в среде пакета MATLAB (матричная лаборатория)
   
2. Динамика сетевых систем
   
3. Введение в Internet/Intranet-технологии
   
4. Практикум освоения Программного обеспечения
   
5. Теория и практика проектирования реляционных баз данных
   
6. Оптимизационные задачи и вычислительные методы в дискретных структурах
   
7. Основы моделирования технологических систем
   
8. Стандарты управления производством и программные средства проектирования информационных систем
   
9. Методы управления в экономических и технических системах
   

Часть 1. Справочник по математике и численным методам.
Встроенные операции над векторами и матрицами. Возможность проектирования и программирования приложений в терминах встроенных математических функций. Стандарт точности вычислений ИИЭР (IEEE). Стандартное средство преподавания численных методов в ведущих университетах мира. MATLAB, как средство оценки и самооценки математических знаний студентов

Лабораторная работа 1. Справочные и управляющие команды и функции
Лабораторная работа 2. Операторы константы служебные символы и переменные
Лабораторная работа 3. Программирование и отладка
Лабораторная работа 4. Векторы, матрицы и операции над ними
Лабораторная работа 5. Встроенные математические функции
Лабораторная работа 6. Линейная алгебра
Лабораторная работа 7. Анализ и обработка данных
Лабораторная работа 8. Численное интегрирование обыкновенных дифференциальных уравнений
Лабораторная работа 9. Операции с разреженными матрицами
Лабораторные работы 10-11. Графические команды и функции
Лабораторная работа 12. Демонстрационные примеры MATLAB и их использование для программирования приложений

Часть 2. Средство моделирования систем.
Численные расчеты в среде MATLAB и макетирование алгоритмов. Проверка точности вычислений, реализованных в других программных продуктах.

Лабораторная работа 1. Библиотека математических функций: сплайн-аппроксимация, статистик, аппроксимация.
Лабораторная работа 2. Размытые множества
Лабораторная работа 3. Нейронные сети
Лабораторная работа 4. Уравнения в частных производных
Лабораторная работа 5. Символьная математика
Лабораторные работы 6-7. Анализ и синтез систем управления
Лабораторная работа 8. Идентификация систем
Лабораторная работа 9-10. Моделирование систем реального времени с использованием SIMULINK
Лабораторная работа 11. Обработка сигналов и изображений
Лабораторная работа 12. Пример приложения, реализованного в пакете MATLAB

Лекция 1. Вводная. Примеры сетевых систем (нефтяная сеть, финансовая сеть, транспортно-складская сеть, электронная сеть передачи данных, персептрон, дорожная сеть, ...). Краткий обзор курса.

Часть 1. Потокопроводящие сетевые системы.
Лекция 2 Аксиоматика сетевой системы. Типовые элементы, их сборка в сеть, сетевые переменные, сетевые потоки, транспортное запаздывание; уравнения сетевых элементов.
Лекция 3 Уравнения аналитической динамики сетевой системы. Матрицы транспортных объемов и коэффициентов деления потоков. Дифференциальная форма уравнений.
Лекция 4 Уравнения аналитической динамики сетевой системы (продолжение). Интегральная форма уравнений; решение интегральных уравнений.
Лекция 5 Сетевая система, сохраняющая объем. Максимальный поток в сети.
Лекция 6 Функциональные неравенства для сетевого потока.
Лекция 7 Наложение связей на сетевую систему. Дифференциальные и неудерживающие связи.
Лекция 8 Сетевая система с дискретными потоками. Модель финансовой сети.
Лекция 9 Сеть с экспоненциально индуцированными потоками.
Лекция 10 Транспортное преобразование с матрицей транспортных запаздываний.
Лекция 11 Сеть со стационарными потоками. Задача оптимального согласования сетевых источников и стоков.
Лекция 12 Задача о прогнозировании производительности сетевого стока.
Лекция 13 Сеть с обводным каналом. Интегральное уравнение с коэффициентом деления потока. Оптимизация деления потока.
Лекция 14 Транспортная задача региональной сети АЗС. Оптимальная программа транспортных потоков. Типоразмеры транспортных средств.
Лекция 15 О наблюдаемости и управляемости сетевой системы. Сетевая неустойчивость.

Часть 2. Сетевые вычислительные системы.
Лекция 16 О нейроподобных вычислительных сетях. Обзор.
Лекция 17 О двух постановках задачи теории приближения (аппроксимации) функций. Задача приближения как экстремальная задача. Задача приближения с заданной точностью. Задача о минимальных таблицах функций. Теория А.Н.Колмогорова и А.Г.Витушкина (e-сеть и e-энтропия компактных метрических пространств).
Лекция 18 Множество кусочно-постоянных функций и образуемые ими e-сети. Алгоритм построения кусочно-постоянных функций с минимальной таблицей на константах {0,1}.
Лекция 19 Матрицы булевых функций, алгоритм их генерации. Связь булевых функций с кусочно-постоянными функциями.
Лекция 20 Сетевой генератор (вычислитель) e-сети липшицевых функций. Точность, разрядность и сложность вычислителя.
Лекция 21 Сетевой вычислитель интеграла. Задача о центре масс.

Часть 3. Сетевые вычислители в контурах обратных связей.
Лекция 22 О связях, сервосвязях и обратных связях, накладываемых на механические системы. Сетевая схема технической реализации контура обратной связи, содержащей цифровые преобразователи.
Лекция 23 Уравнения преобразования "датчик (измеритель) - АЦП - сетевой вычислитель - ЦАП". Целочисленные и булевы (двоичные) переменные.
Лекция 24 Уравнения динамической системы с обратной связью, содержащей цифровые преобразователи (динамическая система с цифровым управлением). Непрерывные, целочисленные и двоичные (булевы) переменные.
Лекция 25 Особенности синтеза программных движений динамической системы с цифровым управлением. Скользящие режимы и их устойчивость.
Лекция 26 О метрологии, точности и стандартах в технике систем управления, содержащих цифровые преобразователи.
Лекция 27 Примеры.

1. Архитектура Internet- и Intranet-систем.
- Топология построения.
- Протоколы.
- Обзор существующих технологий.

2. Язык гипертекстовой разметки НТМL.
- Основные тэги.
- Тэги форматирования текста.
- Тэги управления шрифтами.
- Списки и таблицы.
- Гипертекстовые ссылки.
- Графические элементы.
- Фрэймы.
- Специальные тэги.
- Формы.

3. Связь Delphi c Microsoft Information Server.
- Настройка и работа с Microsoft Information Server.

4. Написание приложений Internet/Intranet при помощи Delphi.
- Компоненты Delphi для создания приложений Internet/Intranet.

5. Знакомство с JavaScript.

6. Знакомство с Centura Web Developer.

7. Знакомство с серверами.
- Microsoft Information Server и Microsoft Personal Web.
- O'Reily WebSite для Windows NT и Windows 95/98.

8. Знакомство с броузерами.
- Microsoft Internet Explorer.
- Netcape Navigator Gold.

9. Связь Web-сервера с базами данных.
- Delphi.
- Другие решения.

10. Построение корпоративного Intranet-сервера.

1. Освоение ПО фирмы Computer Associates/Platium Technology.
- CASE-технология и CASE-средства (ERwin, BPwin).
- Анализ, моделирование и реинжиниринг бизнес-процессов в стандартах IDEFO, IDEF3, DFD с помощью BPwin.
- Моделирование и проектирование баз данных с помощью ERwin (IDEF1X).

2. Курсы по продуктам фирмы Rational Software.
- Конфигурационное управление на основе Rational ClearCasr.
- Объектно-ориентированное проектирование информационных систем на основе UML (Unified Modelling Language).
- Методология групповой разработки сложных информационных систем и ее инструментальная поддержка линией продуктов Rational Software (Rational Suite, Rational ClearCase, Rational Unified Process).
- Объектно-ориентированный анализ и проектирование информационных систем с помощью Rational Rose.

3. Курсы по продуктам фирмы Sybase
- Основы разработки приложений с помощью PowerBuilder.
- Проектирование информационных систем в PowerDesigner.

4. Курсы по программным продуктам фирмы Centura Software.
- Инструментальные средства технологии клиент/сервер.
- Профессиональная разработка приложений в Centura Team Developer.
- Эффективное использование SQLBase.

5. Курсы по программным продуктам компании Oracle.
- Oracle. Программирование на SQL и PL/SQL.
- Администрирование баз данных Oracle.
- Проектирование информационных систем в Oracle Designer.
- Разработка приложений с помощью Oracle Developer.

6. Курсы по инструментальным средствам разработки приложений для Internet/Intranet.
- Разработка Intranet-систем для платформ Windows'95 и Windows NT.
- Internet/Intranet для разработчиков.
- Основы создания приложений на языке Java.

7. Курсы по продуктам Microsoft.
- Администрирование Microsoft SQL Server 7.0
- Проектирование и прототипирование информационных систем с помощью ERwin MS VisualBasic.
- Основы создания приложений в среде Access 97.
- Разработка приложений с помощью MS Visual C++ 5.0
- Курсы по MS Office (Windows, Word, Excel).

8. Курсы по корпоративной информационной системе iRenaissance компании ROSS Systems
- Основы работы с системой iRenaissance.
- Gembase - базовый язык программирования системы iRenaissance.
- Моделирование и анализ бизнес-процессов с помощью Strategic Application Modeler.

1. Модели и базы данных
- Основные понятия информационной технологии.
- Концепция баз данных. Основные подходы к обработке данных.
- Модели данных. Абстрагирование данных. Сущность, атрибут, связь, роль.
- Краткий обзор сетевой, иерархической и объектно-ориентированной моделей.
- Модели вычислений, их достоинства и недостатки. Гетерогенные распределенные вычисления.
- Реляционные базы данных (РБД).

2. Манипулирование данными в реляционной модели. Использование SQL
- Основные концепции языка SQL.
- Создание таблиц и индексов.
- Добавление и модификация данных.
- Комбинированные запросы.
- Запросы с использованием встроенных функций.
- Виртуальные таблицы.
- Понятие о защите и целостности данных.

3. Элементы работы с SQL Talk
- Основные понятия, обзор команд.
- Работа с сервером баз данных
- Создание баз данных, типы данных, объекты БД
- Обеспечение целостности БД.

4. Математические основы языка SQL
- Реляционное исчисление и язык SQL.

5. Алгебра отношений и язык SQL.
- Моделирование теоретико-множественных операций.
- Моделирование кванторных утверждений.
- Теоретико-множественный взгляд на представление.
- Расширения в реализации SQL.
- Организация прохода по дереву в SQL.
- Ограничения языка SQL.

6. Проектирование реляционных баз данных.
- Теория проектирования РБД.

7. Методы проектирования РБД.
- Метод декомпозиции и его варианты.
- Ограничения декомпозиции.
- Метод синтеза.
- Комбинированные методы.

8. Средства проектирования РБД.
- Графические языки проектирования.
- Нотации графических языков.
- Проектирование методом декомпозиции.

9. Инструментарий проектирования РБД.
- Понятие о CASE-технологии.
- Элементы работы в ERwin.

10. Методология проектирования РБД.
- Два подхода к проектированию распределенных баз данных.
- Распределенность и репликация в Centura SQLBase.

11. Архитектура СУБД Oracle.
- Базы данных и администрирование БД. Цели администрирования.
- Основные объекты БД. Таблицы, индексы, кластеры, схема, словарь данных, пользователи, роли; триггеры, хранимые процедуры; объекты.
- Хранение объектов в БД. Табличные пространства, сегменты, экстенты, блоки, записи.
- Архитектура СУБД. Пользовательские процессы, СУБД, БД. Экземпляр СУБД, процессы СУБД, распределение оперативной памяти.
Выделенный/многопоточный сервер.

12. Объекты администрирования.

13. Установка.
- Персональный сервер (Windows 95/98). Сервер (NT). Установка клиентских программ.

14. Эксплуатация.
- Запуск, останов и состояние СУБД.
- Управление работой пользователей.
- Управление табличными пространствами.
- Управление журналами повтора.
- Сегменты отката.
- Параметры инициации.
- Управление файлами.
- Загрузчик Oracle.
- Экспорт и импорт данных.
- Резервирование и восстановление БД. Виды и схемы резервирования.

15. Настройка БД.
- Цель и возможности настройки.
- Основы настройки SQL.
- Основы настройки процедур и триггеров.
- Настройка оперативной памяти.
- Настройка ввода/вывода.
- Настройка объектов БД (табличные пространства, сегменты отката, таблицы, индексы, представления).
- Средства диагностики.

16. Настройка Oracle в сети.
- Сетевая архитектура Oracle. Настройки.

1. Множества, теоретико-множественные операции. Бинарные отношения. Упорядоченные множества. Перестановки и подстановки.
2. Понятие графа. Способы описания конечного графа. Связность. Циклы. Цепи (маршруты). Практические примеры.
3. Сетевое планирование. Метод критического пути.
4. Задача о кратчайшем пути. Алгоритмы Дейкстры и Флойда-Уоршела. Оценки трудоемкости решений.
5. Задача о К кратчайших путях. Метод двойного поиска.
6. Задача о максимальном потоке в сети.
7. Деревья. Бинарные деревья. Задача о кратчайшем остовном дереве.
8. Методы быстрого поиска в упорядоченных таблицах.
9. Методы обменной сортировки таблиц.
10. Дискретное динамическое программирование. Область применения. Общий метод.
11. Метод дискретного динамического программирования в задаче определения границ открытой разработки месторождения. Алгоритм Лерчса-Гроссмана.
12. Метод исчерпывающего поиска. Общая схема. Задача о выходе из лабиринта.
13. Дискретная задача математического программирования.
14. Методы отсечения в целочисленной задаче линейного программирования.
15. Метод ветвей и границ. Применение метода в целочисленной задаче линейного программирования.
16. Задача о назначениях. Венгерский алгоритм.
17. Задача о коммивояжере.
18. Полиномиальные и неполиномиальные задачи и методы. Проблема NP-полноты.

1. Введение.
1.1. Основные определения.
1.2. Задачи и назначение технологических систем (ТС).
1.3. Технология моделирования и моделирование технологии.
1.4. Имитационное, математическое, компьютерное моделирование.

2. Системные основы моделирования ТС.
2.1. Системотехника сложных систем.
2.2. Инвариантное моделирование ТС.
2.3. Управление бизнес-процессами. Work Flow технология.

3. Организационные основы моделирования ТС.
3.1. Жизненный цикл изделия.
3.2. CALS-системы.
3.3. Стандартизация ТС.

4. Информационные основы моделирования ТС.
4.1. Структура. Интерфейсы.
4.2. Искусственный интеллект, интеллектуальные компоненты ТС.

5. Математические основы моделирования ТС.
5.1. Математические модели изделия на этапах жизненного цикла.
5.2. Геометрический процессор (ГП) системы моделирования.
5.3. Реализации ГП: компьютеры, сети, нейрокомпьютеры.

6. Математические основы геометрического моделирования ТС.
6.1. Типы геометрических моделей (ГМ) в CAD-системах.
6.2. Геометрические модели изделия на этапах жизненного цикла.
6.3. Проблемно-ориентированные ГМ.
6.4. Аналитическое представление табличных функций. Требования к способу описания. Кусочно-постоянное представление, линейная интер-поляция.
6.5. Полиномиальная интерполяция, единственность интерполяцион-ного полинома (ИП). ИП Лагранжа. ИП Эрмита. Исчисление разностей. Разделенные разности. ИП Ньютона. Точность интерполяции, влияние уз-лов. Безразностные схемы. Метод Эйткина. Интерполяция на равномерной сетке. Ромбовидная диаграмма, эквивалентность интерполяционных поли-номов.
6.6. Кубические сплайны. Граничные условия. Свойства матрицы системы. Теорема Гершгорина и существование сплайна. Экстремальные свойства сплайнов. Интегральные соотношения. Теоремы сходимости. Ло-кальные сплайны (ЛС). Радиусографические ЛС. Параметрические гладкие и кусочно-гладкие кубические и бикубические сплайны.
Многомерные сплайны: приложения к задачам построения математи-ческих моделей аэродинамических характеристик и характеристик сило-вых установок летательных аппаратов (эффективных технологических систем специального назначения).
6.7. Оптимальные сплайны. Принцип максимума и сплайны Понтрягина (П-сплайны). Вариационные методы формирования и интерполяции поверх-ностей.
6.8. Методы аппроксимации. Метод наименьших квадратов. Аппрокси-мация с помощью многочленов. Существование и плохая обусловленность матрицы аппроксимационного многочлена. Ортогональные функции. Экс-тремальные свойства коэффициентов Фурье. Рекуррентное соотношение для ортогональных полиномов.
Полиномы Чебышева. Оптимизация вычислений степенных рядов и разложений по полиномам Чебышева. Рекуррентное соотношение для по-линомов Чебышева. Экстремальные свойства полиномов Чебышева.
Равномерно гладкое приближение кусочно-гладких функций, задан-ных на интервалах гладкими прообразами: иррациональные сглаживающие сплайны (СИ-сплайны). СИ-сплайны и алгебраическая теория обобщенных функций.
6.9. Сглаживание, сглаживающие сплайны (СС). Регуляризация диф-ференциальных характеристик табличных функций. Приложения СС к зада-чам редактирования геометрических моделей ТС: сглаживание поверхно-сти крыла ЛА для задач вычислительной аэродинамики (CFD) и технологической подготовки производства.
6.10. Упаковка геометрической информации, сплайны Чебышева.
6.11. Метрические и теоретико-множественные операции на геометри ческих моделях. Экстремальные задачи параметризации. Эквипотенциаль-ные линии, линии равной освещенности.

7. Инструментальные средства моделирования ТС.
7.1. Универсальные CAE/CAD/CAM-системы.
7.2. Структура программного обеспечения CALS-систем.
7.3. Объектно-ориентированный подход в моделировании.
7.4. Шаблоны проектирования.

8. Сетевые основы моделирования
8.1. Методы математической логики и дискретной математики в тео-рии сетей. Технологические сети и графы. Связность. Потоки в сетях.
8.2. Деревья. Циклы. Покрытия.
8.3. Компьютерные сети и протоколы.

9. Методы и системы прямого технологического моделирования. Rapid Prototyping (RP).
9.1. Принципы технологий послойного синтеза изделий.
9.2. Послойный синтез из листовых материалов (LOM-технология).
9.3. Методы RP из жидких фотополимеризующихся композиций.
9.3.1. Лазерная стереолитография (SLA-технология).
9.3.2. Масочная стереолитография (SGC-технология).
9.3.3. Растровая фотополимеризация.
9.4. Селективное лазерное спекание порошковых материалов (SLS-технология).
9.5. Струйные методы изготовления прототипов и изделий из термопластичных полимерных материалов.
9.5.1. FDM-технологии.
9.5.2. MM-технология.
9.5.3. MJM-технология (технология многоструйной печати).
9.6. Ударно-капельная технология.
9.7. Применение RP-технологий.
9.8. Интернет и виртуальные технологические корпорации.

10. Проблемно-ориентированные ТС.
10.1. Интегрированные технологические системы (ИТС) создания сложных изделий машиностроения. ИТС в авиастроении.
10.2. Моделирование сложных изделий машиностроения. Аэродинами-ческие модели. Интегрированная автоматизированная система проектиро-вания, конструирования и изготовления аэродинамических моделей ЦАГИ (АСИМ, АСИМ+).
10.3. Междисциплинарные технологические проблемы создания слож-ных изделий. Особенности задачи проектирования, конструирования и изготовления лопастей воздушных винтов нового поколения для авиации общего назначения.
10.4. Системы весового контроля на этапах создания сложных изде-лий машиностроения.
10.5. Особенности моделирования робототехнических систем.
10.6. Некоторые аспекты моделирования ТС в радиоэлектронике.
10.7. Математические задачи автоматизации проектирования управ-ляющих программ для механических и электрофизикохимических станков с числовым программным управлением (ЧПУ). Некоторые задачи производст-ва изделий из композиционных материалов (КМ). Постпроцессоры и сис-темы прямого управления оборудованием с ЧПУ.
10.8. Методы конечных элементов в инженерных расчетах на проч-ность. Методы крупных частиц в вычислительной аэродинамике (CFD).

11. Математические задачи управления и оптимизации в теории ТС.
11.1. Необходимые условия экстремума функции многих переменных. Функция одной переменной. Функция двух переменных. Квадратичные фор-мы (КФ). Алгебраический подход: критерий Сильвестра, относительный экстремум и метод неопределенных множителей Лагранжа, корни характе-ристического уравнения и экстремальные свойства КФ, свойства собст-венных векторов , , неособенность матрицы U=( , ), главные коор-динаты, связь корней характеристического уравнения с необходимыми и достаточными условиями (НДУ) положительной определенности КФ. Гео-метрический подход: двойственная задача. Экстремум функции многих переменных (ФМП): свойства собственных значений и собственных векто-ров симметрических матриц, приведение к диагональной форме, НДУ экс-тремума ФМП.
Относительный экстремум, НДУ, седловая точка функции Лагранжа. Метод условного градиента.
11.2. Численные методы поиска безусловного экстремума на базе необходимых условий. Метод Ньютона (МН): геометрические интерпрета-ции, модификации, вариант Л.В.Канторовича, условия сходимости. При-ложения метода Ньютона к численному решению задач оптимизации косми-ческих транспортных систем: выведение на орбиту спутника Земли, меж-планетные перелеты с малой тягой, пространственные маневры при по-садке на поверхность Луны и выведения на орбиту ИСЛ.
Градиентные методы: с дроблением шага, скорейшего и покоорди-натного спуска, Гаусса-Зайделя. Методы спуска с переменной метрикой (релаксационные). Аналогия методов градиента и Ньютона (Т.М.Энеев).
Овражные методы (И.М.Гельфанд, М.Л.Цейтлин).
Метод сопряженных направлений. А-сопряженность, сопряженные на-правления, выбор длины шага из условия скорейшего спуска. Задача ми-нимизации КФ в не более чем за шагов. Линейная независимость А-сопряженных векторов. Метод сопряженных градиентов (Флетчера-Ривза), свойства векторов сопряженных направлений и градиентов. Алгоритм ме-тода, обобщение на неквадратичный случай.
Одномерный оптимальный поиск. Унимодальность, интервал неопре-деленности. Последовательный поиск: дихотомия, метод Фибоначчи-Кифера.
11.3. Математическая теория экстремума в нелинейных задачах с ограничениями. Выпуклые множества и конусы. Выпуклые функции и опор-ные функционалы. Условия экстремума в задачах нелинейного программи-рования (НЛП). Дискретный принцип максимума.
11.4. Численные методы НЛП.
Сведение задач поиска условного экстремума к безусловной опти-мизации (метод штрафных функций). Обзор (Р.Курант, Л.В.Канторович, Данциг, Кун - Таккер, метод логарифмического потенциала). Методы внешней и внутренней точек.
Метод проектирования градиента. Метод возможных направлений. Метод Брайсона.
11.5. Приложения ИС-сплайнов к решению задач оптимизации с огра-ничениями на фазовые координаты и минимаксных задач.
11.6. Методы случайного поиска (СП). Определения сходимости сто-хастических процессов. Стохастическая аппроксимация. Процедуры Роб-бинса - Монро, Кифера - Вольфовица, Дворецкого. Потери на поиск. По-вторяющийся СП.
11.7. Методы Монте-Карло. Приложения методов Монте-Карло в CFD.
Risk-анализ. Моделирование законов распределения по методу Ней-мана. Приложения методов Risk-анализа к задачам проектирования лета-тельных аппаратов в условиях неопределенности.

12. Математические задачи планирования и управления в теории ТС.
12.1. Линейное программирование (ЛП). Постановки основных задач ЛП (ЗЛП). Стандартные формулировки ЗЛП. Геометрическая интерпретация и свойства ЗЛП: выпуклость, существование базисных оптимальных реше-ний. Симплекс-метод. Двойственные задачи и методы. Теоремы двойст-венности и их геометрическая интерпретация. Двойственный симплекс-метод.
12.2. Задачи планирования и теории расписаний в теории ТС. Ими-тационно-оптимизационный подход.
12.3. Задачи идентификации систем с неопределенными параметрами и управления технологическими системами при наличии помех.
12.4. Всплески, парадоксы, фракталы, катастрофы и хаос в сложных междисциплинарных технологических системах. Робастные ТС.
12.5. Оптимизация и устойчивость ТС. Методы Ляпунова в теории ТС.

13. Некоторые задачи моделирования и управления развитием крупномас-штабных и распределенных ТС.
13.1. Задачи моделирования ТС управления запасами и социоэконо-мического развития.
13.2. Моделирование ТС с векторными критериями качества.

1. Предварительные замечания.
- Понимание предприятия как объекта управления и учета (функциональное определение управленческого учета).
- Объект управленческого учета и формирование целевой функции Товар Предприятие Проект Функция Заказ другое ...
- Моделирование процессов при анализе производственных процессов.

2. Производственные Функции и достижение конкурентоспособности.
- Что такое производственная функция?
- Исторические замечания.
- Глобальная конкурентоспособность и управление производством.

3. Производственные стратегии.
- Стратегия достижения конкурентоспособности в производстве как основа производственного управления.
- Конкурентоспособность и ее достижение.
- Стратегическое планирование.
- Развертывание принципов управления.
- Операционная (функциональная) стратегия.

4. Total Quality Management и его роль в идеологии современных систем производственного управления.
- Что такое TQM.
- Что такое качество.
- "Стоимость качества".
- Философия качества.
- Некоторые инструменты и техники достижения качества.

5. Планирование процессов и технологические решения.
- Типы производственных процессов.
- Планирование производственных процессов.
- Анализ и реинжиниринг процессов.
- Информационные системы в производственных системах.
- Производственные технологии.

6. Управление человеческими ресурсами в производственном управлении.
- Определение производственного задания.
- Исторические заметки.
- Элементы разработки и анализа производственных заданий.
- Методы анализа производственных заданий, изучение движений, нормирование труда.
- "Кривая обучаемости".
- Планирование производства.
- Планирование мощностей.
- Агрегированное производственное планирование.
- Объемно-календарное планирование.
- Черновое планирование мощностей.

7. Управление запасами.
- Определение запасов и их виды.
- Стоимость запасов.
- Классификация АВС и ее применение.
- Независимые и зависимые потребности.
- Статистическое управление запасами (SIC).
- Модель запасов ЛТ.

8. Планирование потребности (от MRP к MRP II и ERP).
- Material Requirements Planning (MRP) и планирование потребности в материальных ресурсах.
- Определение.
- Входные и выходные потоки.
-MRP процедура.
- Capacity requirements planning (CRP) - планирование потребности в производственных мощностях.
- Входные и выходные потоки.
- Процедура.
- Распределение загрузки.
- ЕRP и MRP II - определение и реализация процедура ЕRP и MRP II - сходства и различия модели реализации при различных стратегиях управления методология и программный продукт - где искать истину.
- "За и против" MRP - проблемы реализации методологии.
- Требования к компьютерной системе "класса MRP II"

9. Современные тенденции в развитии методологий планирования ресурсами.
- Расширенное (детализированное) управление календарным планированием и диспетчерованием (APS).
- Системы управления взаимоотношениями с поставщиками (CRM) Конфигуратор продукции.
- Системы управления, ориентированные на управление заказами.
- Системы управления, ориентированные на полный жизненный цикл товара.
- Система "Точно-вовремя" в современных условиях ("Экономичное" производство).

10. Особенности реализации методологии ERP для различных видов производственных систем.
- Дискретные и непрерывные производства. Вариации дискретных производств. Вариации непрерывных производств. Смешанные производства.
- Проектные производства и системы управления проектами.
- Финансово управляемые системы и холдинги, бюджетное управление.
- Системы экологического мониторинга.
- Системы управления распределенными запасами (DRP).
- Распределение бизнес-системы (мульти-сайт), кросс-планирование в распределенных системах.
- Системы сервисного обслуживания.
- Транспортные системы.

11. Стандартные методологии финансовой подсистемы.
- Главная книга и журналы.
- Мультивалютность.
- Система "много - компаний" и консолидация.
- "Заказ" как общая методология управления движением ТМЦ (товарно- материальных ценностей).
- Бюджетирование.
- Управление через центры финансовой ответственности.
- Системы анализа данных, модель "многомерного Куба".
- Системы управления затратами и издержками. Функционально-стоимостной анализ как объективная необходимость.

12. Календарное планирование и диспетчерование.
- Определение календарного планирования и диспетчерования (детального календарного планирования).
- Загрузка.
- Диспетчерование.
- Контроль процессов.
- Планирование и диспетчерование при ограниченной и неограниченной загрузке.
- "Синхронное производство".

13. Управление логистическими цепочками (Supply Chain Management).
- Понятие логистической цепочки.
- "Виртуальное предприятие".
- Типы потоков в управлении.
- Материалы.
- Информация.
- Тенденции.
- Глобальные и локальные логистические цепочки - преимущества и недостатки.

14. Управление закупками и снабжением.
- 4-х уровневая система управления закупками и снабжением.
- Финансовые аспекты анализ расчетов с поставщиками/заказчиками скидки и наценки связь товар/поставщик
- Моделирование ситуаций как важнейшее современное требование системы МТС и продаж.

15. Прогнозирование.
- Факторы, влияющие на уровень потребности.
- Типы статистического поведения потребности.
- Методы прогнозирования (качественные и количественные)
- Горизонт прогнозирования и аккуратность прогнозов.

1. Жизненный цикл ИС.
- Понятие жизненного цикла (ЖЦ) ИС.
- Международные и отечественные стандарты, регламентирующие ЖЦ ИС.
- Стандарт ISO/IEC 12207 (Information Technology - Software Life Cycle Processes) и его практическое применение.
- Процессы ЖЦ ИС: основные, вспомогательные и организационные.
- Стадии ЖЦ ИС, взаимосвязь между процессами и стадиями.
- Каскадная и спиральная модели ЖЦ ИС, их сопоставление.

2. Методы проектирования ИС.
- Понятия метода и технологии проектирования ИС.
- Методы и технологии проектирования ИС как программные продукты.
- Технология DATARUN.
- Технология RUP ( Rational Unified Process).
- Метод Oracle (Oracle Method).

3. Проектирование ИС на основе структурного подхода.
- Сущность структурного подхода.
- Метод функционального моделирования SADT.
- Моделирование потоков данных (процессов).
- Моделирование данных.

4. Проектирование ИС на основе объектно-ориентированного подхода.
- Сущность объектно-ориентированного подхода.
- Основные средства языка UML.
- Варианты использования (use case).
- Диаграммы классов.
- Диаграммы взаимодействия (модели поведения системы).
- Диаграммы состояний.
- Диаграммы деятельности.
- Диаграммы компонентов.
- Диаграммы размещения.
- Сопоставление и взаимосвязь структурного и объектно-ориентированного подходов.

5. CASE-средства и их внедрение.
- Общая характеристика и классификация CASE-средств. Состояние Российского рынка CASE-средств.
- Оценка и выбор CASE-средств (критерии и подходы к выбору).
- Функциональные возможности CASE-средств (Silver-run, Oracle Designer, ERwin, BPwin, Rational Rose).
- Сравнительная характеристика CASE-средств, рекомендации по выбору.

6. Вспомогательные методы и средства, используемые в жизненном цикле ИС.
- Управление требованиями к системе.
- Оценка затрат на проектирование ИС (метод функциональных точек).
- Управление конфигурацией ИС.
- Динамические модели в анализе и проектировании ИС.

7. Средства автоматизированного тестирования.
- Обзор рынка средств тестирования.
- Виды инструментальных средств тестирования: интегрированные системы, системы тестирования интерфейса, системы непосредственного тестирования сервера БД.
- Задачи тестирования при традиционной технологии разработки ИС.
- Требования технологии клиент-сервер.
- Особенности тестирования при применении RAD.
- Комплексное тестирование. Регрессивное тестирование.
- Требования, предъявляемые к тестированию при компонентной разработке.

1. Объекты управления. Управляющие и менеджеры.
2. Цели и критерии управления. Эффекты и эффективность управления.
3. Средства управления. Управление персоналом. Управление финансами. Управление техникой.
4. Категории управления. Юридические и природные законы управления.
5. Системы управления. Элементы системы управления и их свойства. Прямые и обратные связи в системах управления. Структура системы.
6. Классификация систем управления. Природные и антропогенные системы. Замкнутые и открытые системы. Статические и динамические системы. Детерминированные и вероятностные системы.
7. Социально-экономические системы и их особенности. Коллективы и их различия в связи с профессиональной деятельностью.
8. Динамика систем управления. Состояние, равновесие, устойчивость. Материальные и информационные потоки в системах управления.
9. Большие системы. Подсистемы, декомпозиция и агрегирование систем. Декомпозиционная структура экономики страны.
10. Свойства больших систем. Неаддитивность, эмерджентность, синергетичность, мультипликативность, целостность, обособленность, централизованность, адаптивность, совместимость.
11. Механизмы управления. Управляющие воздействия в структуре системы. Реактивный и активный (прогностический) принципы управления. Жесткость и гибкость управления.
12. Типы развития системы. Экстенсивное и интенсивное развитие системы. Экономическое соревнование и конкуренция. Застой. Относительная и абсолютная деградация системы.
13. Экстремальное и оптимальное управление. Характеристики устойчивости оптимальных режимов управления.
14. Законы управления. Единство и целостность системы управления, обеспечение необходимого числа степеней свободы системы и разнообразия приемов управления.
15. Принципы управления. Системность, комплексность, научность. Единоначалие и коллегиальность. Централизм и демократия. Единство территориального и отраслевого управления. Правила поведения руководителей.
16. Цели и задачи управления. Характеристики целей управления. Цель как большая система. Соотношения цели и результатов. Классификация задач в структуре управленческой деятельности. Динамика постановки целей и анализа результатов.
17. Методы управления. Экономические методы и рычаги, организационно-распорядительные и социально-психологические методы. Социально-психологический климат в коллективе и конфликты. Оптимальная численность коллектива. Лидер и руководитель. Менеджер. Стиль руководства.
18. Функции управления. Планирование, прогнозирование, регулирование, организация, контроль и учет.
19. Организационные структуры управления. Линейная; линейно-функциональная, штабная, матричная структуры управления. Проектирование структур управления.
20. Информационное обеспечение процесса управления. Информация и ее классификации, требования к информации. Информационные системы управления.
21. Принятие и реализация управленческих решений. Факторы качества и эффективности управленческих решений. Классификация решений. Этапы принятия и реализация управленческих решений. Решение проблем различной степени сложности. Оценка решений. Программно-целевое и проблемно-ориентированное управление.
22. Факторы успеха менеджера. Культурный уровень, экономические, математические и психологические знания, научный подход, иностранные языки.

1. Микроэкономические и макроэкономические математические модели экономики. Завод, фирма, отрасль, регион, страна.
2. Статические и динамические модели экономики. Модели В.Леонтьева "Ресурсы-продукты". Методы оптимального распределения ресурсов.
3. Математические модели динамических экономических процессов. Управляемые процессы. Модели, описываемые дискретными и дифференциальными уравнениями.
4. Макромодель: модель экономики страны "Производство-Технологии-Наука". Методы описания модели: 1. одношаговая многофакторная модель при инвестициях-константах; 2. многошаговый дискретный управляемый процесс при ступенчато изменяемых инвестициях; 3. непрерывный динамический управляемый процесс при непрерывно изменяемых инвестициях.
5. Модель глобальной мировой экономической динамики Дж. Форрестера. Компьютерный язык моделирования динамики экономических процессов.
6. Особенности сложных экономических процессов. Последовательное, параллельное и смешанное развитие составляющих подпроцессов. Прямые и обратные связи. Многоконтурные цели. Циклические процессы. Перестройки связей, объединения процессов. Повреждения и расчленения процессов.

1. Универсальная математическая модель сложного динамического экономического процесса в форме дискретного композитного процесса переменной структуры и переменной размерности.
2. Критерии качества - функционалы динамического управляемого процесса. Терминальный и интегральный функционалы процесса. Зависимость функционалов процесса от свободных переменных процесса и управлений.
3. Основные типы задач управления: терминальное управление, управление с промежуточными условиями, оптимальное управление, конфликтное управление, инвариантное управление.
4. Вариационный анализ функционалов управляемых дискретных многошаговых процессов. Формулы для вариации функционалов. Приближенные формулы конечных изменений функционалов управляемых дискретных процессов.
5. Гамильтонианы и сопряженные переменные. Информационные функции вариационных математических инструментов. Информационная теория управления. Научные методы предсказания будущего и изменения будущего из настоящего.
6. Прямые вычислительные методы решения задач оптимизации дискретных процессов (методы последовательного улучшения планов).
7. Области допустимых управлений, типы ограничений на управление, сведение ограничений разных типов к стандартным ограничениям.
8. Основы математической теории оптимизации композитных многошаговых управляемых процессов. Необходимые условия оптимальности в форме локального принципа максимума. Виды оптимальных управлений: программное управление, синтезирующее управление.
9. Сведение функциональных задач оптимального управления к краевым задачам для неуправляемых уравнений. Вычислительные методы решения краевых задач управления для дискретных процессов.
10. Системный анализ и динамика развития производства в модели "Производство-Технологии-Наука". Законы полиномиального по времени и мультипликативного по инвестициям развития экономики. Инвестиционная расшифровка законов полиномиального роста экономики Н.Д.Кондратьева. Производственные функции интеллектуальных ресурсов государства.
11. Решение задачи оптимального инвестирования материальных и интеллектуальных блоков экономики при фиксированных условиях инвестиций на разных интервалах прогнозирования.
12. Решение задачи оптимального инвестирования материальных и интеллектуальных блоков экономики при переменных уровнях инвестиций.
13. Стратегическая производственная роль науки в развитии материальной экономики.
14. Роль культуры в развитии экономики государства на исторических интервалах времени.
15. Две стратегических экономических катастрофы России. Математический анализ и экономические последствия.
16. Методы динамического программирования для решения задач оптимального управления дискретными процессами. Вычислительные методы. Проклятие размерности. Сравнение с вариационными методами.

INTERFACE Ltd. Телефон/Факс: +7 (495) 925-0049 Отправить E-Mail http://www.interface.ru

По техническим вопросам обращайтесь к вебмастеру